A previsão do desempenho esportivo é relevante para a identificação de talentos e no estabelecimento de estratégias de treinamento. O objetivo do presente artigo é estabelecer um modelo que tenha a capacidade de predizer o desempenho de triatletas. Para isso foi utilizada a análise discriminante, que é uma técnica de análise multivariada. Trabalhou-se com 21 voluntários, sendo 7 profissionais e 14 amadores, todos do sexo masculino. Foram selecionadas variáveis antropométricas, fisiológicas e de treinamento fáceis de serem mensuradas, sem a necessidade de utilização de laboratórios específicos. O presente estudo mostrou que com a utilização de algumas variáveis pode-se buscar inferir a performance de triatletas. A previsão de performance é de vital importância, quer seja para a detecção de talentos, quer seja para a estruturação do treinamento, o que mostra a importância do desenvolvimento de modelos desse tipo.
A Score Prediction Approach for Optional Course Recommendation via Cross-User-Domain Collaborative Filtering
