Apresentação

A Ciência da Computação é uma área de conhecimento que pode transitar com desenvoltura em muitas outras áreas, apresentando aplicações diversas para utilização no cotidiano de todos. As aplicações computacionais ficaram muito mais evidentes em um momento quando muitas pessoas precisaram ficar em casa, em meio a uma crise sanitária, numa tentativa de realizar trabalhos de forma remota, fazendo uso de interfaces que deveriam dar conta da interação humana e também da conexão, transmissão e compartilhamento de dados e/ou informações – estas pessoas eram, em sua maioria, trabalhadoras que lidavam/lidam com a informação e o conhecimento. Neste período também foi evidenciado que há necessidade também de confiabilidade no que é produzido e compartilhado, tendo por origem as respeitadas instituições que produzem conhecimento – as Universidades e os institutos de pesquisa. Em um período que o conhecimento, bem como aqueles que os produzem, sofrem ataques diversos, criando dúvidas onde a ciência já produziu sólidas pesquisas e testes confiáveis, é necessário reafirmar que mantemos a confiança na ciência, nos pesquisadores sérios, responsáveis e comprometidos com a divulgação de conhecimento que ajude as pessoas em diversas instâncias de atuação, para que não tenhamos a impressão de vivermos uma distopia como a que lemos em Fahrenheit 451, de Ray Bradbury. A comunicação em meio digital é, sem dúvida a grande protagonista nesse período da pandemia de covid-19 e neste sentido, a computação continua a transitar pelas diversas áreas de conhecimento, seja contribuindo para a infraestrutura onde serão realizados os trabalhos no formato remoto, seja na interface em que permitirá o uso dessa infraestrutura. Esta é uma edição com apenas 4 (quatro) artigos e que apresentam temas e objetos diversos de estudos, mas marcando a presença digital de mais uma edição da nossa ReCiC. O primeiro artigo desta edição, intitulado “Análise de metadados para inferência da qualidade de artigos da Wikipédia”, de autoria dos pesquisadores Rodrigo S. Nürmberg e Arlindo Amaral Neto, apresenta um estudo realizado a partir do uso de metadados de conteúdos da web, mais especificamente dos textos da Wikipédia, com o objetivo de inferir automaticamente sobre a qualidade destes, a partir de determinados critérios. O segundo artigo, com o título “Linear programming problems in High School using GeoGebra”, escrito por Gonçalo Cerqueira, Velton Pires e Daniel Campos, trazem um conteúdo matemático aplicado por meio de uma interface computacional, criando condições para um melhor entendimento da aplicabilidade da matemática para melhor compreensão de seu conteúdo na educação básica, no Ensino Médio. Já o terceiro artigo, cujo título é “Um sistema de baixo custo para redes inteligentes de transporte público”, traz os resultados do trabalho dos pesquisadores Marlos Marques, Cassio Silva e Jorge Correia que aborda um uso das tecnologias digitais móveis para prover informações úteis aos utilizadores dos serviços de transporte público. E fechando esta edição, o artigo dos pesquisadores da University of Yaounde I (Camarões), C. Nkuimi-Jugnia e P. Pankiti, intitulado “Finitary ideals of direct products in quantales”, aborda uma discussão teórica dentro da Matemática Discreta que embasa teoricamente a Computação, mais detidamente sobre algumas estruturas algébricas parcialmente ordenadas. Os temas abordados são diversos e como a computação, seja como ciência ou como técnica, aplicáveis em nossa realidade de estudos, também diversos. Deixo aqui um agradecimento a todos que contribuíram para que este conteúdo pudesse ser publicado. Uma boa leitura a toda a gente. Gidevaldo Novais dos Santos Editor-Chefe da ReCiC

Finitary ideals of direct products in quantales

The notion of quantale, which designates a complete lattice equipped with an associative binary multiplication distributing over arbitrary joins, appears in various areasof mathematics-in quantaloid theory, in non classical logic as completion of the Lindebaum algebra, and in different representations of the spectrum of a C∗ algebra asmany-valued and non commutative topologies. To put it briefly, its importance is nolonger to be demonstrated. Quantales are ring-like structures in that they share withrings the common fact that while as rings are semi groups in the tensor category ofabelian groups, so quantales are semi groups in the tensor category of sup-lattices.In 2008 Anderson and Kintzinger [1] investigated the ideals, prime ideals, radical ideals, primary ideals, and maximal of a product ring R × S of two commutativenon non necceray unital rings R and S: Something resembling rings are quantales byanalogy with what is studied in ring, we begin an investigation on ideals of a productof two quantales. In this paper, given two quantales Q1 and Q2; not necessarily withidentity, we investigate the ideals, prime ideals, primary ideals, and maximal ideals ofthe quantale Q1 × Q2

Worldline description of a bi-adjoint scalar and the zeroth copy

Bi-adjoint scalars are helpful in studying properties of color/kinematics duality and the double copy, which relates scattering amplitudes of gauge and gravity theories. Here we study bi-adjoint scalars from a worldline perspective. We show how a global G × $$ \overset{\sim }{G} $$ G ~ symmetry group may be realized by worldline degrees of freedom. The worldline action gives rise to vertex operators, which are compared to similar ones describing the coupling to gauge fields and gravity, thus exposing the color/kinematics interplay in this framework. The action is quantized by path integrals to find a worldline representation of the one-loop QFT effective action of the bi-adjoint scalar cubic theory. As simple applications, we recover the one-loop beta function of the theory in six dimensions, verifying its vanishing, and compute the self-energy correction to the propagator. The model is easily extendable to that of a particle carrying an arbitrary representation of direct products of global symmetry groups, including the multi-adjoint particle, whose one-loop beta function we reproduce as well.

Metabolite, Protein, And Tissue Dysfunction Associated With COVID-19 Disease Severity

Proteins are direct products of the genome and metabolites are functional products of interactions between the host and other factors such as environment, disease state, clinical information, etc. Omics data, including proteins and metabolites, are useful in characterizing biological processes underlying COVID-19 along with patient data and clinical information, yet few methods are available to effectively analyze such diverse and unstructured data. Using an integrated approach that combines proteomics and metabolomics data, we investigated the changes in metabolites and proteins in relation to patient characteristics (e.g., age, gender, and health outcome) and clinical information (e.g., metabolic panel and complete blood count test results). We found significant enrichment of biological indicators of lung, liver, and gastrointestinal dysfunction associated with disease severity using metabolite and protein profiles. Our analyses specifically identified enriched proteins that play a critical role in responses to injury or infection within these anatomical sites, but may contribute to excessive systemic inflammation within the context of COVID-19. Furthermore, we have used this information in conjunction with machine learning algorithms to predict the health status of patients presenting symptoms of COVID-19. This work provides a roadmap for understanding the biochemical pathways and molecular mechanisms that drive disease severity, progression, and treatment of COVID-19.

Conceptualizing the elements of research impact: towards semantic standards

Any effort to understand, evaluate, and improve the impact of research must begin with clear concepts and definitions. Currently, key terms to describe research results are used ambiguously, and the most common definitions for these terms are fundamentally flawed. This hinders research design, evaluation, learning, and accountability. Specifically, the terms outcome and impact are often defined and distinguished from one another using relative characteristics, such as the degree, directness, scale, or duration of change. It is proposed instead to define these terms by the kind of change rather than by the degree or temporal nature of change. Research contributions to a change process are modeled as a series of causally inter-related steps in a results chain or results web with three main kinds of results: (i) the direct products of research, referred to as outputs; (ii) changes in the agency and actions of system actors when they are informed/influenced by research outputs, referred to as outcomes; and (iii) tangible changes in the social, economic, environmental, or other physical condition, referred to as realized benefits. Complete definitions for these terms are provided, along with examples. This classification aims to help focus research evaluation appropriately and enhance appreciation of the multiple pathways and mechanisms by which scholarship contributes to change.

Strongly Gorenstein categories

We introduce and study strongly Gorenstein subcategory [Formula: see text], relative to an additive full subcategory [Formula: see text] of an abelian category [Formula: see text]. When [Formula: see text] is self-orthogonal, we give some sufficient conditions under which the property of an object in [Formula: see text] can be inherited by its subobjects and quotient objects. Then, we introduce the notions of one-sided (strongly) Gorenstein subcategories. Under the assumption that [Formula: see text] is closed under countable direct sums (respectively, direct products), we prove that an object is in right (respectively, left) Gorenstein category [Formula: see text] (respectively, [Formula: see text]) if and only if it is a direct summand of an object in right (respectively, left) strongly Gorenstein subcategory [Formula: see text] (respectively, [Formula: see text]). As applications, some known results are obtained as corollaries.