Introduction. Landscape Modeling of Species and Their Habitats: History, Uncertainty, and Complexity

Author(s):  
Yolanda F. Wiersma ◽  
Falk Huettmann ◽  
C. Ashton Drew
Keyword(s):  
2011 ◽  
Vol 100 (4) ◽  
pp. 400-402 ◽  
Author(s):  
Hong S. He ◽  
Jian Yang ◽  
Stephen R. Shifley ◽  
Frank R. Thompson

2021 ◽  
pp. 117163
Author(s):  
Collin J. Wilkinson ◽  
Daniel R. Cassar ◽  
Anthony V. DeCeanne ◽  
Katelyn A. Kirchner ◽  
Matthew E. McKenzie ◽  
...  

2013 ◽  
Vol 32 (2) ◽  
pp. 179-190 ◽  
Author(s):  
Jaime Pérez-Villanueva ◽  
Oscar Méndez-Lucio ◽  
Olivia Soria-Arteche ◽  
Teresa Izquierdo ◽  
M. Concepción Lozada ◽  
...  

2020 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 64-80
Author(s):  
Ana Pimenta Ribeiro ◽  
José Augusto Drummond ◽  
Eduardo Magalhães Ribeiro

Este artigo analisa os contextos da criação de duas áreas protegidas localizadas na Serra do Espinhaço, no estado de Minas Gerais (Brasil): Parque Estadual do Rio Preto e Parque Estadual de Serra Negra. O trabalho compara os contextos sociais e naturais do processo de criação das duas áreas protegidas entre os anos de 1986 e 2009. Para tanto, buscamos entender os padrões de uso dos recursos naturais pelas populações locais, relacionando-os com os resultados da dinâmica do uso da terra ao longo do tempo, identificados através do monitoramento com imagens orbitais e através da modelagem ambiental. Quanto à análise do uso do solo, as mudanças na paisagem ao redor do Parque Estadual do Rio Preto corroboraram os levantamentos de campo, que registraram um aumento na percepção da população local sobre os problemas ambientais e na fiscalização após a criação do parque. Nenhuma relação relevante foi encontrada para o Parque Estadual de Serra Negra. A modelagem ambiental do Parque Estadual do Rio Preto registrou um resultado positivo em termos de proteção ambiental, pois uma tendência de degradação dos recursos naturais foi contida após a criação do parque. Para o Parque Estadual de Serra Negra, embora a proteção da área não tenha influenciado as mudanças na paisagem, a dinâmica de uso dos recursos pela população local não degradou o ambiente natural.


2021 ◽  
Author(s):  
Javad Khanifar ◽  
Ataallah Khademalrasoul

Abstract This study was aimed to address the importance of neighborhood scale and using bedrock topography in the soil-landscape modeling in a low-relief large region. For this study, local topographic attributes (slopes and curvatures) of the ground surface (DTM) and bedrock surface (DBM) were derived at five different neighborhood sizes (3×3, 9×9, 15×15, 21×21, and 27×27). Afterward, the topographic attributes were used for multivariate adaptive regression splines (MARS) modeling of solum thickness. The results demonstrate that there are statistical differences among DTM and DBM morphometric variables and their correlation to solum thickness. The MARS analyses revealed that the neighborhood scale could remarkably affect the soil–landscape modeling. We developed a powerful MARS model for predicting soil thickness relying on the multi-scale geomorphometric analysis (R2= 83%; RMSE= 12.70 cm). The MARS fitted model based on DBM topographic attributes calculated at a neighborhood scale of 9×9 has the highest accuracy in the prediction of solum thickness compared to other DBM models (R2 = 61%; RMSE = 19cm). This study suggests that bedrock topography can be potentially utilized in soil-related research, but this idea still needs further investigations.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document