A Note on Rao's Unified Theory of Least Squares

1974 ◽  
Vol 3 (9) ◽  
pp. 909-912
Author(s):  
C. W. Chen
Keyword(s):  
2021 ◽  
Vol 99 (9) ◽  
pp. 844-873
Author(s):  
Márta Aranyossy ◽  
Márk Recskó

A fizetőeszközök fejlődése részben az új blokklánc-technológiák népszerűbbé válásának következményeként az utóbbi évtizedben felgyorsult, és az egyre erősödő e-kereskedelmi aktivitás kontextusában fontos elvárássá vált velük szemben a gyorsaság, az egyszerűség és a biztonság. A kriptovaluták terjedése is ezen fő trendekhez illeszkedik, így mind elméleti, mind gyakorlati szempontból izgalmas kérdés, hogy milyen tényezők fogják meghatározni e téren a hazai felhasználók technológiaelfogadását. Jelen tanulmány a népszerű technológiaelfogadás és ­használat egységesített elméletének (unified theory of acceptance and use of technology, UTAUT) fogalmi keretében vizsgálja azokat a tényezőket, amelyek egy lehetséges közösségi kriptovalutával kapcsolatos attitűdöt befolyásolják. Az UTAUT-modell tesztelésének széles körben elterjedt eszköze a varianciaalapú strukturális egyenletek módszere (partial least squares structural equation modelling, PLS-SEM); a szerzők a kutatási célkitűzéseikhez és a mintához legjobban illeszkedő konzisztens PLS- (consistent PLS, PLSc) modell egy alkalmazási lehetőségét mutatják be.


1975 ◽  
Vol 12 (S1) ◽  
pp. 89-104
Author(s):  
C. Radhakrishna Rao

The paper deals with two approaches to the estimation of the parameters β and σ2 in the General Gauss-Markoff (GGM) model represented by the triplet (Y, Xß, σ2V), where E(Y)=Xβ and D(Y) =σ2V, when no assumptions are made about the ranks of X and V. One is called Inverse Partition Matrix (IPM) method, which depends on the numerical evaluation of the g-inverse of a partitioned matrix. The second is an analogue of least squares theory applicable even when V is singular, unlike Atiken's method which is applicable only for non-singular V, and is called Unified Least Square (ULS) method.


1973 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 1-8 ◽  
Author(s):  
C. Radhakrishna Rao
Keyword(s):  

Author(s):  
Samuel Merrill, III ◽  
Bernard Grofman
Keyword(s):  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document