scholarly journals Técnicas de control para el motor de corriente continua: Una revisión sistemática de literatura

Author(s):  
Jose Guillermo Jacome ◽  
Tatyana Saltos ◽  
Daniel Jaramillo ◽  
Matthew García ◽  
Edison Guaichico

La ingeniería de control se especializa en desarrollar procesos de alta calidad mediante el modelamiento matemático de diversos sistemas y el diseño de control que permite regular el comportamiento de un sistema utilizando condiciones deseadas. Las técnicas de control que se utilizan para el motor de corriente continua son de mucha utilidad al momento de llevar a cabo una estabilización de la velocidad o el par, algunas de ellas pertenecen a técnicas de control inteligente (lógica difusa y redes neuronales), pero la mayoría se centra en las técnicas de control clásicas (PI, PID) logrando resultados satisfactorios. Las técnicas de modelamiento matemático facilitan la representación de las ecuaciones diferenciales, dependiendo del tipo del motor DC se han utilizado diferentes técnicas (transformada de Laplace, espacio de estados). El software y hardware tienen una fuerte relación con lo que se refiere a las simulaciones y experimentaciones que se usan para validar el funcionamiento de un sistema complejo como lo es el motor CC. En este trabajo se presenta una revisión sistemática de literatura sobre técnicas de control, técnicas de modelamiento matemático, software y hardware que se aplican en un motor de corriente continua, para ello se analizó y resumió 75 artículos científicos de los últimos 4 años provenientes de cinco bases bibliográficas (IEEE Xplore, Digital Library, ScienceDirect, SpringerLink, ResearchGate, Preprints). Los documentos responden a tres preguntas de investigación planteadas en este estudio. Por medio de los resultados obtenidos se identificaron grandes ventajas y desventajas de las técnicas de control y modelamiento matemático, con respecto al software y hardaware se demostró su gran utilidad para la realización de sistemas automatizados.

2021 ◽  
Vol 3 (23) ◽  
pp. 363-375
Author(s):  
Odiel Estrada Molina ◽  
Dieter Fuentes Cancell

Predecir el rendimiento académico es un elemento clave en la educación, permitiéndole al profesorado diseñar acciones didácticas preventivas. Diversas disciplinas intervienen en este proceso predictivo, siendo las analíticas de aprendizaje, el aprendizaje automático, la minería de datos educativos las redes neuronales artificiales y las teorías difusas, las de mayor influencia. Se presenta una revisión sistemática a la literatura científica (2010-marzo 2020) presente en Scopus, IEEE Xplore, ACM Digital Library y Springer, con el objetivo valorar el cómo se ha comportado la predicción del rendimiento académico en dos escenarios: (1) modalidades de estudios online (en línea) y semipresencial; y (2) Apoyo tecnológico a la modalidad presencial. Se concluye el artículo con la determinación de las tendencias entre las disciplinas de las tecnologías educativas y las variables del rendimiento académico.


2008 ◽  
Vol 47 (07) ◽  
pp. 347
Author(s):  
María Elena Carrillo Alcalá ◽  
Félix Bermejo Pareja

2004 ◽  
Vol 38 (10) ◽  
pp. 949
Author(s):  
Virgilio Hernando Requejo ◽  
Jesús Pastor Gómez ◽  
Eduardo García Camba ◽  
Rafael García de Sola

2019 ◽  
Vol 69 (08) ◽  
pp. 307
Author(s):  
Luisa Collado Garrido ◽  
Paula Parás Bravo ◽  
Pilar Calvo Martín ◽  
Miguel Santibáñez Margüello

2011 ◽  
Vol 52 (02) ◽  
pp. 65 ◽  
Author(s):  
Ferrán Catalá López ◽  
Anna García Altés ◽  
Elena Álvarez Martín ◽  
Ricard Gènova Maleras ◽  
Consuelo Morant Ginestar

2016 ◽  
Vol 62 (12) ◽  
pp. 530 ◽  
Author(s):  
Mariana Ines Obiglio ◽  
Alejandro Mendelevich ◽  
Sofia Jeffrey ◽  
Maria Emilia Drault Boedo ◽  
Alejandra Garcete ◽  
...  

2016 ◽  
Vol 62 (10) ◽  
pp. 439 ◽  
Author(s):  
Felipe Araya Quintanilla ◽  
Ángela Celis Rosati ◽  
Constanza Rodríguez Leiva ◽  
Catalina Silva Navarro ◽  
Yessica Silva Pinto ◽  
...  

2019 ◽  
Vol 68 (05) ◽  
pp. 181 ◽  
Author(s):  
Javier Güeita Rodríguez ◽  
Selene Hoyas Ávila ◽  
Domingo Palacios Ceña ◽  
Francisco Molina Rueda

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