Image Captioning menurut Scientific Revolution Kuhn dan Popper
Perkembangan untuk memberikan caption pada suatu gambar merupakan suatu ranah perkembangan baru dalam bidang intelejensia buatan. Image captioning merupakan penggabungan dari beberapa bidang seperti computer vision, natural language, dan pembelajaran mesin. Aspek yang menjadi perhatian dalam bidang image captioning ini adalah ketepatan arsitektur neural network yang dimodelkan untuk mendapatkan hasil yang sedekat mungkin dengan ground-thruth yang disampaikan oleh person. Beberapa kajian yang sudah diteliti masih mendapatkan kalimat yang masih jauh dari ground-thruth tersebut. Permasalahan yang dibahas pada umumnya mengenai image captioning adalah image generator dan text generator yaitu penggunaan deep learning seperti CNN dan LSTM untuk menyelesaikan masalah captioning. Hal ini menjadi dasar permasalahan untuk memberikan kontribusi baru dalam bidang image captioning yang meliputi image extractor, text generator, dan evaluator yang bisa digunakan pada model yang diusulkan. Perspektif Kuhn dan Popper dalam hal image captioning, diperoleh bahwa caption dalam bidang geologi sangat diperlukan dan mencapai tahap krisis. Perlu adanya metode usulan baru untuk menyajikan caption untuk citra geologi.