Cartographie à haute résolution par hybridation in situ fluorescente sur fibres d'ADN décondensées

1997 ◽  
Vol 13 (11) ◽  
pp. 1306
Author(s):  
K Monier ◽  
M Hazzouri ◽  
F Mongelard ◽  
S Rousseaux ◽  
C Vourc'h ◽  
...  



1988 ◽  
Vol 63 (S1) ◽  
pp. 11-11a
Author(s):  
N. Gas ◽  
M.C. Azum ◽  
J. Noaillac-Depeyre ◽  
M.A. Dupont
Keyword(s):  


Morphologie ◽  
2006 ◽  
Vol 90 (289) ◽  
pp. 82
Author(s):  
P. Vago ◽  
C. Goumy ◽  
J.Y. Jaffray ◽  
M.N. Bonnet-Dupeyron ◽  
A. Geneix


2005 ◽  
Vol 17 (4) ◽  
pp. 429-446 ◽  
Author(s):  
F. Houma ◽  
R. Belkessa ◽  
A. Khouider ◽  
N. Bachari ◽  
Z. Derriche

Le contrôle de la qualité de l'eau est fondé naturellement et traditionnellement sur des mesures et des prélèvements in situ. Des images satellites étalonnées à partir des données mesurées in situ fournissent une information quantitative et continue sur le milieu aquatique et peuvent être employées pour estimer, avec une approximation raisonnable, les facteurs affectant la qualité de l’eau L’objectif de cet article consiste à établir des corrélations entre les propriétés optiques de l’eau de mer et les paramètres physico-chimiques. Nous présentons des relations exprimant les variables indicatrices de la qualité des eaux du littoral d’Oran et la réflectance calculée de chaque pixel à partir d’un modèle physique de correction radiométrique. Les mesures in- situ sont effectuées pour des zones de différentes qualités d’eaux et leurs réflectances sont calculées à partir d’une image satellite à haute résolution IRS1-C. Les meilleures corrélations sont obtenues sur le deuxième et le troisième canal visible. Pour la demande chimique en oxygène, le coefficient de corrélation atteint 0.84, pour les matières en suspension r2 = 0.88, pour la demande biochimique de l’oxygène pendant cinq jours r2 = 0.62, pour l’oxygène dissous r2 = 0.77 et pour la turbidité r2 = 0.90. Finalement, des relations linéaires sont établies avec les réflectances. L’inversion de ces relations permet d’obtenir des images transformées à partir du logiciel de traitement d’image afin d’estimer pour chaque pixel le degré de pollution du milieu.



1993 ◽  
Vol 14 (6) ◽  
pp. 493
Author(s):  
P. Cherin ◽  
M.Cl. Crevon ◽  
J.J. Hauw ◽  
P. Galanaud ◽  
S. Herson ◽  
...  
Keyword(s):  




2000 ◽  
Vol 4 (6) ◽  
pp. 399-407 ◽  
Author(s):  
J Dossou ◽  
R M'kacher ◽  
A Bridier ◽  
T Girinsky ◽  
D Violot ◽  
...  
Keyword(s):  


2001 ◽  
Vol 8 (5) ◽  
pp. 555
Author(s):  
D.K. Gnamey ◽  
J.P. Dovi-Akué ◽  
R.B. Darboux ◽  
A. Laleye ◽  
P. Adjenou ◽  
...  


Morphologie ◽  
2015 ◽  
Vol 99 (327) ◽  
pp. 166
Author(s):  
Rosalie Cabry ◽  
Florence Scheffler ◽  
Emmanuelle Lourdel ◽  
Naima Mansouri ◽  
Noemie Celton ◽  
...  
Keyword(s):  


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