Analiza modela sustava za automatsko statističko strojno prevođenje

Automatsko strojno prevođenje sve je popularnija istraživačka tema u znanosti i raznim znanstvenim disciplinama, kao što su informacijske i komunikacijske znanosti, računarstvo, računalna lingvistika i sl. Razlog tome je prvenstveno to što danas omogućuje nezaobilaznu komunikaciju i brz prijenos informacija između različitih prirodnih jezika. To je posebno bitno za manje govorene jezike poput hrvatskoga, za koji još uvijek ne postoji dovoljan broj softverskih alata i digitalnih resursa potrebnih za razvoj specijaliziranih i kvalitetnih sustava za strojno prevođenje koji bi bili optimizirani za upotrebu u jednom specifičnom području. Sve brži rast količine podataka i sve veća potreba raznih dionika u sektorima industrije, gospodarstvu, znanosti, ali i u svakodnevnom životu ljudi impliciraju motivaciju za sistematiziranim i organiziranim razvojem te naknadnom prilagodbom sustava za automatsko strojno prevođenje za različite jezične parove. Budući da strojni prijevodi nisu savršeni, važno je primijeniti metode za računalno generiranje prijevoda prihvatljive razine kvalitete koja ovisi o samom zadatku i području primjene sustava za strojno provođenje. U ovom radu analiziran je model sustava za automatsko statističko strojno prevođenje, njegove komponente te uloga i značaj pojedinih elemenata unutar modela.