ESTUDO DE MÉTODOS PARA PREVISÃO DA PRODUÇÃO DE GRÃOS NO BRASIL VIA SÉRIES TEMPORAIS

A previsão é uma ferramenta fundamental para se posicionar estrategicamente frente aos negócios futuros. O objetivo deste artigo é estudar a previsão da produção de grãos no Brasil, utilizando os dados históricos disponibilizados pela CONAB, no período de 1976/1977 a 2018/2019, via análise de séries temporais. Foi utilizado o método Box & Jenkis para realizações das previsões. A definição do melhor modelo foi por meio da avaliação dos erros de previsão calculados para cada modelo e escolhido o que melhor representa a série analisada. O modelo que mais se adequou foi o ARIMA (1,1,2), com MAPE de 7,1% (validação) e 5,4%(teste) com AIC 18,05. Com os resultados obtidos na previsão da produção, percebeu-se que o modelo escolhido atendeu a expectativa da previsão, pois gerou resultados dentro dos limites inferiores e superiores de variação com 95% de confiança.

AJUSTE DE DISTRIBUIÇÕES WEIBULL TRI-PARAMÉTRICAS COM ELEVADAS ASSIMETRIAS NA GERAÇÃO DE VELOCIDADES MENSAIS DE VENTOS CORRELACIONADAS COM VAZÕES NA PROGRAMAÇÃO DINÂMICA DUAL ESTOCÁSTICA

Propõe-se uma abordagem para a modelagem de velocidades mensais de ventos por meio de distribuições Weibull tri-paramétricas, na geração de cenários de ventos mensais correlacionados com vazões às usinas hidroelétricas, em um esquema de Programação Dinâmica Dual Estocástica. A velocidade dos ventos é modelada como uma regressão das afluências mais um resíduo. Assim, a distribuição Weibull é ajustada aos resíduos das velocidades mensais de ventos, correlacionados e normalmente distribuídos, que também considera as correlações cruzadas entre as vazões às hidroelétricas e as velocidades do vento dos parques eólicos. O algoritmo proposto parte de um valor inicial para a estimativa do parâmetro posição, o qual pode ser obtido através de regressões lineares, calcula estimativas dos outros parâmetros por meio do método dos momentos e, de forma iterativa, atualiza a estimativa inicial com vistas a reduzir a diferença entre as assimetrias das velocidades de ventos sintéticas (geradas) e históricas. A metodologia proposta foi aplicada a parques eólicos do Nordeste e Sul do Brasil em diversas situações, incluindo assimetrias elevadas, e o seu desempenho foi superior a 17 outros métodos. A abordagem proposta é geral, e pode ser utilizada em outras aplicações.

AGREGAÇÃO DO ESTOQUE DE SEGURANÇA: ANÁLISE DE UMA EMPRESA CONSTITUÍDA POR TRÊS INSTALAÇÕES DE COMÉRCIO DE MADEIRA

A decisão de centralizar o estoque pode ser fundamental para o desempenho operacional e financeiro de empresas que possuem diferentes instalações distribuídas geograficamente. Este estudo investigou a vantagem na agregação do estoque de segurança de uma empresa composta por uma matriz e duas filiais. O produto analisado foi a madeira, utilizada principalmente na construção civil. A coleta de dados ocorreu por meio de entrevista e acesso a relatórios. Os históricos de venda foram analisados de maneira a avaliar o comportamento da demanda em cada loja e encontrar a distribuição contínua de probabilidade que melhor se adequa aos dados. A comparação entre o nível do estoque de segurança agregado e a soma dos estoques de segurança individuais sugere que a empresa percebe ganhos significativos ao decidir pela agregação. Apesar de o estudo ter se limitado ao estoque de segurança, entende-se que os ganhos poderiam ser ainda maiores se considerado também o estoque cíclico.

UTILIZAÇÃO DOS MODELOS ARIMA PARA PREVISÃO DA TAXA DE CHURN: ESTUDO DE CASO PARA UMA EMPRESA DE E-COMMERCE

A taxa de Churn, ou simplesmente Churn, calcula o número de usuários que se desconectam dos serviços de uma empresa em um período de tempo específico. Para alguns setores, esta é uma métrica básica para avaliar o sucesso do negócio, já que apresenta impacto direto no faturamento. Neste trabalho, projeta-se a curto prazo o Churn de uma empresa de e-commerce com base no histórico de seus dados. Para isso, utilizam-se as séries temporais para a previsão desses dados, o modelo Autorregressivo Integrado Médias Móveis (ARIMA). O trabalho passou por todas as etapas do ciclo iterativo de um processo de previsão dos dados, começando do estudo e análise da base de dados, passando pela escolha e validação dos parâmetros do modelo até chegar a projeção dos dados. O teste Dickey-Fuller mostrou que a série é estacionária, o melhor modelo encontrado foi o AR(1) e os resíduos seguem uma distribuição normal.

CONSIDERAÇÃO DE EMISSÕES DE GASES DE EFEITO ESTUFA NO PLANEJAMENTO DE LONGO PRAZO DA EXPANSÃO DA GERAÇÃO POR MEIO DO MÉTODO AHP

Há uma preocupação crescente com o aquecimento global e com o aumento dos níveis de emissões de gases de efeito estufa (GEE) nos sistemas climáticos. Como os benefícios de ações de mitigação das emissões de GEE estão ligados a estratégias de longo prazo, como o planejamento da expansão, faz-se necessário que as metodologias e os modelos para o planejamento da expansão da geração de longo prazo (PEGLP) se tornem facilitadores das ações para a mitigação das mudanças climáticas. Este trabalho apresenta uma metodologia geral para o PEGLP que representa de forma explícita as emissões de GEE na tomada de decisão, baseada em métodos de apoio à decisão multicritério e que emprega ainda técnicas de análise de envoltória de dados e de agrupamento estatístico. A abordagem é flexível e pode ser aplicada a qualquer tipo de sistema elétrico ou circunstância do país. A metodologia proposta, empregando o método AHP, foi aplicada a uma configuração real do sistema interligado brasileiro, de grande porte. Os resultados evidenciaram a sua capacidade de auxiliar o PEGLP considerando emissões de GEE e a sua relevância para a política energética.

UMA ABORDAGEM PARA A REPRESENTAÇÃO DAS INCERTEZAS DA FONTE DE GERAÇÃO EÓLICA NO MODELO NEWAVE

Propõe-se uma abordagem para modelar a incerteza da produção eólica mensal no problema de despacho de operação, aderente ao algoritmo de solução utilizado (PDDE) no modelo NEWAVE. A abordagem compreende: (i) agrupamento estatístico dos regimes de ventos; (ii) avaliação de funções de transferência mensais entre ventos e produção eólica; (iii) geração de séries sintéticas de ventos correlacionadas às afluências aos reservatórios das hidroelétricas; e (iv) representação das produções eólicas mensais no algoritmo PDDE do NEWAVE. Resultados iniciais com configurações reais do sistema interligado brasileiro apontam para a sua efetividade.

ALGUMAS TÉCNICAS ESTATÍSTICAS DA COMPOSIÇÃO PROBABILÍSTICA DE PREFERÊNCIAS

Este artigo reúne um conjunto de procedimentos estatísticos empregados em diferentes estágios na Composição Probabilística de Preferências. Estes procedimentos incluem a estimação de probabilidades de preferência para a formação de escores de preferência com base na distribuição empírica acumulada conjunta, em substituição a médias ponderadas de avaliações nas diferentes dimensões ou outras formas de composição quaisquer. Em outra aplicação, é apresentado um procedimento de estimação de parâmetros de distribuição beta garantindo a unimodalidade e empregando o tamanho da amostra na estimação da dispersão. Outro procedimento é apresentado em que, para um conjunto qualquer de critérios, é empregado o máximo da amostra no processo de determinação de capacidades de Choquet e da importância de critérios.

PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DE SISTEMAS INTERLIGADOS COM PREDOMINÂNCIA HIDROELÉTRICA CONSIDERANDO MEDIDAS DE MITIGAÇÃO DE GASES DE EFEITO ESTUFA

Descreve-se uma abordagem para a incorporação no modelo de planejamento da operação de longo/médio prazo de sistemas hidrotérmicos interligados (NEWAVE) do cálculo de emissões de gases de efeito estufa (GEE), considerando taxas de emissões de GEE por tecnologia, em gCO2eq/kWh, calculadas por meio do conceito de Avaliação do Ciclo de Vida. Também apresenta-se uma estratégia para representar medidas de mitigação dos efeitos das mudanças climáticas no planejamento da operação através da inclusão, no problema resolvido pelo modelo NEWAVE, de restrições que representam limites máximos de emissões de GEE. Estudos de caso com configurações reais do sistema interligado brasileiro são apresentados e discutidos.

PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DE SISTEMAS INTERLIGADOS COM PREDOMINÂNCIA HIDROELÉTRICA CONSIDERANDO MEDIDAS DE MITIGAÇÃO DE GASES DE EFEITO ESTUFA

Descreve-se uma abordagem para a incorporação no modelo de planejamento da operação de longo/médio prazo de sistemas hidrotérmicos interligados (NEWAVE) do cálculo de emissões de gases de efeito estufa (GEE), considerando taxas de emissões de GEE por tecnologia, em gCO2eq/kWh, calculadas por meio do conceito de Avaliação do Ciclo de Vida. Também apresenta-se uma estratégia para representar medidas de mitigação dos efeitos das mudanças climáticas no planejamento da operação através da inclusão, no problema resolvido pelo modelo NEWAVE, de restrições que representam limites máximos de emissões de GEE. Estudos de caso com configurações reais do sistema interligado brasileiro são apresentados e discutidos.

ANÁLISE DO DESEMPENHO DOS GRÁFICOS DE CONTROLE CUSUM E EWMA: ESTUDO COMPARATIVO COM USO DE SIMULAÇÃO

Este trabalho apresenta um estudo comparativo dos gráficos de controle de soma cumulativa (CUSUM) e de médias móveis exponencialmente ponderadas (EWMA). O objetivo principal é o de estudar a influência dos parâmetros de controle de ambos os gráficos no desempenho de detecção de situações fora de controle, definido pelo Average Run Length (ARL). Simulações computacionais são efetuadas considerando diversos cenários, alterando os parâmetros das cartas de controle e também os parâmetros do processo, investigando o ARL. Verificou-se que o CUSUM obteve desempenho superior ao EWMA para pequenas alterações na média, até um desvio padrão do processo, enquanto o EWMA mostrou-se mais eficaz para alterações de maior magnitude. Além disso, foi verificado que o EWMA é superior quando há alterações simultâneas na média do processo e na sua variabilidade. As rotinas de simulação provaram-se úteis para estudar o comportamento do ARL de acordo com os parâmetros das cartas de controle e dos processos, sendo uma abordagem válida para o estudo e escolha dos parâmetros em aplicações reais.