الكشف عن مرض الكوفيد-19 باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والصور الطبية الشعاعية
. تهدف الدراسة إلى إلقاء الضوء على أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي في الكشف عن مرض الكوفيد-19، من خلال تطبيقه على الصور الطبية الشعاعية (صور الأشعة السينية وصور الأشعة المقطعية للرئتين)، من خلال استخراج أشعة الميزات (السمات) من الصور وتصنيفها بمساعدة خوارزميات التصنيف الشهيرة، وأدخلنا مفهوم استرجاع الصور المعتمد على المحتوى لأهميته في تسهيل المقارنة والتشخيص. اقترحنا في هذه الدراسة طريقة جديدة لاستخراج السمات تجمع بين الطرق التقليدية والطرق الأتوماتيكية في استخراج السمات، لنحصل على نتائج أفضل من استخدام إحدى الطريقتين، وذلك من خلال دمج المستويات الثلاثة من استخراج السمات وهي، خوارزمية النمط الثنائي المحلية لاستخراج السمات ذات المستوى المنخفض، حقيبة الكلمات المرئية لاستخراج السمات ذات المستوى المتوسط، شبكة الأليكسنت التي تعتمد على التعلم العميق لاستخراج السمات عالية المستوى. في النهاية أسندنا أوزان لتلك السمات حسب أهميتها، واستخدمنا ما يعرف بتحليل المكون الرئيسي لتخفيض حجم السمات، وحصلنا على نتائج واعدة في هذا المجال.