C~76~H~58~Gd~2~N~36~O~10~, C~76~H~57~Gd~2~N~36~O~10~, 5(CF~3~ O~3~S), O~4~S

Keyword(s):  
1972 ◽  
Vol 3 (3) ◽  
pp. no-no
Author(s):  
ALFRED DESCHANVRES ◽  
LOUIS LEPARMENTIER ◽  
BERNARD RAVEAU
Keyword(s):  

2011 ◽  
Vol 21 (9-10) ◽  
pp. 703
Author(s):  
W.M.H. Hoogaars ◽  
E. Mouisel ◽  
K. Relizani ◽  
A. Pasternack ◽  
C. Hourde ◽  
...  

2014 ◽  
Vol 03 (01) ◽  
pp. 1450002 ◽  
Author(s):  
J. KOCZ ◽  
L. J. GREENHILL ◽  
B. R. BARSDELL ◽  
G. BERNARDI ◽  
A. JAMESON ◽  
...  

Radio astronomical imaging arrays comprising large numbers of antennas, O(102–103), have posed a signal processing challenge because of the required O (N2) cross correlation of signals from each antenna and requisite signal routing. This motivated the implementation of a Packetized Correlator architecture that applies Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) to the O (N) "F-stage" transforming time domain to frequency domain data, and Graphics Processing Units (GPUs) to the O (N2) "X-stage" performing an outer product among spectra for each antenna. The design is readily scalable to at least O(103) antennas. Fringes, visibility amplitudes and sky image results obtained during field testing are presented.


2016 ◽  
Vol 22 (S3) ◽  
pp. 1394-1395
Author(s):  
Takayoshi Kishida ◽  
Myron D. Kapetanakis ◽  
Jiaqiang Yan ◽  
Brian C. Sales ◽  
Sokrates T. Pantelides ◽  
...  
Keyword(s):  

2021 ◽  
Author(s):  
Bastian Kirsch ◽  
Cathy Hohenegger ◽  
Daniel Klocke ◽  
Felix Ament
Keyword(s):  

<p>Cold Pools sind mesoskalige Gebiete kalter und dichter Luftmassen, die durch Verdunstung von Hydrometeoren unterhalb regnender Wolken entstehen. Während die kalte Luft absinkt und sich als Dichteströmung an der Erdoberfläche ausbreitet, löst sie durch Hebung an ihrer Vorderseite häufig neue Konvektion aus oder forciert den Übergang von flacher zu tiefer Konvektion. Viele modellbasierte Arbeiten belegen die Bedeutung von Cold Pools für die Organisation von Konvektion. Operationelle Messnetze mit einer typischen Maschenweite von 25 km hingegen sind blind für sub-mesoskalige (O(100) m — O(10) km) Prozesse wie Cold Pools und erlauben somit weder die Untersuchung noch die Validierung ihrer raum-zeitlichen Struktur.</p> <p>Im Rahmen der Messkampagne FESST@HH wurde von Juni bis August 2020 im Großraum Hamburg (50 km × 35 km) ein dichtes Netz bestehend aus 103 meteorologischen Messstationen betrieben. Das Rückgrat des Messnetzes bildeten 82 eigens für diesen Zweck entwickelte und gebaute APOLLO-Stationen (Autonomous cold POoL LOgger), die Lufttemperatur und -druck mit trägheitsarmen Sensoren in sekündlicher Auflösung messen. Das Netzwerk wurde mit 21 Wetterstationen ergänzt, die zusätzlich Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit und Niederschlag in 10-sekündiger Auflösung aufzeichnen und auf kommerziellen Sensoren basieren. Ein besonderes Merkmal von FESST@HH ist, dass die Durchführung der Kampagne während der COVID19-Pandemie nur durch eine große Zahl Freiwilliger ermöglicht wurde, die kurzfristig Messstandorte bereitgestellt und die Betreuung der Instrumente unterstützt haben.</p> <p>Wir präsentieren die neuartigen Messinstrumente und den Datensatz der FESST@HH-Kampagne (DOI: 10.25592/UHHFDM.8966). Ein Fallbeispiel zeigt, dass das dichte Messnetz in der Lage ist sowohl die horizontale Heterogenität des Temperaturfeldes innerhalb eines Cold Pools als auch seine Größe und Ausbreitungsgeschwindigkeit während verschiedener Phasen des Lebenszyklus abzubilden. Darüber hinaus erlauben die Messungen einen neuen Blick auf weitere Quellen sub-mesoskaliger Variabilität wie die nächtliche städtische Wärmeinsel und die Variation turbulenter Temperaturfluktuationen als Ausdruck charakteristischer Standorteigenschaften.</p>


FLORESTA ◽  
2014 ◽  
Vol 44 (4) ◽  
pp. 637
Author(s):  
Karen C.P. da Costa ◽  
João B.S. Ferraz ◽  
Rodrigo P. Bastos ◽  
Tatiane Da S. Reis ◽  
Marciel J. Ferreira ◽  
...  

As estratégias de distribuição de biomassa e nutrientes utilizadas pelas espécies florestais podem refletir sua capacidade de sobrevivência em plantios sobre áreas degradadas. O objetivo deste estudo foi quantificar os estoques de biomassa e nutrientes nos compartimentos arbóreos de Parkia multijuga, Parkia nitida e Parkia pendula em plantios sobre área degradada em Manaus, AM. A biomassa foi determinada pelo método destrutivo em seis árvores de cada espécie, que foram compartimentadas em: folhas, galhos finos (Ø <10 cm), galhos grossos (Ø ≥10 cm), fuste, raízes médias (2 mm ≤ Ø <5 cm) e raízes grossas (Ø ≥5 cm). Aos quatro anos, Parkia multijuga exibiu 60% do total de biomassa nos compartimentos aéreos e 40% nos subterrâneos. Parkia nitida exibiu 84% nos compartimentos aéreos e apenas 16% nos subterrâneos. Parkia pendula exibiu 67% nos compartimentos aéreos e 33% nos subterrâneos. A ordem de acúmulo de macronutrientes nos compartimentos foi: N > Ca > K > Mg > P. O fato de Parkia multijuga adotar estratégias de alocação de biomassa e nutrientes que favorecerão seu desempenho sobre sítios com baixa disponibilidade de recursos sustenta sua indicação para a composição de programas de reflorestamento em áreas degradadas na Amazônia.Palavras-chave: Espécies florestais nativas; nutrição florestal; reflorestamento; restauração. AbstractBiomass and nutrients in three species of Parkia plantings on degraded area in Central Amazon. Biomass and nutrients partitioning strategies in tree species may reflect their ability to survive in plantations on degraded areas. The objective of this study was to investigate the content of biomass and nutrients in tree components of Parkia multijuga, Parkia nitida and Parkia pendula on plantings in degraded area in Manaus, AM. The biomass was determined by the harvest method in six trees of each species, which were subdivided into leaves, fine branches (Ø < 10 cm), coarse branches (Ø ≥10 cm), stem wood, medium roots (≤ 2 mm Ø < 5 cm ) and coarse roots (Ø ≥ 5 cm). At 4 years, Parkia multijuga allocated 60% of the total biomass to above-ground components and 40% to below-ground. Parkia nitida allocated 84% to above-ground and 16% to below-ground. Parkia pendula allocated 67% to above-ground components and 33% to below-ground. The order of the nutrient accumulation in tree compartments was: N > Ca > K > Mg > P. Parkia multijuga, by adopting better strategies of distribution of biomass and nutrients, it is a recommended species for reforestation programs on degraded sites in the Amazon.Keywords: Native forest species; forest nutrition; reforestation; restoration.


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