scholarly journals A Monte Carlo method for comparing generalized estimating equations to conventional statistical techniques for discounting data

2019 ◽  
Vol 111 (2) ◽  
pp. 207-224 ◽  
Author(s):  
Jonathan E. Friedel ◽  
William B. DeHart ◽  
Anne M. Foreman ◽  
Michael E. Andrew
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Monte Carlo Method ◽  
Generalized Estimating Equations ◽  
Estimating Equations ◽  
Statistical Techniques ◽  
Generalized Estimating

scholarly journals Performance of the Beta-Binomial Model for Clustered Binary Responses: Comparison with Generalized Estimating Equations

2021 ◽  
Vol 19 (1) ◽  
pp. 2-25
Author(s):  
Seongah Im
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Monte Carlo Simulations ◽  
Generalized Estimating Equations ◽  
Estimating Equations ◽  
Small Sample ◽  
Binomial Model ◽  
Sample Sizes ◽  
Binary Responses ◽  
Large Sample ◽  
Generalized Estimating

This study examined performance of the beta-binomial model in comparison with GEE using clustered binary responses resulting in non-normal outcomes. Monte Carlo simulations were performed under varying intracluster correlations and sample sizes. The results showed that the beta-binomial model performed better for small sample, while GEE performed well under large sample.

scholarly journals Fatores socioeconômicos que influenciam na disposição de consumidores em adquirir carne bovina com certificação de origem em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil

2016 ◽  
Vol 83 (0) ◽  
Author(s):  
Danielle Rodrigues Magalhães ◽  
Marcos Aurélio Lopes ◽  
Christiane Maria Barcellos Magalhães da Rocha ◽  
Fábio Raphael Pascoti Bruhn ◽  
Jerry Carvalho Borges ◽  
...  
Keyword(s):  
Odds Ratio ◽  
Generalized Estimating Equations ◽  
Estimating Equations ◽  
Minas Gerais ◽  
Belo Horizonte ◽  
Generalized Estimating

RESUMO: Objetivou-se verificar a influência dos fatores socioeconômicos na disposição de 407 consumidores em hipermercados do município de Belo Horizonte, Minas Gerais, em adquirir carne bovina com certificação de origem e verificar as características inerentes ao produto que auxiliam o consumidor no momento da compra, considerando o seu conhecimento prévio sobre rastreabilidade e certificação de origem. Foi realizada uma análise descritiva de todas as variáveis e, posteriormente, realizada a análise univariada pelo teste do qui-quadrado ou exato de Fischer. As variáveis foram adicionadas no modelo múltiplo da regressão logística Generalized Estimating Equations (GEE) e para todas as variáveis presentes no modelo final (p ≤ 0,05) foi calculado o risco por meio da odds ratio (OR) ajustada a um intervalo de confiança de 95%. Todos os fatores socioeconômicos analisados (sexo, idade, renda e escolaridade) influenciaram na disposição de consumidores em adquirir carne bovina com certificação de origem. Os atributos intrínsecos mais importantes na tomada de decisão no momento da compra da carne foram cor, maciez, odor e a pouca quantidade de gordura; enquanto que os atributos extrínsecos foram preço, selo de qualidade e carimbo do SIF. A maioria dos consumidores conhece o conceito correto de rastreabilidade e acreditam que o maior benefício da carne rastreada é oferecer mais segurança e evitar riscos de doenças transmitidas pelos alimentos; e a desvantagem é ser um produto mais caro do que o convencional.

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