Combined control of a distribution static synchronous compensator∕flywheel energy storage system for wind energy applications

2012 ◽  
Vol 6 (6) ◽  
pp. 483 ◽  
Author(s):  
G.O. Suvire ◽  
P.E. Mercado
DYNA ◽  
2017 ◽  
Vol 84 (202) ◽  
pp. 230-238 ◽  
Author(s):  
Gaston Orlando Suvire ◽  
Leonardo Javier Ontiveros ◽  
Pedro Enrique Mercado

La incorporación de potencia eólica en microredes está creciendo progresivamente. Esta integración puede introducir problemas en la dinámica y calidad de potencia del sistema eléctrico debido a fluctuaciones del viento. Este trabajo propone un controlador compuesto por un sistema de acondicionamiento de potencia (PCS), un almacenador flywheel (FESS) y una batería de flujo redox de vanadio (VRFB) para mitigar problemas introducidos por la generación eólica en microredes. Se presenta un modelo del PCS/FESS-VRFB y se propone un método para controlar la potencia intercambiada entre el controlador y la red eléctrica. El método tiene dos modos: nivelación de potencia y control de frecuencia. A través de simulaciones, se estudia el desempeño del PCS/FESS-VRFB cuando opera con generación eólica en microredes. Los resultados demuestran un adecuado desempeño del método propuesto y una alta efectividad para nivelar las fluctuaciones de potencia eólica y proveer soporte para el control de frecuencia de la microred.


2014 ◽  
Vol 2014 ◽  
pp. 1-16 ◽  
Author(s):  
Andrzej Tomczewski

The paper presents the issues of a wind turbine-flywheel energy storage system (WT-FESS) operation under real conditions. Stochastic changes of wind energy in time cause significant fluctuations of the system output power and as a result have a negative impact on the quality of the generated electrical energy. In the author’s opinion it is possible to reduce the aforementioned effects by using an energy storage of an appropriate type and capacity. It was assumed that based on the technical parameters of a wind turbine-energy storage system and its geographical location one can determine the boundary capacity of the storage, which helps prevent power cuts to the grid at the assumed probability. Flywheel energy storage was selected due to its characteristics and technical parameters. The storage capacity was determined based on an empirical relationship using the results of the proposed statistical and energetic analysis of the measured wind velocity courses. A detailed algorithm of the WT-FESS with the power grid system was developed, eliminating short-term breaks in the turbine operation and periods when the wind turbine power was below the assumed level.


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