Human Computer Interaction Opportunities in Hand Tracking and Finger Recognition in Ship Engine Room VR Training

2021 ◽  
pp. 343-351
Author(s):  
Evangelos Markopoulos ◽  
Mika Luimula ◽  
Werner Ravyse ◽  
Jesse Ahtiainen ◽  
Ville Aro-Heinilä
Keyword(s):  
Human Computer Interaction ◽  
Hand Tracking ◽  
Engine Room ◽  
Vr Training ◽  
Finger Recognition ◽  
Computer Interaction

3D hand tracking for human computer interaction

2012 ◽  
Vol 30 (3) ◽  
pp. 236-250 ◽  
Author(s):  
Victor Adrian Prisacariu ◽  
Ian Reid
Keyword(s):  
Human Computer Interaction ◽  
Hand Tracking ◽  
Computer Interaction

scholarly journals PELACAKAN GERAKAN TANGAN UNTUK PENGENALAN GERAK-ISYARAT

2018 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 13
Author(s):  
Naser Jawas
Keyword(s):  
Human Computer Interaction ◽  
Optical Flow ◽  
Mean Shift ◽  
Hand Tracking ◽  
Computer Interaction

Pelacakan gerakan tangan (hand tracking) adalah metode yang digunakan untuk melacak pergerakan tangan dalam sebuah rangkaian frame video. Pelacakan gerakan tangan ini merupakan salah satu pekerjaan yang penting dalam aplikasi-aplikasi interaksi antar manusia dan komputer (human computer interaction) yang menggunakan gerak-isyarat tangan. Tidak seperti pada pelacakan anggota badan lainnya, tangan memerlukan penanganan yang berbeda karena dalam citra bentuk tangan dapat berubah akibat dari pergerakan persendian sehingga informasi / fitur bentuk tangan tidak dapat dikatakan reliable untuk proses pelacakan gerakan tangan. Hanya fitur warna dan fitur gerak yang dapat dikatakan reliable untuk pelacakan gerakan tangan. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sebuah metode untuk melakukan pelackan gerakan tangan dengan memanfaatkan penggabungan beberapa fitur seperti gerak dan warna dengan tetap mempertahankan kesederhanaan komputasi. Kesederhanaan komputasi didapatkan dengan melakukan seleksi fitur yang akan dilacak sehingga fitur yang dilacak tidak terlalu banyak namun fitur-fitur tersebut memang merupakan fitur kunci yang dapat memberikan penanda yang baik untuk metode pelacakan gerakan. Pada penelitian ini digunakan 2 buah algoritma untuk mendeteksi gerakan tangan yakni mean shift dan optical flow. Keduanya dapat melakukan deteksi gerakan namun masih memiliki beberapa kesalahan deteksi yang menyebabkan penurunan tingkat akurasi deteksi gerakan tangan

Hand tracking for human-computer interaction with Graylevel VisualGlove

2001 ◽  
Author(s):  
Giancarlo Iannizzotto ◽  
Massimo Villari ◽  
Lorenzo Vita
Keyword(s):  
Human Computer Interaction ◽  
Hand Tracking ◽  
Computer Interaction

scholarly journals Hand Tracking and Hand Gesture Recognition for Human Computer Interaction

2011 ◽  
Vol 14 (2) ◽  
pp. 182-193 ◽  
Author(s):  
Yu Bai ◽  
Sang-Yun Park ◽  
Yun-Sik Kim ◽  
In-Gab Jeong ◽  
Soo-Yol Ok ◽  
...  
Keyword(s):  
Human Computer Interaction ◽  
Gesture Recognition ◽  
Hand Gesture Recognition ◽  
Hand Tracking ◽  
Hand Gesture ◽  
Computer Interaction
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document