scholarly journals Analisis Perbandingan Kompresi Data dengan Fixed-Length Code, Variable-Length Code dan Algoritma Huffman

2018 ◽  
Author(s):  
Jamaluddin Jamaluddin
Keyword(s):  
Variable Length ◽  
Variable Length Code ◽  
Fixed Length ◽  
Binary Encoding ◽  
Length Code

Dalam ilmu komputer, kompresi data adalah sebuah cara untuk memadatkan data sehingga hanya memerlukan ruang yang lebih kecil sehingga lebih efisien dalam menyimpannya atau mempersingkat waktu pertukaran data tersebut. Dalam tulisan ini, penulis ingin membandingkan efektivitas antara tiga jenis algoritma untuk melakukan kompresi data dalam bentuk teks. Ketiga algoritma tersebut adalah Fixed Length Binary Encoding, Variable Length Binary Encoding dan Algoritma Huffman.

Algorithm for Construction of Variable Length Code with Limited Maximum Word Length

1984 ◽  
Vol 32 (10) ◽  
pp. 1157-1159 ◽  
Author(s):  
H. Murakami ◽  
S. Matsumoto ◽  
H. Yamamoto
Keyword(s):  
Word Length ◽  
Variable Length ◽  
Variable Length Code ◽  
Length Code

Optimisation of variable-length code for data compression of memoryless Laplacian source

2011 ◽  
Vol 5 (7) ◽  
pp. 906-913 ◽  
Author(s):  
M.D. Petković ◽  
A.V. Mosić ◽  
Z.H. Perić
Keyword(s):  
Data Compression ◽  
Variable Length ◽  
Variable Length Code ◽  
Length Code

scholarly journals Kompresi Citra Medis dengan DWT dan Variable Length Code

2021 ◽  
Vol 20 (2) ◽  
pp. 187
Author(s):  
I Gusti Ayu Garnita Darma Putri ◽  
Nyoman Putra Sastra ◽  
I Made Oka Widyantara ◽  
Dewa Made Wiharta
Keyword(s):  
Lossy Compression ◽  
Variable Length ◽  
Mother Wavelet ◽  
Variable Length Code ◽  
Length Code

Paper ini merancang sebuah skema kompresi citra medis menggunakan DWT dengan mother wavelet Coiflet dan Symlet. Proses thresholding dan kuantisasi menjadi kunci terjadinya lossy compression di skema ini, dan data outputnya akan dikodekan dengan pengkodean Huffman atau Arithmetic. Terdapat empat kombinasi codec berbeda yakni: Coiflet-Huffman, Coiflet-Arithmetic, Symlet-Huffman yang masing-masing akan dianalisa kinerja kompresinya berdasarkan PSNR dan rasio kompresi. Pengujian kompresi menggunakan 3 citra medis grayscale berdimensi 160x160 piksel. Hasil pengujian menunjukan codec yang mampu menghasilkan PSNR dan rate paling optimal adalah codec Symlet-Arithmetic dengan nilai threshold yang dianjurkan yakni kurang dari 12. Pemberian nilai threshold diatas 12 akan menyebabkan PSNR citra rekonstruksi berada dibawah standar nilai minimum PSNR citra digital sebesar 30 dB.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document