Metaheuristic Approaches for the Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem with Time Windows and Step Cost Functions

2020 ◽  
pp. 231-245
Author(s):  
João L. V. Manguino ◽  
Débora P. Ronconi
Keyword(s):  
Vehicle Routing ◽  
Vehicle Routing Problem ◽  
Time Windows ◽  
Cost Functions ◽  
Routing Problem ◽  
Fleet Size ◽  
Fleet Size And Mix

An Effective Multirestart Deterministic Annealing Metaheuristic for the Fleet Size and Mix Vehicle-Routing Problem with Time Windows

2008 ◽  
Vol 42 (3) ◽  
pp. 371-386 ◽  
Author(s):  
Olli Bräysy ◽  
Wout Dullaert ◽  
Geir Hasle ◽  
David Mester ◽  
Michel Gendreau
Keyword(s):  
Vehicle Routing ◽  
Vehicle Routing Problem ◽  
Time Windows ◽  
Deterministic Annealing ◽  
Routing Problem ◽  
Fleet Size ◽  
Fleet Size And Mix

A well-scalable metaheuristic for the fleet size and mix vehicle routing problem with time windows

2009 ◽  
Vol 36 (4) ◽  
pp. 8460-8475 ◽  
Author(s):  
Olli Bräysy ◽  
Pasi P. Porkka ◽  
Wout Dullaert ◽  
Panagiotis P. Repoussis ◽  
Christos D. Tarantilis
Keyword(s):  
Vehicle Routing ◽  
Vehicle Routing Problem ◽  
Time Windows ◽  
Routing Problem ◽  
Fleet Size ◽  
Fleet Size And Mix

scholarly journals PENERAPAN SIMULASI DAN RELIABILITAS PADA MODEL VEHICLE ROUTING PROBLEM (VRP) DENGAN PERMINTAAN PROBABILISTIK

2018 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 189-204
Author(s):  
Ary Arvianto ◽  
Rizal Luthfi Nartadhi ◽  
Diana Puspita Sari ◽  
Wiwik Budiawan
Keyword(s):  
Vehicle Routing ◽  
Vehicle Routing Problem ◽  
Time Windows ◽  
Multiple Time ◽  
Routing Problem ◽  
Fleet Size ◽  
Split Delivery ◽  
Multiple Product ◽  
Multiple Time Windows ◽  
Fleet Size And Mix

Vehicle Routing Problem (VRP) memiliki aplikasi yang penting di bidang manajemen distribusi, sehingga  menjadi  salah  satu  contoh  masalah  yang  banyak  dipelajari  dalam  literatur  optimasi kombinatorial dan diakui sebagai salah satu pengalaman tersukses dalam riset operasi. Dalam penelitian ini dilakukan simulasi dari penelitian [1] dengan memperhatikan varian VRP homogeneous fleet  size and mix vehicle routing, multiple trips, multiple product and compartements, split delivery, dan multiple time windows dan permintaan tidak pasti (Probabilistic Demand). Hasil yang didapatkan bahwa model yang dibuat telah mampu merepresentasikan penelitian sebelumnya [1] dengan verifikasi hasil   yang sama. Permintaan tidak pasti   ditunjukkan dengan melakukan pengurangan kapasitas sebesar 5%   dan 10% dengan hasil bahwa  dengan mengurangi  kapasitas sebesar 5% terjadi permintaan pelanggan yang tidak tercukupi di beberapa pos, sedangkan pada 10% semua   permintaan dapat tercukupi. Namun dari segi biaya pada nilai 10% memiliki biaya yang lebih tinggi daripada 5%   hal ini dikarenakan rute   yang dihasilkan lebih banyak sehingga mengakibatkan penggunaan kapal lebih banyak dilakukan.

Heuristic Approaches for the Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem with Time Windows

2007 ◽  
Vol 41 (4) ◽  
pp. 516-526 ◽  
Author(s):  
Mauro Dell'Amico ◽  
Michele Monaci ◽  
Corrado Pagani ◽  
Daniele Vigo
Keyword(s):  
Vehicle Routing ◽  
Vehicle Routing Problem ◽  
Time Windows ◽  
Routing Problem ◽  
Fleet Size ◽  
Heuristic Approaches ◽  
Fleet Size And Mix
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document