Dynamic Programming Approximations for a Stochastic Inventory Routing Problem

2004 ◽  
Vol 38 (1) ◽  
pp. 42-70 ◽  
Author(s):  
Anton J. Kleywegt ◽  
Vijay S. Nori ◽  
Martin W. P. Savelsbergh
Networks ◽  
2013 ◽  
Vol 63 (1) ◽  
pp. 82-95 ◽  
Author(s):  
Pamela C. Nolz ◽  
Nabil Absi ◽  
Dominique Feillet

2013 ◽  
Vol 27 ◽  
pp. 89-107 ◽  
Author(s):  
Luca Bertazzi ◽  
Adamo Bosco ◽  
Francesca Guerriero ◽  
Demetrio Laganà

2016 ◽  
Author(s):  
Raucer Curdulino ◽  
Pedro Yuri Araujo Lima Alves ◽  
Karina Valdivia Delgado

O Problema de Roteamento de Estoque com Demanda Estocástica (SIRP–Stochastic Inventory Routing Problem) é uma combinação dos problemas de controle de inventários com demandas estocásticas por mercadorias em centros comerciais e do roteamento de veículos utilizados no abastecimento desses centros a partir de um único centro de distribuição. Este trabalho apresenta uma variante do algoritmo proposto por [8] para o SIRP utilizando técnicas de Monte Carlo. O novo algoritmo foiimplementado e comparado ao algoritmo original considerando diversas políticas, tendo demonstrado resultados semelhantes em alguns casos e melhores em outros em termos de eficiência de tempo e custo total da solução. A análise, comparação e avaliação dos algoritmos foram feitas com base em benchmarks de problemas existentes na literatura.


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