Mobile Mammography: Technological Improvements Using Non-Linear Polynomial Filters

2019 ◽  
pp. 225-231
Author(s):  
Vikrant Bhateja ◽  
Mukul Misra ◽  
Shabana Urooj
Keyword(s):  
Mobile Mammography ◽  
Linear Polynomial ◽  
Non Linear ◽  
Polynomial Filters ◽  
Technological Improvements

Non-linear polynomial filters for edge enhancement of mammogram lesions

2016 ◽  
Vol 129 ◽  
pp. 125-134 ◽  
Author(s):  
Vikrant Bhateja ◽  
Mukul Misra ◽  
Shabana Urooj
Keyword(s):  
Edge Enhancement ◽  
Linear Polynomial ◽  
Non Linear ◽  
Polynomial Filters

Extension of Parity Space to Non Linear Polynomial Dynamic Systems

1997 ◽  
Vol 30 (18) ◽  
pp. 857-862 ◽  
Author(s):  
C. Guernez ◽  
J.Ph. Cassar ◽  
M. Staroswiecki
Keyword(s):  
Dynamic Systems ◽  
Linear Polynomial ◽  
Non Linear ◽  
Parity Space

scholarly journals Perbandingan Forecasting Metode Regresi Non-Linear Polinomial dengan Logika Fuzzy Pada Pemetaan Potensi Bisnis Lampu Berbasis Reduse, Reuse dan Recycle

2018 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
pp. 71
Author(s):  
Sari Ayu Wulandari ◽  
Wisnu Adi Prasetyanto ◽  
Rudy Tjahyono
Keyword(s):  
Linear Polynomial ◽  
Non Linear

Mitra pada program PKM ini adalah BSRB (Bank Sampah Resik Becik) di Kota Semarang. Permasalahan yang dihadapi oleh mitra PKM adalah adanya penimbunan sampah bohlam lampu, hal ini karena mereka belum dapat mampu melakukan reuse untuk jenis sampah ini. Sebenarnya reuse bulb (rebu), sangatlah mudah dan dapat dilakukan oleh siapapun. Dengan permasalahan yang dialami oleh mitra, maka sangat diperlukan sebuah teknologi terapan dari proses reuse dari sampah bohlam lampu, yang diwujudkan dalam workshop pelatihan pengolahan hingga proses design product akhir dan penjualan. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan produktifitas dan produk hasil bagi mitra UMKM BSRB di Kota Semarang. Dengan mengaplikasikan teknologi rebu (reuse bulb) yang menggunakan Bulb bekas ini adalah meningkatkan produktifitas mitra. Masyarakat wajib mengetahui nilai ekonomis produk, agar dapat melihat peluang bisnis. Peluang bisnis dirangkum dalam data yang akan di forecasting untuk kebutuhan tertentu. Pada artikel pengabdian masyarakat kali ini, akan dibandingkan forecasting antara penggunaan regresi non linear polynomial dengan metode logika fuzzy, yaitu menggunakan fuzzy mamdani. Dengan mengetahui prospek bisnis beberapa tahun berikutnya, masyarakat binaan dapat mempersiapkan dan semangat dalam melaksanakan kegiatan reduce, reuse dan recycle.

On the use of non-linear polynomial kernel SVMs in language recognition

2012 ◽  
Author(s):  
Sibel Yaman ◽  
Jason Pelecanos ◽  
Mohamed Kamal Omar
Keyword(s):  
Polynomial Kernel ◽  
Language Recognition ◽  
Linear Polynomial ◽  
Non Linear
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document