Objectif
La détection au sein d’une population des personnes qui ont subi un infarctus du myocarde ne repose actuellement que sur la liste des patients en phase aiguë se présentant à l’hôpital. Nous voulons déterminer si, en combinant les données de facturation des médecins aux données sur les congés d’hôpital, nous obtiendrions une meilleure détection.
Méthodologie
Nous avons utilisé comme échantillon de référence 969 patients adultes, choisis au hasard à partir de dossiers médicaux électroniques fournis par des médecins de première ligne en Ontario (Canada).
Résultats
Un algorithme fondé sur trois facturations de médecins au cours d’une période d’un an, dont au moins une provenait d’un spécialiste ou d’une consultation dans un centre hospitalier ou une salle d’urgence, et sur un dossier de congé d’hôpital a permis d’obtenir une sensibilité de 80,4 % (IC à 95 % : 69,5-91,3), une spécificité de 98,0 % (IC à 95 % : 97,19-8,9), une valeur prédictive positive de 69,5 % (IC à 95 % : 57,7-81,2), une valeur prédictive négative de 98,9 % (IC à 95 % : 98,2-99,6) et une valeur kappa de 0,73 (IC à 95 % : 0,63-0,83).
Conclusion
L’utilisation combinée des dossiers de congé d’hôpital et des données de facturation des médecins pourrait être la meilleure façon d’évaluer les tendances sur une longue période de la fréquence des infarctus du myocarde, car elle permet de détecter davantage de cas que la méthode fondée sur les seules données d’hospitalisation.