scholarly journals OFP-TM: an online VM failure prediction and tolerance model towards high availability of cloud computing environments

Author(s):  
Deepika Saxena ◽  
Ashutosh Kumar Singh
Author(s):  
Rosangela Melo ◽  
Vicente Sobrinho ◽  
Ivanildo Filho ◽  
Fábio Feliciano ◽  
Paulo Maciel

Cloud computing offer IT services to the users worldwide based on pay-as-you-go model. Furthermore, architectures and services that are provided by cloud computing system must have high availability, scalability, security and furthermore be fault tolerant. Plan these environments is not an easy task, it is necessary to ensure that undesirable situations or errors do not occur or can be minimized. The use of Sensitivity Analysis combined with the use of modeling hierarchy and the study of models for representing redundancy mechanisms arise in order to investigate the possible changes that these systems suffer and identify their shortcomings and propose improvements solutions for the planning of these systems. The use of redundancy techniques has been used to improve availability. In this work the redundancy mechanisms is a solution to improve the performance of environments in cloud computing.


Author(s):  
Kiran Kumar S V N Madupu

Big Data has terrific influence on scientific discoveries and also value development. This paper presents approaches in data mining and modern technologies in Big Data. Difficulties of data mining as well as data mining with big data are discussed. Some technology development of data mining as well as data mining with big data are additionally presented.


Author(s):  
Linda Apriliana ◽  
Ucuk Darusala Darusalam ◽  
Novi Dian Nathasia

Layanan dan data teknologi Cloud Computing tersimpan pada server, hal ini menjadikan faktor pentingnya server sebagai pendukung ketersediaan layanan. Semakin banyak pengguna yang mengakses layanan tersebut akan mengakibatkan beban kinerja mesin server menjadi lebih berat dan kurang optimal, karena layanan harus bekerja menyediakan data terus-menerus yang dapat diakses kapanpun oleh penggunanya melalui jaringan terkoneksi. Perangkat keras server memiliki masa performa kinerja. Hal serupa dengan perangkat lunak yang dapat mengalami crash. Dengan fungsi server yang memberikan layanan kepada client, server dituntut untuk memiliki tingkat availability yang tinggi. Hal tersebut memungkinkan mesin server mengalami down. Server juga harus dimatikan untuk keperluan pemeliharaan. Penelitian bertujuan ini membangun Clustering Server yang dapat bekerja bersama yang seolah merupakan sistem tunggal diatas lingkungan virtual. Hal ini merupakan solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini penulis menggunakan server virtualisasi proxmox, FreeNAS sebagai server NAS dan DRBD untuk pendukung ketersediaan layanan tinggi dalam lingkup HA, sinkronisasi data dalam High Availability (HA) yang dapat melakukan mirroring sistem kemesin lain. Dengan diterapkannya metode HA dan sinkronasi DRBD serta penggunaan NFS (Network File System) pada sistem cluster didapatkan hasil rata-rata waktu migrasi sebesar 9.7(s) pada node1 menuju node2, 3.7(s) node2 menuju node3, dan 3(s) pada node3 menuju node1. Didaptkan juga waktu downtime yang lebih sedikit yaitu sebesar 0.58 ms pada node1, 0.02 ms pada node2, dan 0.02 ms pada node3.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document