МОНЕТАРНОЕ НЕРАВЕНСТВО И ИНФЛЯЦИЯ: ОФИЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА И ОЦЕНКИ РОССИЯН

Затяжной характер существенной доходной дифференциация населения и нестабильность потребительских цен влияют на неравномерное распределение ресурсов и жизненных возможностей среди различных групп населения, подвергая некоторые из них повышенному риску экономической уязвимости. Данные проблемы еще более усугубляются в периоды нестабильности социально-экономической жизни, вызванной политическими, техногенными или природными (например, пандемия 2020 г.) причинами. В связи с этим научную и практическую значимость приобретают задачи анализа складывающейся динамики неравенства и инфляции и выявления на этой основе рисков для благополучия населения.Цель работы: изучение тенденций монетарного неравенства и инфляции, складывающихся на фоне протекания пандемии, и выявление возможных рисков для материального благополучия россиян.Метод или методология проведения работы: общенаучные методы (анализ и синтез), динамический анализ официальных статистических данных и результатов национальных социологических опросов населения.Результаты: проанализированы динамика показателей доходного неравенства и инфляции, структура потребительских расходов, объемы вкладных и кредитных операций населения, тенденции восприятия населением материального положения и инфляции, практики адаптации населения в условиях карантинных ограничений. Выявлены современные тенденции социально-экономического положения и возможные риски для населения.Область применения результатов: результаты исследования могут быть использованы федеральными органами государственной власти для разработки направлений социальной политики по борьбе с бедностью и сокращению неравенства, для разработки направлений денежно-кредитной политики по снижению инфляции, а также научными работниками, интересующимися данной тематикой.

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

В современных обстоятельствах хозяйствования значимое влияние на экономические процессы любого государства имеет финансовый сектор. По этой причине усиливается роль анализа деятельности коммерческих банков, в частности, системы экономической безопасности. Огромное количество кредитных учреждений формируют отделения по исследованию и управлению рисками, при этом за пределами внимания специалистов остаются некоторые нюансы анализа текущего состояния системы экономической безопасности банков. Возникает потребность в комплексном подходе и в продуманной тактике для повышения уровня экономической безопасности кредитных учреждений. В научной статье рассматриваются ключевые методы оценки экономической безопасности: количественный анализ текущих показателей, ранжирование на основе пресс-рейтинга, авторские методики. Выявлены основные недостатки существующих подходов, а также определена система показателей экономической безопасности на примере кредитной организации. Цель – реализация и построение нейросетевой модели, позволяющей прогнозировать значения уровня экономической безопасности. Метод или методология проведения работы. Для реализации поставленной цели были использованы общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, обобщение), а также методы нейросетевого моделирования. Результаты. В научной статье рассматриваются ключевые методы оценки экономической безопасности: количественный анализ текущих показателей, ранжирование на основе пресс-рейтинга, авторские методики. Выявлены основные недостатки существующих подходов, а также определена система показателей экономической безопасности на примере кредитной организации. Область применения результатов. Реализация нейросетевой модели (на примере ПАО Сбербанк) позволяет прогнозировать итоговые значения целевой функции и аппроксимировать нелинейные входные данные. Моделирование уровня экономической безопасности дает возможность выявить существующие проблемы, предупредить негативные последствия необоснованных управленческих решений.

ВЗАИМОСВЯЗЬ КЛАСТЕРОВ С КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ РОССИИ

В работе приведен экскурс по основным вехам кластерного развития Российской Федерации. Проведен анализ влияния уровня кластерного развития на уровень конкурентоспособности Российской Федерации в 2010 и 2020гг. Дана оценка рейтингу Глобальной конкурентоспособности Всемирного экономического форума с позиции учета бизнес-среды территории, как основы формирования кластеров и реализации кластерной политики. Высказаны предположения по предикторам, вызывающим данные нарушения и негативно влияющим на дальнейший рост экономики на основе кластерной концепции. Цель – провести эмпирическое исследование и обнаружить точки взаимодействия кластеров с конкурентоспособностью экономики России. Метод или методология проведения работы: в работе использованы методы анализа и синтеза, метод сравнительного анализа, а также статистические методы. Результаты: систематизированы причины, препятствующие повышению индекса конкурентоспособности России. Предложены меры по их нивелированию, среди которых главная роль отводится вузам, как важнейшим участникам кластерного взаимодействия, деятельность которых должна быть направлена на повышение уровня цифровизации образовательной среды, усиление инновационности компаний и самих университетов, повышение уровня привлекательности государственно-частного партнерства и др. Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять органам государственной власти, отвечающим за эффективность реализации экономической политики России, одним из элементов которой является кластерная политика.

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

В статье представлены результаты исследования современного состояния рынка недвижимости, а также раскрыты принципы развития рынка риэлторских услуг. Рассмотрены основные проблемы сотрудничества риэлторов и застройщиков, а также определены перспективные способы продажи недвижимости в условиях цифровой экономики. Цель работы: Оптимизировать состояние рынка недвижимости в России и г. Москве. Рассмотрение перспективных направлений цифровизации на современном рынке недвижимости. Метод исследования. В процессе исследования проблемы использовались аналитические и статистические методы анализа. Результаты. В условиях современного состояния рынка недвижимости и развития рынка риэлторских услуг внедрение VR-технологий приведет к полной трансформации риэлторской деятельности, кратно повысив эффективность бизнеса за счет снижения материальных и временных издержек. Область применения результатов. Полученные результаты исследования могут быть использованы и применены риэлтерскими агентствами, агентствами недвижимости, девелоперами и заинтересованными экономическими субъектами на рынке недвижимого имущества. Современное состояние рынка недвижимости России сформировано благодаря переходу к частной собственности мелких и крупных собственников недвижимости в результате приватизации. Огромную роль при этом играют общественные и профессиональные организации, а также риэлторы, деятельность которых связана с формированием единой базы рынка недвижимого имущества в России, а также оказанием помощи при различного рода сделках с недвижимым имуществом. Агенты по недвижимости формируют базу с помощью, которой осуществляют большинство сделок с недвижимостью в Российской Федерации.

ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ КОНЦЕПЦИИ «Умный город» ПРИ ЦифровизациИ процессов городского хозяйства

Одним из важнейших и перспективных направлений цифровизации является создание благоприятной среды для проживания населения городов и повышения качества жилищно-коммунального обслуживания. Концепция «Умный город» (Smart City), реализуемая во многих странах, предполагает решение этой задачи. Однако анализ примеров реализации подобных инициатив свидетельствует о том, что сфера городского хозяйства представлена в России ограниченным числом проектов. Данное состояние не способствует созданию комфортной среды для населения, экономии ресурсов, повышению общественной безопасности и улучшению здоровья населения. Проведенное исследование посвящено анализу практики применения информационно-коммуникационных технологий в управлении развитием городов. Цель – формулировка предложений по совершенствованию качества городской среды ЖКХ на основе выявления тенденций и потенциала развития цифровых платформ на этом рынке в мировой и российской практике. Метод или методология проведения работы. В процессе исследования проводился анализ понятия «Умный город» и систематизация практики реализации проектов «Умный город». Методы системного и ретроспективного анализа позволили оценить предпосылки нормативно-правовых инициатив и предпринимаемых государством шагов по развитию цифровизации в сфере городского и жилищно-коммунального хозяйства. Исследованы стратегические направления применения современных информационных и коммуникационных технологий, в том числе Интернет вещей (IoT) при цифровой трансформации российских городов. Рассмотрена возможность применения оценки индекса цифровизации городского хозяйства при реализации проекта «Умный город» и известных способов обработки «больших данных». Результаты. Информационные технологии активно внедряются в сферу городского хозяйства, создавая при этом единое пространство, на данный момент, максимально комфортное для жителей за счет цифровизации обеспечивающих систем ЖКХ. Приведенная в качестве примера модель информационно-аналитическая системы управления и контроля качеством проведения капитального ремонта жилищного фонда позволит аккумулировать достоверную информацию об объектах жилой недвижимости и их параметрах, выявлять требующие срочного ремонта объекты, эффективно использовать и экономить финансовые средства. Область применения результатов: систематизированная информация будет полезна органам местного самоуправления, органам государственной власти, а также руководителям бизнес-структур при разработке профильных программ и поддержки инициатив цифровизации городской среды.

ГОСУДАРСТВО И БИЗНЕС В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ: МЕХАНИЗМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Статья посвящена актуальной проблеме взаимодействия государственного и частного сектора в современных условиях цифровой экономики. Состояние вопроса: автором проанализированы существующие научные подходы к определению феномена «цифровой экономики», выделению ее признаков, этапов развития и влияния на общественную жизнь. На основании анализа сделан вывод, для дальнейшего развития цифровой экономики важной задачей является институциализация, то есть создание «правил игры» для экономических субъектов в новых условиях. Ведущим субъектом такого процесса может стать только государство, поэтому говорить о сокращении его роли преждевременно. В этой связи, целью исследования является анализ возможностей взаимодействия государства и бизнеса в целях дальнейшего развития цифровой экономики. Материалы и методы исследования: методологией исследования стала неоинституциональная экономическая теория, в частности модель рационального поведения. В соответствии с ней функции государства в цифровой экономике обоснованы посредством анализа трансакционных издержек. Результаты исследования: по итогам исследования сделан вывод, что одним из перспективных механизмов взаимодействия может стать государственно-частное партнерство. Потенциал государственно-частного и муниниципально-частного партнерства как инструмента цифровизации экономики на настоящий момент не полностью реализован, что связано с проблемой оценки рисков и выгод проектов, а также возможностей их распределения. Решение проблемы возможно за счет формирования «банка» форм сотрудничества, которые могут стать механизмами эффективного взаимодействия государства и бизнеса. Примеры таких механизмов для наиболее проблемных представлены в исследовании.

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ

Рассматривается использование имитационного моделирования миграционных процессов населения, как одного из методов регулирования численности населения в условиях рыночной экономики. Цель исследования: построение имитационной модели для определения оптимального коэффициента миграции с целью поддержания соответствующего уровня жизнедеятельности трудоспособного населения в условиях рыночной экономики. Методы и инструменты: использован диалектический метод как общий научный метод познания; приемы и инструменты системного, сравнительного анализа и обобщений; методы и инструменты имитационного моделирования. Результаты: описан подход к исследованию миграционных процессов на базе агентного имитационного моделирования как основы аналитической обработки полученных данных. Область применения результатов: руководители компаний при решении вопросов определения оптимального коэффициента миграции как одной из составляющих элемента рыночной инфраструктуры в условиях цифровизации экономики.

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ПАНДЕМИИ НА ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ АВИАКОМПАНИЙ НА ПРИМЕРЕ ГРУППЫ КОМПАНИЙ «АЭРОФЛОТ»

В ходе своего существования каждая компания сталкивается с различными видами рисков, осложняющих ее деятельность. Как показал 2020 год, одним из достаточно опасных рисков можно считать эпидемиологический риск. Ведь, нет ни одной отрасли, которая бы не пострадала из-за введённых мер борьбы с распространением COVID-19. Но едва ли не самый сильный удар пандемия нанесла по деятельности авиакомпаний. Карантин, запрет на международные перевозки пассажиров оставили авиакомпании без основного источника заработка, заставив их заморозить деятельность и жить на откладываемые годами резервы, чтобы не обанкротиться. В статье рассмотрено влияние пандемии на сферу авиаперевозок. Выявлены проблемы, с которыми столкнулась сфера авиаперевозок, представлены результаты воздействия данных проблем на операционные и финансовые показатели авиакомпаний, на примере ПАО «Аэрофлот». Также рассмотрены меры принятые ПАО «Аэрофлот», с целью преодоления негативных последствий пандемии. Цель исследования. Целью данной статьи является анализ развития авиакомпаний в условиях сложной эпидемиологической ситуации в мире. Анализ динамики показателей деятельности авиакомпаний во время пандемии COVID-19, исследование способов преодоления негативных последствий коронавируса в деятельности авиакомпаний. Материалы и методы исследования. Методология исследования основывалась на использовании комплексного подхода и формальной логики. На разных этапах исследования, а также в зависимости от характера разрабатываемых задач использовались различные современные методы исследования, в том числе системный анализ и синтез, финансово-экономический анализ, сравнение, вертикальный, горизонтальный анализ и т.д. Результаты. В статье на основе анализа данных бухгалтерской отчетности и операционных показателей ПАО «Аэрофлот» проведена оценка изменений, происходящих в сфере авиаперевозок. Определено влияние распространения коронавируса на деятельность авиакомпаний: выявлены проблемы, с которыми столкнулась сфера авиаперевозок. Вместе с тем, автором определены возможные пути решения, которые могут улучшить ситуацию во время пандемии.

ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕНЕНИЯ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА (НА ПРИМЕРЕ СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ)

Исследованы налоги, ориентированные на налогообложение представителей малого и среднего бизнеса и направленные на снижение налоговой нагрузки малого предпринимательства, а также облегчение и упрощение для них налогового и бухгалтерского учета. В статье анализируются правовые основы, которым должны соответствовать малые и средние предприятия, а также индивидуальные предприниматели, применяющие специальные режимы. Цель – выявление недостатков специальных налоговых режимов и формулировка предложений по сведению их к минимуму. Метод или методология проведения работы: в статье были использованы методы сравнения и анализа, а также эмпирическое исследование открытых данных ФНС РФ. Результаты: Рассматривается динамика поступлений в бюджет Смоленской области от уплаты налогов по специальным режимам налогообложения, выявляются тенденции, на основании которых с учетом налоговой политики РФ сформулированы перспективы развития специальных налоговых режимов. В статье приводятся аргументы, подтверждающие необходимость пересмотра требований законодательства о правилах перехода на другой спецрежим. Область применения результатов: результаты исследования будут полезны научным работникам и специалистам, занимающимся вопросами планирования налогов, налогового регулирования на региональном уровне.

НАЛОГОВОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ ЛИЦЕНЗИРУЕМЫХ ВИДОВ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ

Практика налогообложения игорного бизнеса за последние 20 лет в Российской Федерации претерпевала значительные изменения как с правовой конструкции, посредством выстраивания четко сформулированных подходов и определения понятийного аппарата, так и четко определенной фискальной заинтересованностью на уровне региональных бюджетов. Вместе с тем далеко неоднозначное отношение бизнеса к рассредоточению игорной деятельности по территориям страны постепенно привело к падению в абсолютных показателях соответствующих доходов бюджетов субъектов РФ за налоговые периоды 2018-2020 гг. Одним из основных преимуществ по налогу на игорный бизнес является единственный на текущий момент времени, применяемый фискальный режим в отношении хозяйствующих субъектов - организаций, и приближенный к аналогичной модели взимания отмененного с 2021 года специального режима по ЕНВД. С учетом неоднозначного действия законодательства в практическом применении по налогу на игорный бизнес, в большей степени связанного с развитием цифровых технологий, перемещением потенциальных объектов обложения в мировое интернет пространство, появлением блокчейн-казино, онлайн-ресурсов по ставкам на спортивные мероприятия, необходимым аспектом совершенствования по данному налогу является актуализация основных его элементов, учитывающих современные экономические тенденции. В свою очередь действующий опыт введения прямого запрета посредством установления нормативных актов не позволяет в полной мере приостановить распространение нелегальной сферы контента игорного бизнеса. С учетом его дальнейшего масштабировании в мировом интернет пространстве и развитием уровня цифровых технологий, отечественной налоговой системе необходим качественно иной уровень администрирования, основанный на выстраивании фискальных взаимоотношениях не только внутри страны, но и с потенциальными зарубежными налогоплательщиками.