scholarly journals Decision Support System untuk Swasembada Jagung Nasional dalam mendukung Sustainable Food Security

Sisfo ◽  
2020 ◽  
Vol 09 (02) ◽  
Author(s):  
Diesta Iva Maftuhah ◽  
Budisantoso Wirjodirdjo ◽  
Aisyah Nisrina Hamidah ◽  
Akbar Faktorial Sain
2018 ◽  
Vol 120 (9) ◽  
pp. 2116-2128 ◽  
Author(s):  
Ali Ferjani ◽  
Stefan Mann ◽  
Albert Zimmermann

Purpose The purpose of this paper is to estimate the domestic agriculture’s contribution to food security in the case of missing imports of food and feed to the food supplies of the country. Design/methodology/approach This paper uses the Decision Support System for food Security Strategy and Supply Management (DSS-ESSA) to simulate whether a country with as low a level of self-sufficiency (around 60 per cent) as Switzerland would theoretically be capable of supplying its own population with a sufficient quantity of domestically produced food. The authors try to estimate the short-term and long-term impacts of the missing imports of food and feed on the energy supply in Switzerland. Findings Findings are summarised as follows. Starting with the long-term impact, the results show that in the long-term an energy supply of 2,340 kcal/person/day would be possible if the appropriate available cultivated area and optimised production existed. However, in the short-time, the potential and the time required to adapt and expand agricultural production depends primarily on the crop-rotation land available and on the existing infrastructure. Research limitations/implications In the present version of DSS-ESSA no economic and environmental module has been integrated. Originality/value The current model version has been funded by the Swiss Federal Office for Agriculture and aims at supporting Swiss policy-makers to guide changes. Numerous additional data such as technical production contexts are regularly checked by experts.


2019 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 25-39
Author(s):  
Luluk Suryani ◽  
Raditya Faisal Waliulu ◽  
Ery Murniyasih

Usaha Kecil Menengah (UKM) adalah salah satu penggerak perekonomian suatu daerah, termasuk Kota Sorong. UKM di Kota Sorong belum berkembang secara optimal. Ada beberapa penyebab diantaranya adalah mengenai finansial, lokasi, bahan baku dan lain-lain. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut peneliti terdorong untuk melakukan pengembangan Aplikasi yang dapat membantu menentukan prioritas UKM yang sesuai dengan kondisi pelaku usaha. Pada penelitian ini akan digunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), untuk pengambilan keputusannya. Metode AHP dipilih karena mampu menyeleksi dan menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu UKM terbaik yang dapat dipilih oleh pelaku usaha sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu UKM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan berbasis Android, dimana pengguna akan mudah menggunakannya sewaktu-waktu jika terjadi perubahan bobot pada kriteria atau intensitas.  Hasil akhir menunjukkan bahwa metode AHP berhasil diterapkan pada Aplikasi Penentuan Prioritas Pengembangan UKM.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document