Alfalfa (Medicago sativa L.) MsCML46 gene encoding calmodulin-like protein confers tolerance to abiotic stress in tobacco

2021 ◽  
Author(s):  
Binghao Du ◽  
Naiyu Chen ◽  
Lili Song ◽  
Dan Wang ◽  
Hongsheng Cai ◽  
...  
Keyword(s):  
Abiotic Stress ◽  
Medicago Sativa ◽  
Gene Encoding ◽  
Medicago Sativa L

scholarly journals Strategies to Increase Prediction Accuracy in Genomic Selection of Complex Traits in Alfalfa (Medicago sativa L.)

Cells ◽  
2021 ◽  
Vol 10 (12) ◽  
pp. 3372
Author(s):  
Cesar A. Medina ◽  
Harpreet Kaur ◽  
Ian Ray ◽  
Long-Xi Yu
Keyword(s):  
Salt Stress ◽  
Abiotic Stress ◽  
Medicago Sativa ◽  
Genomic Selection ◽  
Complex Traits ◽  
Prediction Accuracy ◽  
Breeding Value ◽  
Phenotypic Traits ◽  
Genome Wide ◽  
Medicago Sativa L

Agronomic traits such as biomass yield and abiotic stress tolerance are genetically complex and challenging to improve through conventional breeding approaches. Genomic selection (GS) is an alternative approach in which genome-wide markers are used to determine the genomic estimated breeding value (GEBV) of individuals in a population. In alfalfa (Medicago sativa L.), previous results indicated that low to moderate prediction accuracy values (<70%) were obtained in complex traits, such as yield and abiotic stress resistance. There is a need to increase the prediction value in order to employ GS in breeding programs. In this paper we reviewed different statistic models and their applications in polyploid crops, such as alfalfa and potato. Specifically, we used empirical data affiliated with alfalfa yield under salt stress to investigate approaches that use DNA marker importance values derived from machine learning models, and genome-wide association studies (GWAS) of marker-trait association scores based on different GWASpoly models, in weighted GBLUP analyses. This approach increased prediction accuracies from 50% to more than 80% for alfalfa yield under salt stress. Finally, we expended the weighted GBLUP approach to potato and analyzed 13 phenotypic traits and obtained similar results. This is the first report on alfalfa to use variable importance and GWAS-assisted approaches to increase the prediction accuracy of GS, thus helping to select superior alfalfa lines based on their GEBVs.

Molecular cloning and characterization of a novel gene encoding zinc finger protein from Medicago sativa L.

2009 ◽  
Vol 36 (8) ◽  
pp. 2315-2321 ◽  
Author(s):  
Yuehui Chao ◽  
Junmei Kang ◽  
Yan Sun ◽  
Qingchuan Yang ◽  
Pingqing Wang ◽  
...  
Keyword(s):  
Medicago Sativa ◽  
Molecular Cloning ◽  
Zinc Finger ◽  
Zinc Finger Protein ◽  
Gene Encoding ◽  
Novel Gene ◽  
Finger Protein ◽  
Medicago Sativa L

The mechanism of alfalfa (Medicago sativa L.) response to abiotic stress

2019 ◽  
Vol 89 (3) ◽  
pp. 239-249 ◽  
Author(s):  
Yuguang Song ◽  
Jiao Lv ◽  
Zongqi Ma ◽  
Wei Dong
Keyword(s):  
Abiotic Stress ◽  
Medicago Sativa ◽  
Medicago Sativa L

Estimación de biomasa aérea de forrajes de invierno bajo riego a través de un dron

2019 ◽  
Vol 12 (4) ◽  
Author(s):  
Francisco Gavi Reyes ◽  
César Botello-Aguillón ◽  
Leonardo Tijerina-Chávez ◽  
Arturo Galvis-Spíndola ◽  
Rodrigo Roblero-Hidalgo
Keyword(s):  
Medicago Sativa ◽  
Avena Sativa ◽  
Medicago Sativa L

E Objetivo: Desarrollar un procedimiento para estimar biomasa con imágenes digitales captadas desde un dron y modelación 3D (ID-Dron-3D) aplicable en alfalfa (Medicago sativa L.) y avena forrajera (Avena sativa L.). Diseño/metodología/aproximación: Con una cámara digital acoplada al dron se obtuvieron imágenes antes de la cosecha de los cultivos, que fueron procesadas con software para luego estimar volumen de biomasa. En cada cultivo se midió altura de la planta y área cosechada, volumen aparente y real de biomasa, y peso de biomasa fresca y seca. Resultados: Con base en el análisis de regresión se obtuvieron modelos lineales a una p<0.05 para predecir: biomasa fresca en avena (R2=0.70) y alfalfa (R2 =0.47); y biomasa seca en avena (R2=0.78) y en alfalfa (R2=0.31) mediante ID-Dron-3D. Limitaciones del estudio/implicaciones: Considerando las R2 de los modelos obtenidos, los resultados en la avena forrajera fueron mejores, respecto a los detectados en alfalfa, lo cual se puede deber a la mayor variabilidad de la cobertura vegetal, ya que, en algunas unidades de muestreo, las plantas de alfalfa no cubrían completamente el suelo. Hallazgos/conclusiones: El rendimiento de biomasa fresca y seca de ambos cultivos se correlacionó significativamente con su respectivo volumen aparente estimado con imágenes digitales tomadas desde un dron y su procesamiento 3D (ID-Dron-3D).

ALFALFA (Medicago sativa L.) CULTIVADA EN CAMPECHE, MÉXICO Y SU INTEGRACIÓN LOCAL EN LA ALIMENTACIÓN DE CORDEROS EN CONFINAMIENTO

2018 ◽  
Vol 11 (9) ◽  
Author(s):  
CC. Castillo-Águilar
Keyword(s):  
Medicago Sativa ◽  
Pennisetum Purpureum ◽  
Medicago Sativa L

Se comparó el uso de diferentes dietas con base en heno de alfalfa cultivada (Medicago sativa L.) en Campeche y su relación con un concentrado comercial y pasto Taiwán (Pennisetum purpureum), T1=concentrado comercial, T2=T1+heno de alfalfa, T3=T1+pasto Taiwán, T4=heno de alfalfa. Se evaluó el comportamiento productivo y metabólico de corderos en sistema intensivo utilizando 20 corderos machos con encaste de Pelibuey, Dorper y Black Belly de 12.5±1 kg de peso vivo (PV). Se midió el consumo de materia seca total (CMS), la ganancia diaria de peso (GDP), la conversión alimenticia (CA), y la digestibilidad in situ de la materia seca (DISMS). También fueron evaluados el pH, nitrógeno amoniacal (NH3) y la concentración de ácidos grasos volátiles (AGV) en líquido ruminal. La mejor GDP en gramos por día, de 234 g (p?0.05) se obtuvo en el T2; en contraste, el T3 mostró la menor GDP. La dieta que incluyó la mezcla de heno de alfalfa y concentrado mejoró significativamente las condiciones de las variables pH, NH3 y AGV (p?0.05).

ALFALFA VARIETIES ZONED IN THE CENTRAL CHERNOZEM ZONE OF THE RUSSIAN FEDERATION

2020 ◽  
Author(s):  
Galina Stepanova
Keyword(s):  
Medicago Sativa ◽  
Dry Matter ◽  
Maximum Yield ◽  
The State ◽  
Average Yield ◽  
State Register ◽  
Independent Evaluation ◽  
Medicago Sativa L ◽  
Alfalfa Varieties ◽  
Central Chernozem

The article describes the main morphological and biological features of alfalfa varieties included in the State register of breeding achievements approved for use in the Central Chernozem zone of Russia. A total of 32 alfalfa varieties are included in the State register. This is 9 varieties of blue alfalfa (Medicago sativa L. subsp. Sativa) of domestic selection and 8 foreign, 11 varieties of variable alfalfa (Medicago sativa L. nothosubsp. varia (Martyn) Arcang.) domestic selection and 1 variety of foreign and 3 varieties of yellow alfalfa (Medicago sativa L. subsp. falcata (L.) Arcang.). It shows the average and maximum yield of varieties determined in the process of state variety testing, as well as independent evaluation in research institutions in the region. Varieties of blue alfalfa of domestic selection Kevsala, Elena, Satellite, Vavilovskaya Yubileynaya were the most productive. The average yield of dry matter of these varieties reaches 8.4–9.2 t/ha, the maximum — 15.3–17.7 t/ha. Alfalfa varieties Timbale and Galaxy were the most productive among foreign varieties: the average yield of dry matter was 8.1 and 8.3 t/ha, the maximum – 15.5 and 17.2 t/ha. Varieties of alfalfa variable Vitalina and Vela provided an average yield of dry matter of 7.6 and 9.0 t/ha, the maximum yield reached 15.4 and 18.1 t/ha.

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