scholarly journals Market microstructure – a high frequency analysis of volume and volatility intraday patterns across the Brazilian stock market.

2015 ◽  
Vol 8 (3) ◽  
pp. 455
Author(s):  
Alexandre Silva Da Costa ◽  
Paulo Sergio Ceretta ◽  
Fernanda Maria Müller

Neste estudo, investigamos a microestrutura de mercado, com dados de alta frequência, para todas as ações que participam do Ibovespa, tradicional e influente índice da América Latina. Embora a microestrutura de mercado tenha sido amplamente investigada em mercados desenvolvidos, não há muitos estudos acerca de países em desenvolvimento, como o Brasil. Tendo isso em vista, modelamos a volatilidade por meio de um método simples, usando o desvio padrão como proxy, e classificamos o volume de negociação de todas as ações do Ibovespa, em cada intervalo de 10 minutos dos pregões amostrados. Encontramos resultados semelhantes aos de investigações anteriores documentados na literatura financeira, como o padrão em forma de L para a volatilidade e o em forma de U para o volume. Outro achado interessante é que, durante o tempo de negociação mais ativa (o intervalo que compreende o fechamento), há quedas de volatilidade, enquanto que, no segundo momento de negociação mais ativo (a abertura), há uma alta volatilidade.

Author(s):  
Vanita Tripathi ◽  
Shalini Aggarwal

In a first of this kind, this paper examines the issue of prior return effect in Indian stock market in intra-day analysis using high frequency data. We document that in Indian stock market, security returns exhibit a reversal in their direction within few minutes of extreme price rises as well as price falls. However the speed with which the correction takes place is slightly different for good news events and bad news events. Indian investors tend to be optimistic as they immediately bring stock prices up following unjustified price falls but take time to bring stock prices down following unjustified price rises. These findings lend a further support to short-term overreaction literature. More importantly, these findings serve as a proof of predictability of the direction of future stock prices and consequent returns on an intra-day basis. It forwards important investment implications for traders, fund managers, and investors at large.


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