Evaluating the Performance of the Water Erosion Prediction Project (WEPP) Model for Larger Watersheds

Author(s):  
O. Abaci ◽  
A. N. Papanicolaou
2011 ◽  
Author(s):  
Dennis C Flanagan ◽  
James R Frankenberger ◽  
Thomas A Cochrane ◽  
Christian S Renschler ◽  
William J Elliot

2018 ◽  
Vol 33 (4) ◽  
pp. 616-626 ◽  
Author(s):  
Alessio Nicosia ◽  
Costanza Di Stefano ◽  
Vincenzo Pampalone ◽  
Vincenzo Palmeri ◽  
Vito Ferro ◽  
...  

2003 ◽  
Vol 27 (3) ◽  
pp. 295-300 ◽  
Author(s):  
Carlos Cardoso Machado ◽  
Alessandra Reis Garcia ◽  
Elias Silva ◽  
Alessandro Machado Fontes

O objetivo do trabalho foi testar o modelo WEPP (Water Erosion Prediction Project), através de comparações entre volume de enxurrada e perda de solo observados experimentalmente, provenientes dos segmentos de estradas florestais submetidas à chuva natural com inclinações de 1 e 7% e comprimentos de rampa de 20 e 40 m, e aqueles preditos pelo aplicativo, visando o desenvolvimento de um modelo brasileiro de predição de erosão em estradas florestais. Na determinação da quantidade do material erodido foram instalados tambores coletores, com capacidade de 209,25 litros, localizados na parte inferior das estradas, onde foram inseridas tubulações de PVC de 2 polegadas para coleta dos sedimentos provenientes da estrada propriamente dita. Nos tambores coletores foram feitos orifícios nivelados e perfeitamente iguais, posicionados a 0,65 m do fundo do primeiro e a 0,60 m do fundo do segundo, que funcionaram como um divisor Geib. Nas parcelas de 20 e 40 m de comprimento foram feitos cinco e sete orifícios, respectivamente, no primeiro e segundo tambores. O terceiro tambor foi utilizado para coletar o excedente da enxurrada proveniente do segundo tambor. Os tambores foram ligados em série, através de cano PVC de 2 polegadas. Os dados de volume e intensidade de precipitação diária foram obtidos com a instalação de pluviômetro e pluviógrafo no local. O período de coleta de dados foi de um ano, concentrando-se na época das chuvas. Posteriormente, os arquivos de clima, precipitação, solo, inclinação e comprimento do segmento foram introduzidos e adaptados ao modelo de predição de erosão WEPP com o propósito de testá-lo, visando a confecção de um modelo apropriado às condições brasileiras.


2002 ◽  
Author(s):  
Chris S. Renschler ◽  
Dennis C. Flanagan ◽  
Bernard A. Engel ◽  
James R. Frankenberger

2015 ◽  
Vol 74 (7) ◽  
pp. 5827-5837 ◽  
Author(s):  
Abolghasem Akbari ◽  
Leila Sedaei ◽  
Mehdi Naderi ◽  
Azizan Abu Samah ◽  
Nazila Sedaei

1989 ◽  
Vol 32 (5) ◽  
pp. 1587-1593 ◽  
Author(s):  
M. A. Nearing ◽  
G. R. Foster ◽  
L. J. Lane ◽  
S. C. Finkner

Author(s):  
Adriano Mota Ferreira ◽  
Antônio Marciano da Silva ◽  
Cláudio André dos Passos ◽  
César Henrique Valentino ◽  
Flávio Aparecido Gonçalves ◽  
...  

RESUMO Objetivou-se, no presente trabalho, monitorar e identificar precipitações erosivas e as perdas de solo (PSs) por meio de parcelas experimentais instaladas na Sub-Bacia do Córrego do Gigante, calibrar o modelo Water Erosion Prediction Project (WEPP) em sua versão encosta, tendo como base os resultados obtidos nas parcelas, e aplicá-lo na área da sub-bacia, para estimativa das PSs por erosão hídrica. O regime pluvial no período de estudo apresentou elevado grau de erosividade e de concentração, pois 57,3% dos eventos foram erosivos, dos quais, os quatro de maior magnitude, participaram com 47,2% da erosividade anual. As áreas contempladas pelas interações entre classe de solo, declividade (D) e uso de solo, nas parcelas experimentais, totalizaram 174,32 ha (50% da área da sub-bacia), cujos valores obtidos resultaram em PS média ponderada de 0,623 t ha-1 ano-1, e foram referência no ajuste do modelo WEPP na versão encosta, com estimativa de 0,651 t ha-1 ano-1. A aplicação do modelo sobre uma superfície com 93,0% de abrangência da sub-bacia resultou em uma estimativa de 0,802 t ha-1 ano-1 para a taxa de PS. As áreas de solo exposto, embora participando com apenas 7,9% da área da sub-bacia, produziram 85,1% das PSs estimadas, o que, por outro lado, reflete a influência positiva da cobertura vegetal na diminuição da erosão hídrica. Simulando a implantação de cobertura sob a forma de campo/pastagem e/ou reflorestamento, nas áreas de solo descoberto, as taxas de PS na sub-bacia reduziriam significativamente para 0,215 t ha-1 ano-1.


Soil Research ◽  
1992 ◽  
Vol 30 (6) ◽  
pp. 893 ◽  
Author(s):  
LJ Lane ◽  
KG Renard ◽  
GR Foster ◽  
JM Laflen

Erosion prediction efforts are described to provide a synopsis of the USDA's experience in developing and applying soil erosion prediction technology in its research and development activities and its soil conservation programs. For almost five decades, equations to predict soil erosion by water have been useful m developing plans for controlling soil erosion and sedimentation. The Universal Soil Low Equation (USLE) is the most widely known and used of the erosion prediction equations. The USLE presents a simply understood and easily applied technology which has been of incalculable benefit to soil conservation and land management. The Chemicals, Runoff, and Erosion from Agricultural Management Systems Model (CREAMS) contains a sophisticated erosion component based, in part, on the USLE and on flow hydraulics and the processes of sediment detachment, transport, and deposition. In 1985, the USDA in cooperation with BLM and several universities initiated a national project called the Water Erosion Prediction Project (WEPP) to develop a next generation water erosion prediction technology. The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) is an update of the USLE to improve erosion prediction in the interim before WEPP is adopted and to provide and adjunct technology thereafter.


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