From Model-Based Requirements to a Virtual Systems Engineering Advisor that Identifies Gaps in Requirements: An Application to Space Systems

ASCEND 2020 ◽  
2020 ◽  
Author(s):  
Alejandro Salado
Keyword(s):  
Systems Engineering ◽  
Space Systems ◽  
Model Based

The Challenge of Model-based Systems Engineering for Space Systems

Insight ◽  
2008 ◽  
Vol 11 (5) ◽  
pp. 14-18 ◽  
Author(s):  
Christopher L. Delp ◽  
Cin-young Lee ◽  
Olivier de Weck ◽  
Carlee Bishop ◽  
Evan Analzone ◽  
...  
Keyword(s):  
Systems Engineering ◽  
Space Systems ◽  
Model Based ◽  
Model Based Systems Engineering

The Challenge of Model-based Systems Engineering for Space Systems, Year 2

Insight ◽  
2009 ◽  
Vol 12 (4) ◽  
pp. 36-39 ◽  
Author(s):  
C. Delp ◽  
L. Cooney ◽  
C. Dutenhoffer ◽  
R. Gostelow ◽  
M. Jackson ◽  
...  
Keyword(s):  
Systems Engineering ◽  
Space Systems ◽  
Model Based ◽  
Model Based Systems Engineering

Utilising the EyasSAT Concept in Space Systems Engineering Courses at the University of Surrey

2006 ◽  
Author(s):  
Major David J. Barnhart ◽  
Dr. Tanya Vladimirova ◽  
Dr. Alex Ellery ◽  
Dr. Vaios J. Lappas ◽  
Dr. Craig I. Underwood ◽  
...  
Keyword(s):  
Systems Engineering ◽  
Space Systems ◽  
The University

Informationsqualität in der Produktentwicklung: Modellbasiertes Systems Engineering mit expliziter Berücksichtigung von Unsicherheit/Information Quality in Product Engineering: Model-Based Systems Engineering in Explicit Consideration of Uncertainty

Konstruktion ◽  
2020 ◽  
Vol 72 (11-12) ◽  
pp. 76-83
Author(s):  
Jens Pottebaum ◽  
Iris Gräßler
Keyword(s):  
Systems Engineering ◽  
Information Quality ◽  
Engineering Model ◽  
Model Based ◽  
Product Engineering ◽  
Explicit Consideration ◽  
Model Based Systems Engineering

Inhalt Unscharfe Anforderungen, verschiedene Lösungs-alternativen oder eingeschränkt gültige Simulationsmodelle sind Beispiele für inhärente Unsicherheit in der Produktentwicklung. Im vorliegenden Beitrag wird ein modellbasierter Ansatz vorgestellt, der das industriell etablierte Denken in Sicherheitsfaktoren um qualitative Aspekte ergänzt. Modelle der Informationsqualität helfen, die Unsicherheit von Ent- wicklungsartefakten beschreibend zu charakterisieren. Mittels semantischer Technologien wird Unsicherheit so wirklich handhabbar – nicht im Sinne einer Berechnung, sondern im Sinne einer qualitativen Interpretation. Dadurch entsteht wertvolles Wissen für die iterative Anforderungsanalyse, die Bewertung alternativer System-Architekturen oder für die Rekonfiguration von Simulationen.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document