ЗАСТОСУВАННЯ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДО ЗАДАЧ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ

Роботу присвячено вибору архітектури згорткової нейронної мережі для розв’язання задач класифікації зображень. Побудовано математичну модель нейронної мережі. Для запобігання проблемі перенавчання застосовано регуляризацію Тихонова. Проведено серію обчислювальних експериментів, за якими створено рекомендації щодо проектування архітектури мережі.