Neural network-based multiuser detection for SDMA–OFDM system over IEEE 802.11n indoor wireless local area network channel models

2013 ◽  
Vol 100 (10) ◽  
pp. 1332-1347 ◽  
Author(s):  
Kala Praveen Bagadi ◽  
Susmita Das
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Multiuser Detection ◽  
Wireless Local Area Network ◽  
Local Area Network ◽  
Local Area ◽  
Area Network ◽  
Ofdm System ◽  
Ieee 802.11N ◽  
Indoor Wireless ◽  
Network Channel

A Wireless Local Area Network Channel Estimation Scheme

2013 ◽  
Vol 443 ◽  
pp. 462-467
Author(s):  
Xiang Bin Gao
Keyword(s):  
Channel Estimation ◽  
Wireless Local Area Network ◽  
Local Area Network ◽  
Local Area ◽  
Area Network ◽  
Ofdm Systems ◽  
Network Systems ◽  
Ieee 802.11A ◽  
Estimation Scheme ◽  
Network Channel

In this paper, a robust channel estimation scheme is proposed for the OFDM based wireless local area network systems. The proposed channel estimation scheme has been done targeting the IEEE 802.11a standard [, but it can be extended to other packet-based OFDM systems. A robust channel estimation scheme is proposed for the OFDM-based wireless local area network systems. Performance evaluation shows that the WLAN system with the proposed channel estimation scheme is with practical system performance under harsh fading channel.

scholarly journals ANALISIS PENGARUH JUMLAH CLIENT DAN JARAK CAKUPAN WIRELESS AP IEEE 802.11 N TERHADAP KUALITAS JARINGAN WLAN MENGGUNAKAN TEKNIK UR DAN WDS

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
Author(s):  
Ilmiatul Hafazah ◽  
I Wayan Agus Arimbawa ◽  
Andy Hidayat Jatmika
Keyword(s):  
Ieee 802.11 ◽  
Packet Loss ◽  
Distribution System ◽  
Wireless Local Area Network ◽  
Local Area Network ◽  
Local Area ◽  
Area Network ◽  
Ieee 802.11N

Standar jaringan WLAN yang paling banyak beredar dipasaran saat ini adalah IEEE 802.11n. Untuk membangun jaringan WLAN yang lebih praktis dapat menggunakan teknik UR dan WDS.  Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengukur dan menganalisa pengaruh jumlah client dan jarak terhadap kualitas jaringan WLAN yang menggunakan teknik UR dan WDS dengan parameter ukur bandwidth, jitter, dan packet loss. Hasil analisa data diketahui bahwa semakin banyak client dan semakin jauh jarak transmisi dapat menurunkan kualitas jaringan UR dan WDS. Kualitas jaringan terbaik dihasilkan jaringan UR pada jarak 7,5m dengan rata-rata bandwidth sebesar 11934.7035 Kbps, rata-rata jitter sebesar 2.3563135 ms, dan rata-rata packet loss sebesar 1.90% dibandingkan jaringan WDS dengan rata-rata bandwidth 3846.9135 Kbps, rata-rata jitter 9.496095 ms, dan rata-rata packet loss 5.23%. Kualitas jaringan terburuk dihasilkan jaringan WDS pada jarak 30m dengan rata-rata bandwidth sebesar 898.32735 Kbps, rata-rata jitter sebesar 37.32591 ms, dan rata-rata packet loss sebesar 47.10% dibandingkan jaringan UR dengan rata-rata bandwidth 8859.797 Kbps, rata-rata jitter 13.082195 ms, dan rata-rata packet loss 19.24%. Hasil keseluruhan pengukuran diketahui bahwa teknik UR lebih unggul dibandingkan WDS dalam membangun jaringan WLAN.   KATA KUNCI : WLAN (Wireless Local Area Network), UR (Universar Repeater), WDS (Wireless Distribution System), Bandwidth, Jitter, Packet Loss

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document