O processo de reconhecimento biométrico da íris é uma das tecnologias biométricas mais consistentes entre outras disponíveis atualmente. No entanto, sua eficiência e precisão podem ser afetadas por imagens de íris de baixa qualidade usadas como entrada para um sistema de reconhecimento, assim, o desempenho global é reduzido. Nesse contexto, este trabalho propõe um estudo de avaliação para determinar o impacto da qualidade da imagem da íris no desempenho do sistema biométrico da íris, utilizando as principais métricas apresentadas na norma ISO / IEC 29794-6: 2015. Os testes experimentais são realizados usando um banco de dados de imagens de íris e o software de reconhecimento biométrico OSIRIS, ambos amplamente aceitos e referenciados nas últimas pesquisas. Os resultados experimentais mostram os valores de intervalo de cada métrica de qualidade e o número de imagens que atingem os valores mínimos necessários. O desempenho do sistema biométrico é avaliado pelos parâmetros True-Match (TM) e False Non-Match (FNM); assim, foi possível identificar que quanto maior o nível de qualidade da imagem, menor o valor de FNM; portanto, o desempenho do sistema é aprimorado.
Recognition Oriented Iris Image Quality Assessment in the Feature Space
