Strategies for Robust Convergence Characteristics of Discrete Adjoint Method

2009 ◽  
pp. 633-639
Author(s):  
Byung Joon Lee ◽  
Chongam Kim
Keyword(s):  
Adjoint Method ◽  
Discrete Adjoint ◽  
Discrete Adjoint Method

Discontinuous Galerkin unsteady discrete adjoint method for real-time efficient tsunami simulations

2013 ◽  
Vol 232 (1) ◽  
pp. 416-430 ◽  
Author(s):  
Sébastien Blaise ◽  
Amik St-Cyr ◽  
Dimitri Mavriplis ◽  
Brian Lockwood
Keyword(s):  
Real Time ◽  
Discontinuous Galerkin ◽  
Adjoint Method ◽  
Discrete Adjoint ◽  
Discrete Adjoint Method

Sensitivity Analysis of Flexible Multibody Systems Based on the Motion Formalism and the Discrete Adjoint Method

2018 ◽  
Author(s):  
Alfonso Callejo ◽  
Valentin Sonneville ◽  
Olivier A. Bauchau
Keyword(s):  
Sensitivity Analysis ◽  
Design Optimization ◽  
Cross Sections ◽  
Adjoint Method ◽  
Optimization Methods ◽  
Sensitivity Analyses ◽  
Discrete Adjoint ◽  
Discrete Adjoint Method ◽  
Flexible Multibody ◽  
Forward Equations

The combination of analysis and optimization methods in mechanical engineering, also known as design optimization, has great potential in product development. Robust sensitivity analyses that provide reliable and efficient objective function gradients play a key role in design optimization. This paper presents a discrete adjoint method for the sensitivity analysis of flexible mechanical systems. The ultimate goal is to be able to relate the physical properties of beam cross-sections to the dynamic behavior of the system, which is key to design realistic flexible elements. The underlying flexible multibody formulation is one that supports large-amplitude motion, beams with sophisticated composite cross-sections, and kinematic joints. A summary of the kinematic and dynamic foundations of the forward equations is presented first. Then, a discrete adjoint method, along with meaningful examples and validation, is presented. The method has proven to provide extremely accurate and reliable sensitivities.

scholarly journals Unsteady discrete adjoint method formulated in the time - domain for shape optimization in turbomachinery

2018 ◽  
Author(s):  
Γεώργιος Ντανάκας
Keyword(s):  
Shape Optimization ◽  
Time Domain ◽  
Adjoint Method ◽  
Navier Stokes ◽  
Framework Programme ◽  
Discrete Adjoint ◽  
Seventh Framework Programme ◽  
Discrete Adjoint Method ◽  
Reynolds Averaged Navier Stokes ◽  
The Time Domain

Η διδακτορική διατριβή πραγματεύεται τη μαθηματική διατύπωση, επίλυση, προγραμματισμό και πιστοποίηση της μη-μόνιμης διακριτής συζυγούς μεθόδου με διατύπωση στο πεδίο του χρόνου για τον υπολογισμό πρώτης τάξης παραγώγων αντικειμενικών συναρτήσεων ως προς τις μεταβλητές σχεδιασμού σε προβλήματα αεροδυναμικής και τη χρήση τους σε αλγορίθμους βελτιστοποίησης. Η μέθοδος εφαρμόζεται για την υπο περιορισμούς βελτιστοποίηση σχήματος τριδιάστατων, πολυβάθμιων διατάξεων στροβιλομηχανών σε μεταβατικές και περιοδικές ροές.Οι μη-μόνιμες συζυγείς εξισώσεις διατυπώνονται για αντικειμενική συνάρτηση που έχει τη μορφή ολοκληρώματος σε επιλεγμένο χρονικό διάστημα. Για την επίλυση των μη-μόνιμων εξισώσεων χρησιμοποιείται η τεχνική του διπλού χρονικού βήματος καθώς και ένα επαναληπτικό σχήμα, το οποίο είναι συζυγές της μεθόδου Runge-Kutta 5 βηµάτων, η οποία επιστρατεύεται για τη σύγκλιση των εξισώσεων ροής, και προκύπτει από διαφόριση "με το χέρι". Το σχήμα διατυπώνεται έτσι ώστε να διασφαλίσει σύγκλιση ίδιου ρυθμού με αυτόν του μη-μόνιμου Reynolds-Averaged Navier-Stokes επιλύτη.Για τον υπολογισμό επιλεγμένων διαφορικών όρων των συζυγών εξισώσεων χρησιμοποιείται η τεχνική της Αυτόματης Διαφόρισης (ΑΔ). Η χρήση της περιορίζεται σε προγραμματιστικές διαδικασίες "χαμηλού επιπέδου" και συνδυάζεται με τη διαφόριση "με το χέρι" με στόχο την υψηλή απόδοση του συζυγούς επιλύτη.Για τη σύζευξη διαδοχικών πτερυγώσεων χρησιμοποιείται η μέθοδος της διεπιφάνειας ολίσθησης στον συζυγή επιλύτη, αντικαθιστώντας τη μέθοδο της διεπιφάνειας ανάμιξης που εμφανίζεται στους μόνιμους υπολογισμούς. Ως αφετηρία λαμβάνεται η εφαρμογή της τεχνικής στο μη-μόνιμο επιλύτη ροής όπου τα πλέγματα διαδοχικών πτερυγώσεων έχουν επικάλυψη ενός κελιού μεταξύ τους. Για να διατηρηθεί η αντίστροφη ροή πληροφορίας στο συζυγή επιλύτη, η ΑΔ συνδυάζεται με προγραμματισμό "με το χέρι" για την υλοποίηση της μεθόδου.Ο επιλύτης χρησιμοποιεί χώρο σε SSD δίσκους αντί της μνήμης RAM για την αποθήκευση και την ανάκτηση των πεδίων ροής ανά χρονικό βήμα κατά την εκτέλεσή του. Έτσι, αποφεύγονται οι περιορισμοί της κατ' αναλογία μικρής σε χωρητικότητα μνήμης RAM χωρίς σημαντική χρονική επιβάρυνση. Η επιπλέον μείωση του χρόνου εκτέλεσης και του απαιτούμενου αποθηκευτικού χώρου πραγματοποιείται με την εφαρμογή της μεθόδου χρονικής αραίωσης.Οι παράγωγοι υπολογίζονται με τη συζυγή μέθοδο με στόχο τη χρήση τους σε κύκλο βελτιστοποίησης. Στην περίπτωση ύπαρξης περιορισμών ισότητας, η συνιστώσα της παραγώγου της αντικειμενικής συνάρτησης ως προς τις παραγώγους των περιορισμών υπολογίζεται και χρησιμοποιείται με τη μέθοδο της καθόδου κατά την προβεβλημένη παράγωγο για την ανανέωση των μεταβλητών σχεδιασμού και, άρα, της γεωμετρίας. Αν δεν υπάρχουν περιορισμοί, χρησιμοποιείται η μέθοδος της απότομης καθόδου.Το αναπτυχθέν λογισμικό εφαρμόζεται για τη βελτιστοποίηση σχήματος πτερυγίων τριδιάστατων, πολυβάθμιων διατάξεων στροβιλομηχανών για πρώτη φορά στη βιβλιογραφία. Οι περιπτώσεις εφαρμογής περιλαμβάνουν μία σταθερή πτερύγωση στροβίλου (μεταβατική ροή), μια βαθμίθα στροβίλου (περιοδική ροή) και μια διάταξη συμπιεστή 1,5 βαθμίδας (περιοδική ροή). Οι υπολογιζόμενες παράγωγοι μέσω της συζυγούς μεθόδου πιστοποιούνται συγκρίνοντας τις με τις παραγώγους που προκύπτουν από τη χρήση πεπερασμένων διαφορών και, στη συνέχεια, χρησιμοποιούνται σε σενάρια βελτιστοποίησης με και χωρίς περιορισμούς.Η διδακτορική διατριβή εκπονήθηκε στο πλαίσιο του ITN AboutFlow το οποίο χρηματοδοτήθηκε από το Seventh Framework Programme της Ευρωπαϊκής Ένωσης με τη Συμφωνία Επιχορήγησης Νο. 317006.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document