The IoT and Big Data Analytics for Smart Sustainable Cities: Enabling Technologies and Practical Applications

2020 ◽  
pp. 191-226
Author(s):  
Simon Elias Bibri
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics ◽  
Sustainable Cities ◽  
Practical Applications ◽  
Enabling Technologies

scholarly journals Review and synthesis of Big Data analytics and computing for smart sustainable cities

2020 ◽  
Vol 14 (11) ◽  
pp. 1363-1370
Author(s):  
Jinping Chang ◽  
Seifedine Nimer Kadry ◽  
Sujatha Krishnamoorthy
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics ◽  
Sustainable Cities

scholarly journals Big data analytics for manufacturing internet of things: opportunities, challenges and enabling technologies

2019 ◽  
Vol 14 (9-10) ◽  
pp. 1279-1303 ◽  
Author(s):  
Hong-Ning Dai ◽  
Hao Wang ◽  
Guangquan Xu ◽  
Jiafu Wan ◽  
Muhammad Imran
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Internet Of Things ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics ◽  
Enabling Technologies

Big Data Analytics: The Next Big Thing

2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics

Strategy in Discovery Mode - Wie Big Data & Analytics strategisches Denken verdrängen kann

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.

A Review on Big Data Analytics Tools in Context with Scalability

2019 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 273-277
Author(s):  
Ajay Kumar Bharti ◽  
Neha Verma ◽  
Deepak Kumar Verma
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics
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