Puentes y tranqueras en la movilidad ocupacional

El articulo tiene dos propósitos. Primero, identificar las ocupaciones con mayores vínculos entre sí dentro del universo total de ocupaciones desempeñadas en las trayectorias laborales de 1065 residentes del AMBA (Área Metropolitana de Buenos Aires). Segundo, analizar los nexos entre ocupaciones que implican reproducción o cambio en la estructura de clase. Los datos provienen de una encuesta aleatoria multi-etápica de residentes de ambos sexos de 25-65 años de edad, realizada en el AMBA en 2015-2016. El análisis muestra la conformación dos grupos principales: uno de ocupaciones de clase media (oficinistas y asistentes de ventas) y el otro de ocupaciones de clase baja (albañiles y personal de limpieza); cada uno es un nexo de origen o destino de otras ocupaciones.

Análisis de influenciadores en Twitter

El propósito de este trabajo es realizar una exploración de los principales influenciadores en la red social Twitter; con relación a las comunidades de discusión enfocadas en acciones negociadas en el mercado NASDAQ. De esta manera, se espera entender cómo se comportan las redes de influencia en grupos interesados en temas bursátiles, las cuales pueden conducir a que se produzca un comportamiento de pastoreo, haciendo cuestionable la hipótesis de eficiencia de los mercados. Se parte de una revisión de literatura, a partir de lo cual se conforma un marco de referencia para comprender el sentido del análisis de redes, la importancia de influenciadores y la forma en que estos afectan el comportamiento de los inversionistas. Luego, se ejecuta el análisis de redes sociales aplicando la herramienta NodeXL, con el fin de identificar los principales usuarios y las redes de influencia que se producen en la red social Twitter. Al final, los resultados muestran que, en el contexto de los mercados de valores, los influenciadores no son sólo individuos participantes en la industria financiera con conocimientos profundos en análisis bursátil; sino que líderes de opinión como políticos o empresarios pueden llegar a tener un papel central en las comunidades de inversión

Perspectiva relacional del sistema migratorio latinoamericano y su aporte en la formación de su estructura

Las relaciones humanas en diferentes áreas o niveles tienen la capacidad de establecer comunidades y mantenerlas cohesivas guardando las propiedades que las identifican. Los objetivos del presente estudio son primero, vincular la teoría relacionada con la estructura de los sistemas migratorios y usar la técnica del análisis de redes sociales para la visualización de dicha estructura, asociándola con un campo particular formado por los flujos de personas sucedidos entre. Las metodologías utilizadas procuran utilizar los datos disponibles sobre los acumulados y los flujos manteniendo una línea investigativa demográfica y espacial. Los resultados nos permiten describir las tendencias en la evolución de los acumulados, de la misma manera que revisar el agrupamiento y la formación de sistemas migratorios. Además, se incorpora una visión que geográficamente permite escapar de la visión exclusiva del origen o el destino.

Presencia de productos orgánicos en Twitter desde la perspectiva del análisis de redes sociales

El objetivo de esta investigación fue analizar cómo está estructurada la red de actores que hablan de productos orgánicos en Twitter y, a través de la identificación de actores clave, conocer la influencia que ejercen dentro de las redes; al hacerlo, desarrollamos ideas significativas que permitan a los usuarios de medios sociales mejorar su interacción y posición dentro de la red. Se buscaron y descargaron los datos de los términos #organico(a) y #organicos(as) por un periodo de seis meses. Para su procesamiento y estudio, se utilizó el enfoque teórico y metodológico del análisis de redes sociales (ARS). La red general se formó por 14,329 tweets únicos, publicados por 6,667 usuarios, configurando una red de 6,521 vínculos directos. Para entender con mayor detalle las interacciones, se segmentó la red con base en dos tipos de relaciones: (1) retweets y (2) menciones o respuestas, ambas redes mostraron estructuras diferentes. Se encontró que el conjunto de relaciones que estructuran la red social está asociado a productos, países y temas, así como a diversos actores clave. Además, la expresión de los orgánicos en Twitter sigue de cerca la visión general de considerarse benéficos para la salud y el medio ambiente.

Interacciones académicas en un espacio mercantilizado

Este artículo busca analizar las redes de coautoría sobre políticas educativas sobre Chile entre 1990 y 2019, periodo caracterizado por la implementación de un sistema escolar de mercado y organizado bajo la competencia. A partir de una revisión sistemática y codificación de 260 artículos, el estudio analiza la colaboración académica en tres niveles: países, instituciones e investigadores. En cada caso, se calcula el grado de centralidad, el grado de intermediación y el grado de cercanía de cada actor, además de la densidad de la red y la visualización a través de sociogramas. Los resultados muestran patrones de colaboración relativamente bajos en todos los niveles, aunque presentan variaciones. Así, mientras las redes de colaboración internacionales se focalizan con países del Norte Global, en el caso de las instituciones la colaboración tiende a focalizarse entre aquellas de mayor prestigio y tradición, aunque incluyendo nichos cada vez más amplios y diferenciados. Finalmente, las colaboraciones académicas a nivel de investigadores presentan baja densidad, la existencia de actores claves y escasa cantidad de colaboraciones estables en el tiempo.

Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (II)

Este texto es el segundo de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes dinámicas. El texto está acompañado por los guiones para reproducir y estimar los modelos.

Las redes son dinámicas: explorando cómo las relaciones sociales se entrelazan con la vida

Coincidiendo con la reciente publicación por Cambridge University Press de la versión inglesa del libro de Claire Bidart, Alain Degenne y Michel Grossetti (2020) Living in Networks. The Dynamics of Social Relations presentamos una reseña actualizada de las importantes aportaciones realizadas por los autores tanto para la literatura sobre el ciclo de vida desde una perspectiva relacional como para las perspectivas longitudinales del análisis de redes personales.

Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (I)

Este texto es el primero de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes dinámicas. El texto está acompañado por los guiones para reproducir y estimar los modelos.