Global Navigation Satellite Systems Spoofing Detection through measured Autocorrelation Function Shape Distortion

2021 ◽  
Author(s):  
Abdul Malik Khan ◽  
Attiq Ahmad
Keyword(s):  
Autocorrelation Function ◽  
Global Navigation Satellite Systems ◽  
Navigation Satellite ◽  
Shape Distortion ◽  
Satellite Systems ◽  
Spoofing Detection ◽  
Global Navigation ◽  
Global Navigation Satellite ◽  
Function Shape

scholarly journals Global Navigation Satellite Systems Attacks and a Cloud-based Spoofing Detection for Unmanned Ships

2018 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 40-56
Author(s):  
Larisa A. Dobryakova ◽  
◽  
Łukasz S. Lemieszewski ◽  
Evgeny F. Ochin ◽  
◽  
...  
Keyword(s):  
Global Navigation Satellite Systems ◽  
Navigation Satellite ◽  
Satellite Systems ◽  
Spoofing Detection ◽  
Global Navigation ◽  
Global Navigation Satellite

scholarly journals Modelagem fuzzy aplicada na detecção da vulnerabildade à erosão costeira

2013 ◽  
Vol 19 (4) ◽  
pp. 746-764 ◽  
Author(s):  
Luciana Maria da Silva ◽  
Rodrigo Mikosz Gonçalves ◽  
Milde Maria da Silva Lira ◽  
Pedro de Souza Pereira
Keyword(s):  
Global Navigation Satellite Systems ◽  
Navigation Satellite ◽  
Satellite Systems ◽  
Global Navigation ◽  
Global Navigation Satellite

O crescimento da urbanização vem provocando grandes transformações nas relações sociais e morfológica das áreas costeiras. O presente trabalho tem como objetivo modelar massa de dados de diversas fontes como GNSS (Global Navigation Satellite Systems) e sensoriamento remoto para posteriormente prover a espacialização da vulnerabilidade costeira à erosão utilizando a lógica fuzzy. O método aplicado para análise da vulnerabilidade utilizou variáveis linguísticas, partições fuzzy, intervalos e análises paramétricas que caracterizam a modelagem fuzzy. Após análise, os níveis de vulnerabilidade à erosão costeira ao longo da linha de costa nas cidades do Recife e Jaboatão dos Guararapes no litoral de Pernambuco apresentaram os seguintes resultados: 33,33% da linha de costa possuem vulnerabilidade baixa, 38,15% possui vulnerabilidade moderada, 14,26% vulnerabilidade alta e 14,26% muito alta.

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