scholarly journals Lihalajin, rasvaprosentin, tuotantotapojen ja hiilijalanjälkitiedon vaikutus kuluttajien jauhelihan valintaan

2012 ◽  
pp. 1-7
Author(s):  
L. Koistinen ◽  
E. Pouta ◽  
J. Heikkilä ◽  
S. Forsman-Hugg ◽  
J. Kotro ◽  
...  
Keyword(s):  
Logit Model ◽  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Conditional Logit Model ◽  
Class Model ◽  
Conditional Logit

Kasvanut huolestuneisuus muun muassa ruoan ympäristö- ja terveysvaikutuksista on lisännyt kuluttajien kiinnostusta elintarvikkeiden tuotantomenetelmistä ja muista ominaisuuksista. Aiempien tutkimusten mukaan erityisesti ruoan turvallisuus, luonnonmukainen tuotanto, eläinystävällisyys ja kotimaisuus ovat olleet toivottuja piirteitä lihatuotteilla. Useat tutkimukset ovat korostaneet kuluttajien heterogeenisuuden huomioimisen tärkeyttä, mutta hiilijalanjälkitiedon vaikutusta kuluttajien lihatuotteiden valintaan ei tietääksemme ole tutkittu. Tämän tutkimuksen tarkoitus on tuottaa tietoa kuluttajien suhteellisista preferensseistä jauhelihatuotteiden ominaisuuksien suhteen, eli paljastaa mitkä tuoteominaisuudet luovat heille eniten lisäarvoa. Tutkimme ensinnäkin vaikuttavatko lihalaji (sika, sika-nauta ja nauta), tuotantotapa (tavanomainen, luonnonmukainen, eläinystävällinen ja tuoteturvallisuuteen ja terveyteen panostava), rasvaprosentti ja hiilijalanjälkitieto kuluttajien valintoihin ja onko näillä tuoteominaisuuksilla yhteisvaikutuksia kuluttajan valintatodennäköisyyteen. Toisekseen tutkimme löytyykö kuluttajista preferenssiensä suhteen toisistaan poikkeavia ryhmiä ja miten nämä ryhmät eroavat toisistaan vastaajien taustatietojen (sosio-demografiat, kulutustottumukset, asenteet) perusteella. Viimeisenä tutkimme kuinka paljon ominaisuudet vaikuttavat kuluttajan halukkuuteen maksaa erilaisista tuotteista ja kuinka maksuhalukkuus poikkeaa ryhmien välillä. Kuluttajien suhteellisia preferenssejä mitattiin valintakokeella. Aineisto kerättiin internet-pohjaisella kyselylomakkeella, johon vastasi 1623 suomalaista. Valintoja mallinnettiin ehdollisella logistisella regressiolla (conditional logit model) ja kuluttajien heterogeenisuus huomioitiin käyttämällä latenttia luokkamallia (latent class model). Matalalla rasvaprosentilla oli erityisen positiivinen vaikutus kuluttajien valintaan. Tuotantomenetelmistä luonnonmukaisella tuotannolla oli suurin positiivinen vaikutus verrattuna eläinystävälliseen, turvallisuuteen ja terveyteen panostavaan ja tavanomaiseen tuotantoon. Naudan jauhelihaa suosittiin enemmän kuin sika-naudan tai sian jauhelihaa. Naudan jauhelihalla on suurempi hiilijalanjälki kuin sian jauhelihalla, ja tämän hiilijalanjälkitiedon mainitsemisella oli selvä vaikutus lihatyypin valintaan: naudan jauhelihan suhteellinen suosittuus pieneni hiilijalanjäljen koon mainitsemisen yhteydessä. Analyysissa paljastui kuusi toisistaan eroavaa kuluttajaluokkaa: hintatietoinen (23% vastaajista), rasvaprosenttitietoinen (20%), tiedostava mutta passiivinen (17%), indifferentti (17%), naudanlihaa arvostava (13%) ja tuotantotapatietoinen (11%) kuluttajaryhmä. Kuluttajat olivat valmiita maksamaan erityisesti matalasta rasvaprosentista, mutta heidän maksuhalukkuutensa lihasta ei muuttunut suuresti hiilijalanjälkitiedon mainitsemisen vuoksi. Suhteellinen maksuhalukkuus vaihteli kuitenkin huomattavasti kuluttajasegmenttien välillä.

scholarly journals How do chocolate lovers balance taste and ethical considerations?

2016 ◽  
Vol 118 (2) ◽  
pp. 343-361 ◽  
Author(s):  
Eline Poelmans ◽  
Sandra Rousseau
Keyword(s):  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Preference Heterogeneity ◽  
Conditional Logit Model ◽  
Ethical Considerations ◽  
Class Model ◽  
Data Set ◽  
Content Type ◽  
Conditional Logit ◽  
Percent Response Rate

Purpose – The purpose of this paper is to investigate how chocolate lovers balance taste and ethical considerations when selecting chocolate products. Design/methodology/approach – The data set was collected through a survey at the 2014 “Salon du Chocolat” in Brussels, Belgium. The authors distributed 700 copies and received 456 complete responses (65 percent response rate). Choice experiments were used to estimate the relative importance of different chocolate characteristics and to predict respondents’ willingness to pay for marginal changes in those characteristics. The authors estimate both a conditional logit model and a latent class model to take possible preference heterogeneity into account. Findings – On average, respondents were willing to pay 11 euros more for 250 g fairtrade labeled chocolate compared to conventional chocolate. However, taste clearly dominates ethical considerations. The authors could distinguish three consumer segments, each with a different tradeoff between taste and fairtrade. One group clearly valued fairtrade positively, a second group valued fairtrade to a lesser extent and a third group did not seem to value fairtrade. Originality/value – Chocolate can be seen as a self-indulgent treat where taste is likely to dominate other characteristics. Therefore it is unsure to what extent ethical factors are included in consumer decisions. Interestingly the results indicate that a significant share of chocolate buyers still positively value fairtrade characteristics when selecting chocolate varieties.

scholarly journals Customers’ Mode Choice Behaviors of Express Service Based on Latent Class Analysis and Logit Model

2015 ◽  
Vol 2015 ◽  
pp. 1-8 ◽  
Author(s):  
Lian Lian ◽  
Shuo Zhang ◽  
Zhong Wang ◽  
Kai Liu ◽  
Lihuan Cao
Keyword(s):  
Logit Model ◽  
Choice Behavior ◽  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Policy Research ◽  
Multinomial Logit Model ◽  
Class Model ◽  
Taste Heterogeneity ◽  
Using Data ◽  
Service Choice

As the parcel delivery service is booming in China, the competition among express companies intensifies. This paper employed multinomial logit model (MNL) and latent class model (LCM) to investigate customers’ express service choice behavior, using data from a SP survey. The attributes and attribute levels that matter most to express customers are identified. Meanwhile, the customers are divided into two segments (penny pincher segment and high-end segment) characterized by their taste heterogeneity. The results indicate that the LCM performs statistically better than MNL in our sample. Therefore, more attention should be paid to the taste heterogeneity, especially for further academic and policy research in freight choice behavior.

scholarly journals A Comparison of Mixture Modeling Approaches in Latent Class Models With External Variables Under Small Samples

2017 ◽  
Vol 78 (6) ◽  
pp. 925-951 ◽  
Author(s):  
Unkyung No ◽  
Sehee Hong
Keyword(s):  
Sample Size ◽  
Latent Class ◽  
Latent Class Model ◽  
Mixture Modeling ◽  
Small Sample ◽  
Outcome Variable ◽  
Parameter Estimates ◽  
Class Model ◽  
Modeling Approaches ◽  
Distal Outcome

The purpose of the present study is to compare performances of mixture modeling approaches (i.e., one-step approach, three-step maximum-likelihood approach, three-step BCH approach, and LTB approach) based on diverse sample size conditions. To carry out this research, two simulation studies were conducted with two different models, a latent class model with three predictor variables and a latent class model with one distal outcome variable. For the simulation, data were generated under the conditions of different sample sizes (100, 200, 300, 500, 1,000), entropy (0.6, 0.7, 0.8, 0.9), and the variance of a distal outcome (homoscedasticity, heteroscedasticity). For evaluation criteria, parameter estimates bias, standard error bias, mean squared error, and coverage were used. Results demonstrate that the three-step approaches produced more stable and better estimations than the other approaches even with a small sample size of 100. This research differs from previous studies in the sense that various models were used to compare the approaches and smaller sample size conditions were used. Furthermore, the results supporting the superiority of the three-step approaches even in poorly manipulated conditions indicate the advantage of these approaches.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document