Identifikasi Kandidat Microservices Dengan Analisis Domain Driven Design

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi microservices pada sistem informasi dosen (SIMDOSEN) Universitas Udayana menggunakan analisis Domain Driven Design. SIMDOSEN dikembangkan dengan arsitektur monolithic dan memiliki beberapa modul diantaranya modul pengelolaan data dosen, Riwayat dosen, manajemen kegiatan tridharma perguruan tinggi, sasaran kinerja pegawai, dll. Perubahan kebijakan yang dinamis menyebabkan sistem akan sulit untuk beradaptasi mengakomodasi kebutuhan serta kurangnya dokumentasi menyebabkan terdapat perbedaan interpretasi terhadap fungsi sistem antara programmer. Dengan microservices maka sistem akan dipecah menjadi beberapa service menggunakan RESTful API yang didokumentasikan menggunakan OpenAPI Spesification sehingga diharapkan pengembangan sistem informasi dosen akan lebih adaptif terhadap perubahan kebutuhan sistem dan mengurangi salah tafsir antara programmer kedepannya

Survei Tentang Analisis Sentimen Pada Media Sosial

Media sosial saat ini telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari tidak hanya untuk kebutuhan pribadi melainkan bisa di gunakan dalam bisnis, serta banyak hal yang bisa dilakukan. Media sosial yang digunakan seperti Facebook, Twitter, Youtube, Instagram, Likenid, dan Whatsapp. Dengan adanya media sosial tersebut banyaknya data yang ada berupa gambar, comment berupa text atau emoticon, video, dan lainnya, sehingga masyarakat bebas beropini. Dengan adanya analisis sentimen opini yang berkembang dan banyak di media sosial tersebut dapat menghasilkan data dan informasi yang bermanfaat. Dalam analisis sentimen diperlukannya algoritma klasifikasi data diantaranya Naive Bayes Classifier, Support Vector Machine, K-NN, RNN, C4.5, Lexicon Based, LDA Based Topic Modeling, dan beberapa algoritma lainnya. Artikel ini menelaah beberapa literature analisis sentimen pada media sosial. Saat ini media sosial yang sering digunakan dalam analisis adalah Twitter dan pengguna algoritma yang dapat meningkatkan tingkat akurasi adalah algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine. Hasil perhitungan akurasi klasifikasi data berbeda-beda terlihat pada data uji pada penelitian tersebut.

Literature Review Klasifikasi Data Menggunakan Metode Cosine Similarity dan Artificial Neural Network

Dampak positif yang ditimbulkan dari perkembangan teknologi salah satunya adalah kemudahan dalam menyampaikan aspirasi dan dalam mendapatkan informasi dengan sangat cepat. Manfaat dari perkembangan teknologi ini dapat dirasakan oleh semuassektor, termasuk sektor pemerintahan yang harus mengayomi masyarakat dan negara. Dalam meningkatkan kualitas pelayanan publik, pemerintah harus menerapkan pemerintahan yang berbasis teknologi informasi digital. Oleh karena itu, Pemerintah pusat maupun daerah telah menyediakan layanan pengaduan masyarakat yang berbasis online. Untuk meningkatkan kualitas pelayanan maka sistem pengaduan online harus berjalan dengan optimal. Metode yang banyak digunakan untuk mencari kemiripan teks pengaduan adalah metode cosine similarity dan metode Artificial Neural Network (ANN) untuk klasifikasi data pengaduan. Penelitian ini mereview penerapan kedua metode tersebut untuk mengetahui tingkat akurasinya sebelum dapat di implementasikan pada sistem pengaduan online. Hasil dari review menyatakan bahwa metode Cosine Similarity memiliki tingkat akurasi sebesar 71,5% dan ANN memiliki tingkat akurasi sebesar 77%. Sedangkan metode lainnya memiliki tingkat akurasi sebesar 67%. Dari presentase nilai tersebut dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Cosine Similarity dan ANN layak untuk digunakan dalam mengklasifikasikan data pada Sistem Pengaduan Masyarakat Online

Perkembangan Riset Penerapan Analytical Hierarchy Process Pada Decision Support Systems dan Dampak Penggunaanya di Indonesia

Intisari— Decision Support Systems dapat mendukung dalam mengambil keputusan untuk memecahkan kasus-kasus tidak terstruktur dan kompleks. Dalam tiap pengambilan sebuah keputusan akan selalu menghasilkan suatu pilihan akhir. Pada penerapan Sistem pendukung keputusan sering menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP dapat memecahkan kasus kompleks dimana kriteria yang diambil cukup banyak. Selain penerapan DSS, penulis juga menganalisis pengaruh penerapan Decision Support Systems pada suatu lembaga menggunakan Simple linear regression. Simple linear regression digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Dari beberapa review penelitian yang ada di Indonesia telah banyak yang menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu dalam proses pendukung keputusan. Lembaga/ organisasi tersebut bergerak, dibidang Akademik, Swasta, Rumah Sakit, Pariwisata, dan Pemerintah. Penelitian ini mendapatkan hasil evaluasi pengembangan sistem AHP berbasis dekstop menjadi paling dominan dengan angka 58% dimana pada project pemerintahan menjadi yang terbanyak 48 %. Kata Kunci : Decision Support Systems, Analytical Hierarchy Process, AHP, Information System, Simple linear regression

Implementasi Smart Glove untuk Monitoring Jari Tangan dan Detak Jantung Pasien Pasca Stroke

Penyakit stroke merupakan keadaan pada saat dikala suplai darah ke otak tersumbat. Penyakit ini merupakan salah satu penyebab kematian. Salah satu akibat kelumpuhan pada lengan yakni kelainan pada sistem gerak jari tangan. Penelitian ini dirancang sebuah smart glove yang dapat mendeteksi gestur jari-jari tangan. Perancangan smart glove ini digunakan lima buah flex sensor yang diletakkan pada jari tangan, sistem melakukan pembacaan data dari sensor flex akan diproses oleh mikrokontroller arduino nano, selanjutnya data akan di kirim ke aplikasi yang dibangun menggunakan visual basic tertampil grafik secara real time. Smart glove ini juga dilengkapi dengan teknologi sensor grove finger clip heart rate digunakan untuk mendeteksi kondisi kardio atau denyut jantung pada pasien pasca stroke dengan basis IoT (Internet of Things). Sistem melakukan pembacaan oleh mikrokontroller dan ESP-8266 sebagai pengiriman data ke software blynk. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa diperoleh data hasil 85% keberhasilan atau kemiripan data gerak jari-jari tangan dengan nilai kemiripan diatas 90% dan hasil pengujian sensor grove finger clip heart rate didapatkan tingkat akurasi sebesar 99. 05%. Kata Kunci— Stroke, Smart Glove, Sensor Flex, Sensor Grove Finger Clip Heart Rate, Grafik Real Time, Visual Basic, Blynk.

Pembangkit Pertanyaan Otomatis pada Materi Pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam Berbahasa Indonesia di Tingkat Sekolah Dasar Berdasarkan Revisi Taksonomi Bloom

Pembuatan pertanyaan pada suatu ujian merupakan proses yang kompleks, dikarenakan proses ini membutuhkan pengetahuan dan waktu yang lama dalam penyusunannya. Penyusunan pertanyaan dapat dilakukan dengan lebih mudah, cepat, dan terstruktur dengan adanya sistem Automatic Question Generator (AQG). Aplikasi ini memanfaatkan Metode Text Matching untuk menemukan kata kunci pada suatu paragraf, dimana kata kunci ini akan diidentifikasi menggunakan Metode Expected Answer Type (EAT). Metode EAT membantu untuk mengidentifikai jenis jawaban pada suatu paragraf sehingga dapat diketahui jenis pertanyaan yang akan di generate. Jenis pertanyaan yang digunakan yaitu 5W + 1H yang terdiri dari Siapa, Dimana, Kapan, Mengapa, Apa, Bagaimana, dan Berapa Banyak. Metode selanjutnya adalah Metode Template Based yang berperan dalam menyusun kalimat pertanyaan berdasarkan template yang sudah didaftarakan sebelumnya. Pertanyaan yang dihasilkan menggunakan konsep Revisi Taksonomi Bloom, dimana pertanyaan ini terdiri dari kategori (1) mengingat (2) memahami (3) mengaplikasikan (4) menganalisis (5) mengevaluasi dan (6) mencipta. Hasil uji coba dari 14 materi pembelajaran, aplikasi dapat meghasilkan 826 pertanyaan dengan tingkat rata-rata akurasi sebesar 89%.

Kompresi Citra Medis dengan DWT dan Variable Length Code

Paper ini merancang sebuah skema kompresi citra medis menggunakan DWT dengan mother wavelet Coiflet dan Symlet. Proses thresholding dan kuantisasi menjadi kunci terjadinya lossy compression di skema ini, dan data outputnya akan dikodekan dengan pengkodean Huffman atau Arithmetic. Terdapat empat kombinasi codec berbeda yakni: Coiflet-Huffman, Coiflet-Arithmetic, Symlet-Huffman yang masing-masing akan dianalisa kinerja kompresinya berdasarkan PSNR dan rasio kompresi. Pengujian kompresi menggunakan 3 citra medis grayscale berdimensi 160x160 piksel. Hasil pengujian menunjukan codec yang mampu menghasilkan PSNR dan rate paling optimal adalah codec Symlet-Arithmetic dengan nilai threshold yang dianjurkan yakni kurang dari 12. Pemberian nilai threshold diatas 12 akan menyebabkan PSNR citra rekonstruksi berada dibawah standar nilai minimum PSNR citra digital sebesar 30 dB.

Penilaian Tingkat Kepuasan Layanan Produk/Jasa dengan Metode Service Quality Model

Kepuasan layanan produk/jasa merupakan satu diantara beberapa faktor yang dapat memberikan pengaruh pada sebuah perusahaan. Kepuasan adalah hal yang dapat diukur untuk meningkatkan dan mencapai tujuan dalam suatu perusahaan/institusi pemerintah. Tingkat kepuasan bisa diukur dengan memanfaatkan beberapa metode, diantaranya adalah Service Quality. Service Quality dapat menunjukan selisih antara harapan pelanggan terhadap perusahaan dengan layanan yang diterima oleh pelanggan dan dari selisih antara harapan dengan layanan yang diterima tersebut dapat dilihat tingkat kepuasan yang diberikan oleh pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan dari metode Service Quality dalam mengukur tingkat kepuasan produk/jasa pada perusahaan atau institusi pemerintahan dengan konsep literature review. Hasil dari literature review menunjukan dari penerapan metode Service Quality lebih banyak digunakan pada perusahaan swasta dibandingkan dengan institusi pemerintahan. Hasil juga menunjukan bahwa kepuasan layanan produk/jasa lebih baik pada institusi pemerintah dibandingkan dengan perusahaan swasta. Hal tersebut ditunjukan pada salah satu literatur yang menghasilkan capaian tingkat kepuasan yang sangat baik pada kualitas layanan di institusi pemerintah.

Review Literatur Tentang Analisis Kepuasan Layanan Menggunakan Pendekatan Servqual dan IPA

Salah satu faktor dalam persaingan bisnis saat ini adalah kualitas layanan yang diberikan kepada pelanggan. Setiap perusahaan harus memperhatikan kualitas layanan yang diberikan. Beberapa faktor menentukan apakah suatu layanan dianggap berkualitas baik atau tidak yaitu dari internal dan eksternal. Cara untuk mengukur kualitas layanan tersebut misalnya dengan metode Service Quality dan Importance Performance Analysis. Artikel ini membahas penggunaan metode Service Quality serta metode Importance Performance Analysis yang diterapkan di lembaga pemerintah dan swasta. Hasil menunjukkan bahwa penerapan metode servqual dan IPA telah dapat menemukan layanan mana yang menjadi prioritas untuk ditingkatkan di lembaga atau swasta. Hasil dari analisis juga dapat dilihat bahwa bahwa layanan pada lembaga swasta lebih baik dalam memberikan kepuasan kepada pelanggannya dengan nilai 63% dibandingkan pada lembaga pemerintah hanya dapat memberikan nilai 51%.

Rancang Bangun Sistem IT-Helpdesk Untuk Maintenance dan Tutorial Aplikasi Simplebiz Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor

Aplikasi simplebiz merupakan sebutan umum dari 20 aplikasi bisnis berbasis desktop yang telah dibangun dan dikembangkan oleh PT. Bamboomedia Cipta Persada. Sampai saat ini jumlah pengguna dari aplikasi simplebiz di seluruh indonesia telah mencapai 10.508 orang, sedangkan jumlah technical support pada divisi IT-helpdesk di PT. Bamboomedia Cipta Persada hanya 2 orang. Berdasarkan dari permasalahan tersebut, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat digunakan oleh pengguna aplikasi simplebiz untuk memperoleh solusi dari kendala yang mereka alami layaknya berkonsultasi secara langsung dengan seorang technical support, sehingga diharapkan mampu membantu para technical support pada divisi IT-helpdesk di PT. Bamboomedia Cipta Persada dalam menangani sekaligus mengurangi jumlah pengaduan yang diterima baik secara bertatap muka, melalui telepon, maupun melalui SMS. Pada penelitian ini telah berhasil dirancang dan dibangun sebuah sistem IT-helpdesk untuk maintenance dan tutorial aplikasi simplebiz menggunakan metode forward chaining dan certainty factor, dimana melalui hasil uji coba yang telah dilakukan pada sistem, menghasilkan persentase keyakinan dari solusi yang dihasilkan oleh sistem terhadap masalah yang dihadapi pengguna aplikasi simplebiz sebesar 80% dan tingkat keyakinan dari output terhadap kontribusi penyelesaian masalah tersebut adalah HAMPIR PASTI.