Application of the Gibbs distribution to hidden Markov modeling in speaker independent isolated word recognition

1991 ◽  
Vol 39 (6) ◽  
pp. 1291-1299 ◽  
Author(s):  
Y. Zhao ◽  
L.E. Atlas ◽  
X. Zhuang
2009 ◽  
Vol 50 ◽  
pp. 223-227
Author(s):  
Živilė Ringelienė

Straipsnyje aprašomas lietuvių kalbai sukurtas sistemos, skirtos nepriklausomam nuo kalbėtojo naršyklės valdymui balsu, prototipas: veikimo principai, sistemoje naudojamų akustinių modelių savybės, vartotojo sąsaja ir valdymas. Valdymo sistema sukurta naudojant atskirų žodžių atpažinimo sistemos prototipą, grįstą paslėptaisiais Markovo modeliais. Naršyklės valdymas realizuotas integravus į atpažinimo sistemos programą kodą, kurio paskirtis – susieti atpažintą balso komandą su klavišųkombinacija. Atpažinus žodį, valdymo sistema imituoja atitinkamo klavišo spustelėjimą, į kurį naršyklė atsako veiksmu, pavyzdžiui, atidaromas naujas naršyklės langas, adresų peržiūros langas ir pan. Pažymima, kad tokiu būdu atpažinimo sistemos pagrindu galima sukurti programinę įrangą ir kitoms kompiuterinėms programoms valdyti balsu. Speaker-Independent Web Browser Control by VoiceŽivilė Ringelienė SummaryThe paper presents a Lithuanian prototype of the system for web browser control by voice. The program, which implements control by voice commands, is integrated in the hidden Markov models based isolated word recognition system. Every command is linked with some key combination or internet address. When the word is recognized, the appropriate key combination is simulated and the browser acts according to the command, for example, goes to the previous or next page, opens a new tab, etc. The engine of the prototype is a speaker-independent Lithuanian word recognition system and it can recognize 71 voice commands: 55 commands – for browser control, and 16 commands – to open various user predefi ned websites.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document