scholarly journals A robust genetic algorithm for scheduling realistic hybrid flexible flow line problems

2009 ◽  
Vol 21 (6) ◽  
pp. 731-743 ◽  
Author(s):  
M. Zandieh ◽  
E. Mozaffari ◽  
M. Gholami
1987 ◽  
Vol 6 (4) ◽  
pp. 299-314 ◽  
Author(s):  
Sandeep Kochhar ◽  
Robert J.T. Morris

2014 ◽  
Vol 685 ◽  
pp. 630-633
Author(s):  
Fang Guo He

The scheduling optimization of the flow line is a core of modern managing technology and Data Processing. The goal of the problem is to minimize the sum of the total flow time. Aiming at machine scheduling of production process, this paper presents a genetic algorithm based heuristic for the problem. An encoding method based working procedure and parthenogenetic operations are applied to solve the flow line scheduling problem. The computational results indicate that the proposed approach is effective in terms of reduced makespan for the attempted problems.


2016 ◽  
Vol 16 (1) ◽  
pp. 3
Author(s):  
Helio Yochihiro Fuchigami ◽  
João Vitor Moccellin
Keyword(s):  

Neste artigo foi discutida a eficiência da utilização de regras de prioridade para programação de sistemas produtivos conhecidos como flexible flow line com tempos de setup dependentes da sequência de processamento das tarefas. Este ambiente é caracterizado pela presença de múltiplas máquinas idênticas em cada estágio e a da possibilidade das tarefas saltarem um ou mais estágios de produção. Foram considerados tanto tempos de setup antecipados como não antecipados. O objetivo do problema foi a minimização da duração total da programação (makespan). Este estudo pode ser classificado como “pesquisa aplicada” quanto à natureza, “pesquisa exploratória” quanto aos objetivos e “pesquisa experimental” quanto aos procedimentos, além da abordagem “quantitativa”. Os resultados foram analisados por meio da porcentagem de sucesso, desvio relativo, desvio-padrão do desvio relativo e tempo de computação. As duas regras que obtiveram os melhores desempenhos foram a LPT3 e a LPT5, as únicas que consideram a ordenação decrescente da carga de trabalho em todos os estágios, ou seja, no sistema produtivo tratado é mais vantajoso priorizar as tarefas com as maiores cargas de trabalho.


1997 ◽  
Vol 29 (2) ◽  
pp. 115-125 ◽  
Author(s):  
V. JORGE LEON ◽  
BALAKRISHNAN RAMAMOORTHY

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