Análisis de curvas de covid-19 en Colombia utilizando ajuste por mínimos cuadrados

Este artículo presenta un análisis de curvas de Covid-19 en Colombia utilizando ajuste por mínimos cuadrados. Tomados los datos de contagios, recuperados y fallecidos de Covid-19 en Colombia entre marzo y abril, se realizó un modelamiento. Sumando los datos de mayo, junio y julio, se realizó un segundo modelamiento. Se realizaron predicciones que fueron comparadas con los datos reales de la pandemia para validar el pronóstico. Finalmente se hizo un tercer modelamiento, sumando los datos del mes de agosto y se realizaron predicciones para septiembre. Los coeficientes de determinación para los primeros dos modelamientos estuvieron en un rango entre 0.7124 y 0.9985, y para el tercer modelamiento entre 0.9524 y 0.9955. Finalmente se concluye que la Covid-19 en Colombia ha seguido los pronósticos establecidos por los modelos más acertados de este estudio con errores inferiores al 7%; de seguir así, se espera una mitigación de la pandemia para inicios de septiembre, pero un aumento de contagios para finales del mismo. Se recomienda guardar los protocolos de bioseguridad establecidos por el gobierno y reforzar las medidas de prevención en caso de presenciar el inicio de dicho aumento a mediados de septiembre.

Impacto de las obras de plantas de tratamiento de aguas residuales sobre el río Bogotá a través de la metodología de la huella hídrica

La ciudad de Bogotá se considera el principal causante de la contaminación del río Bogotá debido al desarrollo de todas las actividades socio – económicas y a la carencia de un sistema adecuado de descontaminación de los vertimientos. Con miras hacía un manejo ambientalmente sostenible de los efluentes, se proponen los proyectos sanitarios de ampliación de la planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR) Salitre y de la construcción de la PTAR Canoas. Con el fin de evaluar el acercamiento de la ciudad hacia la sostenibilidad ambiental, se aplicó la metodología de la huella hídrica para el escenario actual de tratamiento de aguas residuales y para el escenario futuro con el funcionamiento de las nuevas obras sanitarias. Se concluye que la huella hídrica gris total se disminuirá en 3,8 veces que representa una disminución porcentual de un 87 % de los sólidos totales en suspensión, indicando un acercamiento significativo al manejo ambiental deseado de los vertimientos en la capital colombiana.

Extensión de la arquitectura Docker para el despliegue automático de contenedores

Los contenedores se han convertido es una estrategia ideal para acelerar el proceso de desarrollo de plataformas. Su importancia radica en la capacidad que tienen para separar una aplicación e interactuar con sus partes sin que la totalidad de la aplicación tenga que ser afectada. Los contenedores pueden compartir procesos entre varias aplicaciones, de manera muy similar al esquema propuesto por la arquitectura orientada a servicios. El objetivo de esta investigación fue definir una arquitectura para el despliegue automático de contenedores en contextos académicos, la verificación y validación de la arquitectura se realizó mediante la construcción de una plataforma que adapta los conceptos de la arquitectura y permite visualizar nivel a nivel cada uno de sus componentes. Se realizó un análisis bibliográfico sobre las arquitecturas propuestas para la gestión de contenedores, evidenciando fortalezas y debilidades. El resultado directo de esta investigación fue la propuesta arquitectónica para el despliegue de contenedores como una extensión de docker. El resultado indirecto fue la plataforma web para la verificación y validación de la arquitectura.

Eficiencia académica estudiantil: un enfoque de análisis de componentes principales y análisis envolvente de datos

En el siguiente artículo propone el uso de las herramientas de Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis Envolvente de Datos (DEA) como una metodología para el análisis, medición y clasificación de la eficiencia académica de los estudiantes con los resultados de las pruebas Saber Pro en Colombia. La base de datos utilizada pertenece a los resultados de las pruebas saber PRO del año 2018 provenientes del Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES). En los resultados se presenta que solo 16.67% del grupo de estudio son eficientes, con estas unidades se forman 15 grupos de referencia, por otro lado, las unidades no eficientes deben reforzar las competencias de Comunicación Escrita (CE) y Pensamiento Científico, Matemático y Estadístico (PCME).

Desarrollo de una prensa para ensayos de tensión en polímeros

Se presenta el desarrollo de una prensa de tensión para polímeros. La máquina fue diseñada y construida por estudiantes de Ingeniería Mecánica de la Corporación Universitaria Autónoma de Nariño en Colombia. Para diseñar la máquina se siguió la metodología clásica de diseño mecánico propuesta por Shigley. El diseño se centró en el uso de componentes locales y procesos de mecanizado comunes. Según las evaluaciones preliminares el prototipo se desempeña satisfactoriamente de acuerdo a sus parámetros de diseño, es decir una capacidad de carga de 18261 N y una velocidad máxima de 510 mm/min. Este proyecto demuestra que componentes especializados se pueden desarrollar con tecnología asequible para satisfacer las necesidades experimentales en los programas educativos de los países en vías de desarrollo.

Editorial

La revista Ingeniare publica artículos derivados de la investigación científica en las distintas áreas de ingeniería y otras ciencias afines, con el fin de convertirse en un instrumento para la difusión de la investigación, el desarrollo tecnológico y los resultados de investigación en la comunidad científica yacadémica. Cada día la revista hace un esfuerzo por mejorar su calidad y compromiso ético, apegándose a los estándares de buenas prácticas editoriales y buscando aumentar su visibilidad en bases de datos y servicios de indexación reconocidos.

VALORACIÓN DE ACETINAS COMO REEMPLAZO PARCIAL DE ACEITE NAFTÉNICO EN COMPUESTOS DE CAUCHO SBR1502

En esta investigación, glicerina grado técnico proveniente de la industria del biodiesel se esterificó para obtener mono, di, tri acetil gliceroles. Se empleo ácido acético glacial y resina de intercambio iónico Amberlyst®15 como catalizador heterogéneo para llevar a cabo la reacción. Acetil gliceroles fueron probados para reemplazar parcialmente hasta 10 partes en peso de aceite nafténico en formulaciones de caucho SBR1502 reforzado con sílica precipitada. Se uso peróxido de dicumilo para curar los compuestos. Se realizaron ensayos de reometría a los compuestos antes de ser curados. La resistencia a la tracción, elongación a rotura y resistencia al desgarre fueron evaluados para los compuestos curados. Se determinó que la adición de 10 phr de acetil gliceroles afectó levemente el torque mínimo y la resistencia a la tracción.

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE CALIDAD DE AGUA POTABLE

La conservación y cuidado del agua es uno de los problemas medioambientales más importantes en la actualidad. La calidad de agua hace referencia a los valores apropiados de los parámetros fisicoquímicos y/o biológicos del agua para un uso específico y su monitoreo proporciona información útil para ser procesada por herramientas de aprendizaje automático con fines predictivos. Este documento tiene como objetivo presentar una revisión de las técnicas de aprendizaje automático utilizadas en la estimación de la calidad de agua. Los trabajos investigativos muestran que las redes neuronales (RN), sistemas de inferencia neuro difusa (ANFIS), y las máquinas de vectores de soporte (MVS) son las técnicas predictivas más utilizadas, los resultados obtenidos en las medidas de exactitud evidencian la viabilidad de estimar la calidad de agua en ríos, cuencas, lagos entre otros. Estudios comparativos plantean nuevas estrategias para mejorar la exactitud de las predicciones, la cual integra las propiedades de dos o más técnicas para formar modelos híbridos, su implementación con diferentes algoritmos y metodologías puede ser extensa y se perfila como un escenario futuro a desarrollar.

Desarrollo de un dispositivo que deseche las heces de los perros sin el uso de bolsas plasticas

La presente investigación desarrolla un dispositivo que desecha las heces de los caninos sin hacer uso de bolsas plásticas. A partir de una metodología mixta de desarrollo de producto, se determinaron las necesidades primordiales que se deben satisfacer, se encontró que el usuario necesita un producto que facilite el desecho de las heces de perro, amigable con el medio ambiente, higiénico, versátil, duradero, cómodo para su uso y seguro. Con base en lo anterior se establecieron las características finales del dispositivo, las cuales son evidenciadas mediante un prototipo estético CAD, el cual cumple con los rangos definidos de las especificaciones dictadas en la investigación, aportando así una solución al problema de desechar las heces de los perros sin hacer uso de bolsas plásticas.

NUEVAS TENDENCIAS PARA UNA LOGÍSTICA SOSTENIBLE CON EL MEDIO AMBIENTE

Para tratar los efectos de la actual problemática mundial, en referencia al cuidado del medio ambiente, se han establecido políticas e iniciativas para revertir estas consecuencias, a través de la reducción de la contaminación y protección de los recursos naturales para lograr una eficiencia económica y ecológica. Por lo citado, se estimó relevante analizar los estándares que están implementando las entidades oficiales y empresas privadas, a nivel mundial, para el cuidado del medio ambiente, y las prácticas corporativas integradas en el proceso logístico para mitigar los impactos negativos de las industrias al ecosistema y así propender por una economía sostenible. Para ello se empleó una revisión documental, con base en una metodología de tipo cualitativo, descriptivo, que permitió esbozar las principales características de las prácticas más comunes aplicadas en el ámbito de los procesos logísticos.