scholarly journals Customers’ Mode Choice Behaviors of Express Service Based on Latent Class Analysis and Logit Model

2015 ◽  
Vol 2015 ◽  
pp. 1-8 ◽  
Author(s):  
Lian Lian ◽  
Shuo Zhang ◽  
Zhong Wang ◽  
Kai Liu ◽  
Lihuan Cao
Keyword(s):  
Logit Model ◽  
Choice Behavior ◽  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Policy Research ◽  
Multinomial Logit Model ◽  
Class Model ◽  
Taste Heterogeneity ◽  
Using Data ◽  
Service Choice

As the parcel delivery service is booming in China, the competition among express companies intensifies. This paper employed multinomial logit model (MNL) and latent class model (LCM) to investigate customers’ express service choice behavior, using data from a SP survey. The attributes and attribute levels that matter most to express customers are identified. Meanwhile, the customers are divided into two segments (penny pincher segment and high-end segment) characterized by their taste heterogeneity. The results indicate that the LCM performs statistically better than MNL in our sample. Therefore, more attention should be paid to the taste heterogeneity, especially for further academic and policy research in freight choice behavior.

Exploring Differences in Preference Heterogeneity Representation and Their Influence in Product Family Design

2011 ◽  
Author(s):  
Eric Sullivan ◽  
Scott Ferguson ◽  
Joseph Donndelinger
Keyword(s):  
Logit Model ◽  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Mixed Logit ◽  
Multinomial Logit Model ◽  
Hierarchical Bayes ◽  
Product Line ◽  
Combinatorial Design ◽  
Preference Heterogeneity ◽  
Target Market

When using conjoint studies for market-based design, two model types can be fit to represent the heterogeneity present in a target market, discrete or continuous. In this paper, data from a choice-based conjoint study with 2275 respondents is analyzed for a 19-attribute combinatorial design problem with over 1 billion possible product configurations. Customer preferences are inferred from the choice task data using both representations of heterogeneity. The hierarchical Bayes mixed logit model exemplifies the continuous representation of heterogeneity, while the latent class multinomial logit model corresponds to the discrete representation. Product line solutions are generated by each of these model forms and are then explored to determine why differences are observed in both product solutions and market share estimates. These results reveal some potential limitations of the Latent Class model in the masking of preference heterogeneity. Finally, the ramifications of these results on the market-based design process are discussed.

Bargaining power in apartment sales in Corsica: A latent class approach

Urban Studies ◽  
2019 ◽  
Vol 57 (13) ◽  
pp. 2754-2772
Author(s):  
Steven Caudill ◽  
Claudio Detotto ◽  
Dominique Prunetti
Keyword(s):  
Market Power ◽  
Bargaining Power ◽  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Bargaining Model ◽  
Class Model ◽  
Downtown Area ◽  
Segmented Markets ◽  
Weighted Means ◽  
Using Data

This paper extends the bargaining model of Harding et al. (Harding J, Rosenthal S and Sirmans CF (2003) Estimating bargaining power in the market for existing homes, Review of Economics and Statistics 85: 178–188), to a latent class framework. This allows for differences in market power in thin and segmented markets. We estimate a latent class model using data on apartment sales in Corsica over the period 2006 to 2016. Our results indicate that the Corsican housing market has two distinct segments or regimes and that bargaining power of buyers and sellers is not the same in these two segments. In particular, we find that local French residents have strong bargaining power in Regime 1 but non-French residents have weak bargaining power. Regime 2 is characterised by strong bargaining power for local French, Corsican French and non-French participants. Based on auxiliary regressions and a comparison of weighted means associated with each regime, we conclude that compared with Regime 2, the apartments associated with the first regime are more spacious, less likely to be new, more likely to have a garden and typically have longer travel times to local amenities such as doctors, pharmacies and the downtown area. From this we conclude that apartments associated with Regime 1 are more likely to be rural and at a greater distance from the coast. Distance from a city is likely to present an informational disadvantage to non-French residents, who may already face language and legal obstacles.

scholarly journals Farmer preference for improved corn seeds in Chiapas, Mexico: A choice experiment approach

2017 ◽  
Vol 15 (3) ◽  
pp. e0116 ◽  
Author(s):  
Blanca I. Sánchez-Toledano ◽  
Zein Kallas ◽  
José M. Gil-Roig
Keyword(s):  
Choice Experiment ◽  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Multinomial Logit Model ◽  
Marketing Strategies ◽  
Preference Heterogeneity ◽  
Agricultural Policies ◽  
Class Model ◽  
Maize Seeds ◽  
Choice Variable

Appropriate technologies must be developed for adoption of improved seeds based on the farmers’ preferences and needs. Our research identified the farmers’ willingness to pay (WTP) as a key determinant for selecting the improved varieties of maize seeds and landraces in Chiapas, Mexico. This work also analyzed the farmers’ observed heterogeneity on the basis of their socio-economic characteristics. Data were collected using a semi-structured questionnaire from 200 farmers. A proportional choice experiment approach was applied using a proportional choice variable, where farmers were asked to state the percentage of preference for different alternative varieties in a choice set. The generalized multinomial logit model in WTP-space approach was used. The results suggest that the improved seed varieties are preferred over the Creole alternatives, thereby ensuring higher yields, resistance to diseases, and larger ear size. For the preference heterogeneity analyses, a latent class model was applied. Three types of farmers were identified: innovators (60.5%), transition farmers (29.4%), and conservative farmers (10%). An understanding of farmers’ preferences is useful in designing agricultural policies and creating pricing and marketing strategies for the dissemination of quality seeds.

scholarly journals Lihalajin, rasvaprosentin, tuotantotapojen ja hiilijalanjälkitiedon vaikutus kuluttajien jauhelihan valintaan

2012 ◽  
pp. 1-7
Author(s):  
L. Koistinen ◽  
E. Pouta ◽  
J. Heikkilä ◽  
S. Forsman-Hugg ◽  
J. Kotro ◽  
...  
Keyword(s):  
Logit Model ◽  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Conditional Logit Model ◽  
Class Model ◽  
Conditional Logit

Kasvanut huolestuneisuus muun muassa ruoan ympäristö- ja terveysvaikutuksista on lisännyt kuluttajien kiinnostusta elintarvikkeiden tuotantomenetelmistä ja muista ominaisuuksista. Aiempien tutkimusten mukaan erityisesti ruoan turvallisuus, luonnonmukainen tuotanto, eläinystävällisyys ja kotimaisuus ovat olleet toivottuja piirteitä lihatuotteilla. Useat tutkimukset ovat korostaneet kuluttajien heterogeenisuuden huomioimisen tärkeyttä, mutta hiilijalanjälkitiedon vaikutusta kuluttajien lihatuotteiden valintaan ei tietääksemme ole tutkittu. Tämän tutkimuksen tarkoitus on tuottaa tietoa kuluttajien suhteellisista preferensseistä jauhelihatuotteiden ominaisuuksien suhteen, eli paljastaa mitkä tuoteominaisuudet luovat heille eniten lisäarvoa. Tutkimme ensinnäkin vaikuttavatko lihalaji (sika, sika-nauta ja nauta), tuotantotapa (tavanomainen, luonnonmukainen, eläinystävällinen ja tuoteturvallisuuteen ja terveyteen panostava), rasvaprosentti ja hiilijalanjälkitieto kuluttajien valintoihin ja onko näillä tuoteominaisuuksilla yhteisvaikutuksia kuluttajan valintatodennäköisyyteen. Toisekseen tutkimme löytyykö kuluttajista preferenssiensä suhteen toisistaan poikkeavia ryhmiä ja miten nämä ryhmät eroavat toisistaan vastaajien taustatietojen (sosio-demografiat, kulutustottumukset, asenteet) perusteella. Viimeisenä tutkimme kuinka paljon ominaisuudet vaikuttavat kuluttajan halukkuuteen maksaa erilaisista tuotteista ja kuinka maksuhalukkuus poikkeaa ryhmien välillä. Kuluttajien suhteellisia preferenssejä mitattiin valintakokeella. Aineisto kerättiin internet-pohjaisella kyselylomakkeella, johon vastasi 1623 suomalaista. Valintoja mallinnettiin ehdollisella logistisella regressiolla (conditional logit model) ja kuluttajien heterogeenisuus huomioitiin käyttämällä latenttia luokkamallia (latent class model). Matalalla rasvaprosentilla oli erityisen positiivinen vaikutus kuluttajien valintaan. Tuotantomenetelmistä luonnonmukaisella tuotannolla oli suurin positiivinen vaikutus verrattuna eläinystävälliseen, turvallisuuteen ja terveyteen panostavaan ja tavanomaiseen tuotantoon. Naudan jauhelihaa suosittiin enemmän kuin sika-naudan tai sian jauhelihaa. Naudan jauhelihalla on suurempi hiilijalanjälki kuin sian jauhelihalla, ja tämän hiilijalanjälkitiedon mainitsemisella oli selvä vaikutus lihatyypin valintaan: naudan jauhelihan suhteellinen suosittuus pieneni hiilijalanjäljen koon mainitsemisen yhteydessä. Analyysissa paljastui kuusi toisistaan eroavaa kuluttajaluokkaa: hintatietoinen (23% vastaajista), rasvaprosenttitietoinen (20%), tiedostava mutta passiivinen (17%), indifferentti (17%), naudanlihaa arvostava (13%) ja tuotantotapatietoinen (11%) kuluttajaryhmä. Kuluttajat olivat valmiita maksamaan erityisesti matalasta rasvaprosentista, mutta heidän maksuhalukkuutensa lihasta ei muuttunut suuresti hiilijalanjälkitiedon mainitsemisen vuoksi. Suhteellinen maksuhalukkuus vaihteli kuitenkin huomattavasti kuluttajasegmenttien välillä.

scholarly journals Type Choice Behavior of Alternative Fuel Vehicles: A Latent Class Model Approach

2017 ◽  
Vol 25 ◽  
pp. 3299-3313 ◽  
Author(s):  
Nazmul Arefin Khan ◽  
Mahmudur Rahman Fatmi ◽  
Muhammad Ahsanul Habib
Keyword(s):  
Choice Behavior ◽  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Alternative Fuel ◽  
Class Model ◽  
Alternative Fuel Vehicles ◽  
Model Approach
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document