scholarly journals Quasi-Two-Dimensional Coefficient Inverse Problem for the Wave Equation in a Weakly Horizontally Inhomogeneous Medium with Memory

Author(s):  
З.А. Ахматов ◽  
Ж.Д. Тотиева

В работе представлена обратная задача последовательного определения двух неизвестных - коэффициента, характеризующего свойства среды со слабо горизонтальной неоднородностью, и ядра интегрального оператора, описывающего память среды. Прямая начально-краевая задача содержит нулевые данные и граничное условие Неймана. В качестве дополнительной информации задается след на границе среды Фурье-образа решения прямой задачи. Для исследования обратных задач предполагается, что искомый коэффициент разлагается в асимптотический ряд по степеням малого параметра. В статье построен метод нахождения (с учетом памяти среды) коэффициента с точностью до поправки, имеющей порядок $O(\epsilon^2)$. На первом этапе одновременно определяется решение прямой задачи в нулевом приближении и ядро интегрального оператора, при этом обратная задача сводится к эквивалентной задаче решения системы нелинейных интегральных уравнений Вольтерра второго рода. На втором этапе ядро считается заданным, и одновременно определяется решение прямой задачи в первом приближении и искомый коэффициент. В этом случае решение эквивалентной обратной задачи будет решением линейной системы интегральных уравнений Вольтерра второго рода. Доказаны теоремы однозначной локальной разрешимости поставленных обратных задач. Приведены результаты численных расчетов функции ядра и коэффциента.

Author(s):  
Lukáš Šeliga ◽  
Marián Slodička

AbstractInverse problem of identifying the unknown spacewise dependent source


Author(s):  
Sergey I. Kabanikhin ◽  
Karl K. Sabelfeld ◽  
Nikita S. Novikov ◽  
Maxim A. Shishlenin

AbstractThe coefficient inverse problem for the two-dimensional wave equation is solved. We apply the Gelfand–Levitan approach to transform the nonlinear inverse problem to a family of linear integral equations. We consider the Monte Carlo method for solving the Gelfand–Levitan equation. We obtain the estimation of the solution of the Gelfand–Levitan equation in one specific point, due to the properties of the method. That allows the Monte Carlo method to be more effective in terms of span cost, compared with regular methods of solving linear system. Results of numerical simulations are presented.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document