scholarly journals Exposome chimique et approches « non ciblées »

2021 ◽  
Vol 37 (10) ◽  
pp. 895-901
Author(s):  
Arthur David ◽  
Jade Chaker ◽  
Luc Multigner ◽  
Vincent Bessonneau

Les avancées techniques en spectrométrie de masse à haute résolution (SMHR), concomitantes au développement d’outils bio-informatiques, permettent aujourd’hui la détection simultanée de plusieurs dizaines de milliers de signaux chimiques dans des matrices biologiques, correspondant à des molécules d’origine exogène (dont les xénobiotiques) et à des molécules endogènes. Ces nouvelles approches reposant sur la SMHR, dites « non ciblées » car sans a priori, représentent une opportunité unique pour caractériser à grande échelle l’exposition de populations humaines aux composés chimiques (ce que l’on appelle exposome chimique interne), et ainsi mieux appréhender leur rôle dans la survenue de maladies chroniques.

2018 ◽  
pp. 51-68
Author(s):  
A. Bergé ◽  
A. Buleté ◽  
A. Fildier ◽  
J. Gasperi ◽  
R. Mailler ◽  
...  

Author(s):  
Arnaud Le Bris ◽  
Cyril Wendl ◽  
Nesrine Chehata ◽  
Anne Puissant ◽  
Tristan Postadjian
Keyword(s):  
A Priori ◽  
De Se ◽  

La fusion d'images multispectrales à très haute résolution spatiale (THR) avec des séries temporelles d'images moins résolues spatialement mais comportant plus de bandes spectrales permet d'améliorer la classification de l'occupation du sol. Elle tire en effet le meilleur parti des points forts géométriques et sémantiques de ces deux sources. Ce travail s'intéresse à un processus d'extraction automatique de la tache urbaine fondé sur la fusion tardive de classifications calculées respectivement à partir d'images satellitaires Sentinel-2 et SPOT-6/7. Ces deux sources sont d'abord classées indépendamment selon 5 classes, respectivement par forêts aléatoires et réseaux de neurones convolutifs. Les résultats sont alors fusionnés afin d'extraire les bâtiments le plus finement possible. Cette étape de fusion inclut une fusion au niveau pixellaire suivie d'une étape de régularisation spatiale intégrant un terme lié au contraste de l'image. Le résultat obtenu connaît ensuite une seconde fusion afin d'en déduire une tache urbaine : une mesure a priori de se trouver en zone urbaine est calculée à partir des objets bâtiments détectés précédemment et est fusionnée avec une classification binaire dérivée de la classification originale des données Sentinel-2.  


2021 ◽  
Vol 33 (3) ◽  
pp. S54-S55
Author(s):  
Pauline Thiebot ◽  
Nada Maaziz ◽  
Chrystelle Oppon ◽  
Laetitia Bertolo ◽  
Bruno Megarbane ◽  
...  

2020 ◽  
Vol 32 (4) ◽  
pp. 248
Author(s):  
N. Fabresse ◽  
A. Knapp ◽  
P. Dugues ◽  
M. Martin ◽  
I.-A. Larabi ◽  
...  

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