Enhanced energy detection based spectrum sensing in Cognitive Radio Networks using Random Matrix Theory

Author(s):  
A. Ahmed ◽  
Y. F. Hu ◽  
Jim. M. Noras
2020 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 576-582
Author(s):  
Anıl Merve Ay

Bugüne kadar kablosuz iletişim teknolojileri sabit spektrum atama prensibi ile hazırlanmış ve kullanılmıştır. Sabit spektrum atama prensibine göre belirli frekans bandı sadece birincil (lisanslı) kullanıcılara ayrılmakta, birincil kullanıcılar tarafından kullanılmıyor olsa dahi ikincil (lisanssız) kullanıcıya tahsis edilememektedir. Bu ilke, frekans spektrumunun verimsiz kullanılmasına neden olmaktadır. Günümüzde kablosuz iletişim teknolojilerinin devamlı gelişmesi ve yaygın kullanımıyla beraber, sınırlı olan frekans spektrumu yetersiz kalmaktadır. Bilişsel Radyo Teknolojisi, dinamik spektrum erişim tekniğini kullanarak frekans spektrumun verimli kullanılmasını amaçlamaktadır. Bu bildiride Bilişsel Radyo Teknolojisi ile boş frekans bandları tespit edilerek birincil kullanıcılar tarafından kullanılmayan bandların ikincil kullanıcılara tahsis edilmesi, Enerji Tespiti ile Spektrum Algılama Yöntemi kullanılarak simülasyon ortamında incelenmiş ve sonuçları verilmiştir.


Author(s):  
Deepti Kakkar ◽  
Mayank Gupta ◽  
Arun Khosla ◽  
Moin Uddin

This chapter discusses the detection performance of relay based cognitive radio networks. Relays are assigned in cognitive radio networks to transmit the primary user’s signal to cognitive coordinators or CPUs, thus achieving cooperative spectrum sensing. The purpose of the chapter is to provide mathematical analysis of energy detectors for dual hop networks. The soft fusion rule is used at the relays which acts as amplify and forward relays. For the detection purpose, the energy detector is employed at the cognitive coordinator. In the ending sections, sensing performance is analyzed for different fading channels in the MATLAB environment and simulation results present comparative performance of various relay conditions with concluding remarks.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document