SemSeq4FD: Integrating global semantic relationship and local sequential order to enhance text representation for fake news detection

Article provides review on current most popular text processing technics; sketches their evolution and compares sequence and dependency models in detecting semantic relationship between words.

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Why we fall for fake news: Hijacked thinking or laziness?

PsycEXTRA Dataset ◽

10.1037/e500932020-001 ◽

2020 ◽

Author(s):

Kirsten Weir

Keyword(s):

Fake News

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Integration of Inference-Validating Knowledge and Text Representation

PsycEXTRA Dataset ◽

10.1037/e665412011-491 ◽

1992 ◽

Author(s):

Michael Halldorson ◽

Murray Singer

Keyword(s):

Text Representation

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Maier-Kolumne – Fake News

physiopraxis ◽

10.1055/a-0603-1494 ◽

2018 ◽

Vol 16 (07/08) ◽

pp. 58-58

Author(s):

Ulrike Maier

Keyword(s):

Fake News

Eine Hausärztin, die, statt ein Physio-Rezept auszustellen, auf Übungen aus der Apotheken Umschau verweist? Unmöglich, sollte man meinen. Doch Physiotherapeutin Ulrike Maier belehrt eines Besseren. Ihre unwissende Hausärztin von nebenan liefert ihren Patienten gerne mal „alternative Fakten“ und hat bei ihren physiotherapeutischen Kenntnissen noch dringend Nachholbedarf.

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Datos masivos, algoritmización y nuevos medios frente a desinformación y fake news. Bots para minimizar el impacto en las organizaciones

Comunicación y Hombre ◽

10.32466/eufv-cyh.2020.16.601.101-114 ◽

2020 ◽

pp. 101-114

Author(s):

Jesús Miguel Flores Vivar

Keyword(s):

Fake News

Éste trabajo parte de una información compartida por muchos investigadores. La comprensión de la desinformación como un fenómeno que va mucho más allá del término “noticias falsas”. Estos términos han sido apropiados y usados engañosamente por poderosos actores para desestimar y poner en entredicho la cobertura informativa que ya atraviesa momentos críticos sobre la credibilidad.

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