Desenvolvimento de um guia turístico interativo

Nos dias de hoje o turista que deseja visitar pequenas cidades encontra grandes dificuldades para conhecer os pontos turísticos locais. Existem muitas informações fracionadas em diversos portais e redes sociais dificultando a obtenção rápida e objetiva de informações relevantes. Esta dificuldade se torna ainda maior quando os destinos desejados são cidade pequenas, sem muitos investimentos no turismo local. Usando apenas uma simples tabela contendo os dados sobre os pontos turísticos de uma determinada região, nosso método é capaz de gerar de forma automatizada uma visualização interativa dos postos turísticos dessa região. Onde é possível navegar de forma simples e intuitiva para obter informações sobre as atrações locais e, de acordo com as preferências do usuário, obter um roteiro de atrações para conhecer nas proximidades da sua localização.

Sistema Para Monitoramento e Detecção de Falhas Relacionadas à Disponibilidade de Redes Wi-Fi

O objetivo geral desse trabalho é propor um modelo de arquitetura para auxiliar o monitoramento e a detecção de falhas relacionadas à disponibilidade de redes Wi-Fi. O objetivo específico desse modelo é permitir o desenvolvimento de uma aplicação independente da infraestrutura física existente, para auxiliar o suporte nas iniciativas de controle e diagnóstico de indisponibilidades e interrupções não programadas referentes às redes Wi-Fi. Devido às características propostas pela arquitetura, como baixo custo dos dispositivos utilizados e possibilidade de monitoramento remoto, torna-se viável a sua implementação, pois se mostra como uma ferramenta capaz de apoiar na identificação de inconsistências referentes à disponibilidade desses tipos de redes.

Monitoramento de Consumo de Televisores Através de uma Plataforma

Os avanços tecnológicos nos permitem alcançar um crescimento que pensávamos estar longe de nós, como por exemplo uma boa qualidade de vida, e otimização dos nossos recursos naturais. A automação residencial surge como alternativa viável para o controle de consumo de energia elétrica e também possibilita a utilização em diversos meios de aplicações. Atualmente algumas residências já estão implementando algumas tecnologias que possibilitam reduzir custos, e economizar luz e água. Este projeto visa demonstrar que através desses avanços, somos capazes de reduzir os custos de consumo de energia elétrica e com isso gastar menos e preservar ainda mais nosso meio ambiente.

Comunicação Serial Para um Simulador de Imersão de Carrinho de Rolimã, Comparando JSON, XML e Texto

Para que o simulador de imersão do carrinho de rolimã possa interagir com seus controles, o uso da comunicação serial é indispensável. Esse trabalho visa atender a necessidade de estabelecer uma conexão através de formatos de mensagens existentes. Para isso foi utilizado de um Arduino em comunicação com um sistema de telemetria desenvolvido em Java a fim de entender qual formato é mais ágil e que não tenha atrasos perceptíveis aos usuários do simulador.

Comparação de Métodos de Deep Learning Pré-Treinados da Biblioteca OpenCV para Detecção de Pessoas em Ambientes Internos

Sistemas de monitoramento baseados em câmeras são cada vez mais onipresentes em ambientes internos e externos. A existência de um sistema de monitoramento não garante, porém, que todas as informações coletadas sejam utilizadas e/ou analisadas. Quando uma interpretação das imagens é necessária, usualmente recorre-se à visão computacional. Neste contexto particular, métodos de Deep Learning têm recebido crescente atenção. De fato, apesar de seu desenvolvimento recente, alguns destes métodos estão disponı́veis em bibliotecas e pacotes de software de forma pré-treinada, permitindo sua aplicação com relativa facilidade. Neste trabalho diferentes métodos de Deep Learning disponı́veis na biblioteca OpenCV foram comparados para a detecção e contagem de pessoas em ambientes internos. Os métodos foram comparados quanto à sua precisão, revocação e tempo de detecção. Para a aplicação considerada, os resultados obtidos sugerem que o método YOLO (v3) apresenta um bom compromisso entre medida F1 e tempo de reconhecimento. A detecção precisa e rápida de pessoas pode vir a auxiliar futuramente, por exemplo, na estimação da carga térmica observada e consequente ajuste de sistemas de condicionamento de ar.

Padrões linguísticos para detecção de ironia em múltiplos idiomas

Grande parte dos estudos em Análise de Sentimento visam a classificar enunciados de acordo com sua polaridade. A ironia se apresenta como um desafio a essa área, visto que compreende a inversão do sentido no texto. Por outro lado, o grande volume de dados publicados nas Redes Sociais e as características do gênero micropost chamam a atenção dos estudiosos. Nesse artigo, propomos analisar padrões linguísticos identificados para detecção de ironia em microposts em Português, Inglês, Italiano e Espanhol.

O Uso de Técnicas de Reconhecimento de Padrões na Detecção de Padrões de Ataque em IDS

O Sistema de detecção de Intrusão estabelece algumas diretrizes para identificação de ataques em um sistema, porém possui algumas deficiências. Nesse contexto, a utilização de técnicas de reconhecimento de padrões pode auxiliar a detecção desses ataques. Assim, o objetivo deste trabalho é, apresentar o processo de calibração dessas técnicas e avaliar o seu desempenho em um computador de baixa performance.

Metaheurística Grasp aplicada na resolução de Problemas de Sequenciamento baseados em Grafo de Conflito

Em diversas aplicações há a necessidade de agendar tarefas em uma linha de produção / transporte e deseja-se obter um agendamento que minimize o tempo gasto para concluí-las. Quando essas tarefas possuem conflitos entre si, isto é, quando algumas delas não podem ser executadas ao mesmo tempo que outras, temos um problema complexo. Uma especificação desse problema ocorre em sistemas de trasportes como terminais portuários que apresentam um sistema de rotas de cargas muito complexo e que possibilita uma grande quantidade de combinações possíveis. O objetivo desse estudo é buscar soluções Heurísticas baseadas em GRASP pra otimizar essas rotas, reduzindo assim o tempo para carregar e descarregar os navios.

Plataforma de baixo custo como alternativa para o Cubetto

Este artigo apresenta a construc ̧ ̃ao de um prot ́otipo de baixo custodo brinquedo Cubetto e a elaborac ̧ ̃ao de alguns experimentos para introduc ̧ ̃aona l ́ogica de programac ̧ ̃ao. O Cubetto ́e uma plataforma de rob ́otica educa-cional simples que visa ensinar l ́ogica de programac ̧ ̃ao para crianc ̧as entre 4 e8 anos. O prot ́otipo apresentado consiste de um carro motorizado, al ́em de umainterface de controle baseada no conceito de teclados anal ́ogicos, tanto o carroquanto a interface de controle utilizam Arduino UNO e protocolo Bluetoothpara comunicac ̧ ̃ao. Os materiais utilizados foram escolhidos sob a premissade economia, foi comprovado o seu correto funcionamento al ́em de possuir umprec ̧o m ́edio de 78% mais barato que o original.

Explorando o nível de atividade do usuário para melhorar a precisão dos sistemas de recomendação de pontos de interesse

Sistemas de Recomendação (SsR) são aplicados em diversos cenários, tais como comércio eletrônico e, atualmente, em Redes Sociais Baseadas em Localização para recomendar pontos de interesse (POIs). Para cenário de POIs é necessário considerar a influência geográfica deles. As propostas atuais não alcançam resultados satisfatórios. Neste trabalho, abrimos uma nova perspectiva de pesquisa, propondo uma abordagem de pós-processamento que pode ser usada com qualquer SR. Medimos o nı́vel de atividade dos usuários em diferentes subáreas de uma cidade e o usamos para reordenar os POIs recuperados. Avaliamos nossa proposta considerando seis SsR e três conjuntos de dados do Yelp, obtendo ganhos de até 15% de precisão.