Determining residuary resistance per unit weight of displacement with Symbolic Regression and Gradient Boosted Tree algorithms

Determining the residuary resistance per unit weight of displacement is one of the key factors in the design of vessels. In this paper, the authors utilize two novel methods – Symbolic Regression (SR) and Gradient Boosted Trees (GBT) to achieve a model which can be used to calculate the value of residuary resistance per unit weight, of displacement from the longitudinal position of the center of buoyancy, prismatic coefficient, length-displacement ratio, beam-draught ratio, length-beam ratio, and Froude number. This data is given as results of 308 experiments provided as a part of a publicly available dataset. The results are evaluated using the coefficient of determination (R2) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Pre-processing, in the shape of correlation analysis combined with variable elimination and variable scaling, is applied to the dataset. The results show that while both methods achieve regression results, the result of regression of SR is relatively poor in comparison to GBT. Both methods provide slightly poorer, but comparable results to previous research focussing on the use of “black-box” methods, such as neural networks. The elimination of variables does not show a high influence on the modeling performance in the presented case, while variable scaling does achieve better results compared to the models trained with the non-scaled dataset.

Decomposition Strategies to Count Integer Solutions over Linear Constraints

Counting integer solutions of linear constraints has found interesting applications in various fields. It is equivalent to the problem of counting integer points inside a polytope. However, state-of-the-art algorithms for this problem become too slow for even a modest number of variables. In this paper, we propose new decomposition techniques which target both the elimination of variables as well as inequalities using structural properties of counting problems. Experiments on extensive benchmarks show that our algorithm improves the performance of state-of-the-art counting algorithms, while the overhead is usually negligible compared to the running time of integer counting.

Combinatorial QFT and the Jacobian Conjecture

The Jacobian Conjecture states that any complex n-dimensional locally invertible polynomial system is globally invertible with polynomial inverse. In 1982, Bass et al. proved an important reduction theorem stating that the conjecture is true for any degree of the polynomial system if it is true in degree three. This degree reduction is obtained with the price of increasing the dimension n. We show in this chapter a result concerning partial elimination of variables, which implies a reduction of the generic case to the quadratic one. The price to pay is the introduction of a supplementary parameter 0≤n′≤n, parameter which represents the dimension of a linear subspace where some particular conditions on the system must hold. We exhibit a proof, in a QFT formulation, using the intermediate field method exposed in Chapter 3.

Families of quasigroup operations satisfying the generalized distributive law

The previous paper was concerned with systems of equations over a certain family 𝓢 of quasigroups. In that work a method of elimination of an outermost variable from the system of equations was suggested and it was shown that further elimination of variables requires that the family 𝓢 of quasigroups satisfy the generalized distributive law (GDL). In this paper we describe families 𝓢 that satisfy GDL. The results are applied to construct classes of easily solvable systems of equations.

Challenges and Resolution for Copper Wirebonding on Tapeless Leadframe Chip-on-Lead Technology

This technical paper discusses a methodological and systematic way of resolving key challenges during introduction of Chip-On-Lead package specifically wirebonding issues that leads to production dilemma during production ramp-up of products using copper wire in tapeless leadframe. The project was intended to determine the “Red-X” or the major cause of yield detractors that may lead to quality issue during wirebonding process. Problem solving tools were showcased in this paper such as Data Analysis, Cause and Effect, Design-of–Experiment (DOE) and mechanical dimensional analysis which provided substantial impact in determining the real root-cause of the problem. Step-by-step elimination of variables was achieved with the use of statistical engineering tools. Outcome of the project eliminated the occurrence of Non-Stick-On-Pad (NSOP) during wirebonding process without cost involved and just optimizing the available in-house resources. The improvements also enhanced the quality of the product after final test which on the other hand lower the risk of having potential customer complaint in the future.

Έκφραση και κλινική σημασία των Claudin77, PDL-1, PTEN, C-KIT, C-MET, CMYC, ALK, CK5/6, CK17, P53, EGFR, KI67 και P63 στον τριπλά αρνητικό καρκίνο του μαστού

Ο τριπλά αρνητικός καρκίνος του μαστού (TNBC) αντιπροσωπεύει το 10-15% των καρκίνωντου μαστού και ορίζεται ανοσοΐστοχημικά από την έλλειψη έκφρασης των ER, PR και HER2.Χαρακτηρίζεται από υψηλότερη θνησιμότητα σε σχέση με τους άλλους υποτύπους λόγω τηςεπιθετικής κλινικής συμπεριφοράς του, της κακής πρόγνωσης του και της έλλειψης στοχευμένων θεραπειών. Σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν η αξιολόγηση προγνωστικών δεικτών για τους TNBCs -p53, p63, C-KIT, Ki67, cMet, claudin 7, CK 5/6, CK17, AR, PTEN, EGFR, ALK, PDL-1 και cMYC - σε σχέση με τον υψηλότερο βαθμό κακοήθειας, θετικούς λεμφαδένες, την λεμφαγγειακήδιήθηση (LVI), τοπική υποτροπή, μεταστάσεις, την ελεύθερη νόσου επιβίωση (DFS) καθώς και την συνολική επιβίωση (OS). Υλικό-Μέθοδοι: Διενεργήθηκε απλή ανοσοϊστοχημεία έναντι των 14 αντιγόνων σε 84 ασθενείς με τριπλά αρνητικό διηθητικό καρκίνωμα του μαστού. Επιλέγηκαν κατάλληλοι κύβοι παραφίνης για την δημιουργία ιστικών μικροσυστοιχιών (Tissue MicroArrays-TMA). Η ανοσοϊστοχημική διερεύνηση εφαρμόσθηκε σε τομές πάχους 3 μm, από τους τρεις ΤΜΑ κύβους παραφίνης. Αποτελέσματα: Μονοπαραγοντική ανάλυση με το Fisher’s exact test εδειξε στατιστικάσημαντική σχέση μεταξύ του βαθμού κακοήθειας του όγκου και της CLAUDIN 7 (pvalue=0.004), των θετικών λεμφαδένων και της πρωτεΐνης p53 (p-value=0.015), της λεμφαγγειακής διήθησης και της CLAUDIN 7 (p-value=0.032), καθώς και μεταξύ των μοριακών δεικτών ckit και των ck5/6 (p-value=0.022), ckit και EGFR (p-value=0.055), AR και cΜet (p-value=0.041), CK5/6 και EGFR (p-value=0.004), CK17 και Ki67 (p-value=0.041), Ki67 και cΜet (p-value=0.002). Η σημασία αυτής της συσχέτισης μεταξύ των δεικτών δεν έχει διερευνηθεί. Πολυπαραγοντική ανάλυση με logistic regression model with stepwise backward elimination of variables with a p-value=0.05 για τον βαθμό κακοήθειας έδειξε: Υψηλότερη έκφραση της cl7 ( OR=65.8, 95%CI=4.35-995.19, p-value=0.003), χαμηλότερη έκφραση της ckit (OR=0.14, 95%CI=0.025-0.793, p-value=0.026) αλλά και της πρωτεΐνης p63 (OR=0.18 95%CI=0.035-0.978, p-value=0.047) σχετίζονταν με υψηλότερο βαθμό κακοήθειας του όγκου. Παρατηρήθηκε υψηλότερη έκφραση του AR (OR=13.44, 95%CI=1.28-141.56, pvalue=0.031) και χαμηλότερη έκφραση των CK5/6 OR=0.072, 95%CI=0.007-0.732, (pvalue=0.026) σε ασθενείς με θετική LVI. Σύμφωνα με το Α-rank B, μόνο το Κi67 απεδείχθη στατιστικά σημαντικό για την OS (pvalue=0.0186) και για την DFS (p-alue=0.0378).Συμπέρασμα: Υψηλή έκφραση της claudin-7 και χαμηλή έκφραση της c-kit και της πρωτεΐνης p63 σχετίζονταν με υψηλότερο βαθμό κακοήθειας του όγκου. Υψηλότερη έκφραση του AR, και χαμηλότερη έκφραση των CK5/6 φαίνεται να σχετίζονται με θετικό LVI. Αυτά τα ευρήματα εισηγούνται ότι αυτοί οι μοριακοί δείκτες μπορεί να χρησιμοποιηθούν ως προγνωστικοί δείκτεςγια τους TNBCς.