scholarly journals Fusing HOG and convolutional neural network spatial–temporal features for video-based facial expression recognition

2020 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 176-182 ◽  
Author(s):  
Xianzhang Pan
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Facial Expression ◽  
Convolutional Neural Network ◽  
Facial Expression Recognition ◽  
Expression Recognition ◽  
Temporal Features

scholarly journals PROSES EKSTRAKSI DAN KLASIFIKASI CITRA EMOSI MENGGUNAKAN METODE PCA DAN CNN

JOUTICA ◽  
2021 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 484
Author(s):  
Resty Wulanningrum ◽  
Anggi Nur Fadzila ◽  
Danar Putra Pamungkas
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Principal Component Analysis ◽  
Facial Expression ◽  
Convolutional Neural Network ◽  
Facial Expression Recognition ◽  
Principal Component ◽  
Component Analysis ◽  
Expression Recognition

Manusia secara alami menggunakan ekspresi wajah untuk berkomunikasi dan menunjukan emosi mereka dalam berinteraksi sosial. Ekspresi wajah termasuk kedalam komunikasi non-verbal yang dapat menyampaikan keadaan emosi seseorang kepada orang yang telah mengamatinya. Penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk proses ekstraksi ciri pada citra ekspresi dan metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai prosesi klasifikasi emosi, dengan menggunakan data Facial Expression Recognition-2013 (FER-2013) dilakukan proses training dan testing untuk menghasilkan nilai akurasi dan pengenalan emosi wajah. Hasil pengujian akhir mendapatkan nilai akurasi pada metode PCA sebesar 59,375% dan nilai akurasi pada pengujian metode CNN sebesar 59,386%.

Facial Expression Recognition Based on Ensemble Convolutional Neural Network

2020 ◽  
Author(s):  
Dingkun Fan ◽  
Wei He ◽  
Hongliang Li ◽  
Weiwu Liu ◽  
Weili Shi ◽  
...  
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Facial Expression ◽  
Convolutional Neural Network ◽  
Facial Expression Recognition ◽  
Expression Recognition
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document