An Approach to Compress Information of Computer-Synthesis Hologram with Shape Adaptive Binary Tree Predictive Coding and Fast Fourier Transform Technique

Guanglin Yang; Haiyan Xie

doi:10.1541/ieejeiss.125.99

An Approach to Compress Information of Computer-Synthesis Hologram with Shape Adaptive Binary Tree Predictive Coding and Fast Fourier Transform Technique

IEEJ Transactions on Electronics Information and Systems ◽

10.1541/ieejeiss.125.99 ◽

2005 ◽

Vol 125 (1) ◽

pp. 99-105 ◽

Cited By ~ 2

Author(s):

Guanglin Yang ◽

Haiyan Xie

Keyword(s):

Fourier Transform ◽

Fast Fourier Transform ◽

Binary Tree ◽

Predictive Coding

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Parallel Computation of the Fast Fourier Transform on a Binary Tree Multiprocessor

Systems and Computers in Japan ◽

10.1002/scj.4690210407 ◽

1990 ◽

Vol 21 (4) ◽

pp. 65-75

Author(s):

Noboru Niki ◽

Yoshizou Takahashi

Keyword(s):

Fourier Transform ◽

Fast Fourier Transform ◽

Parallel Computation ◽

Binary Tree

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Revisitando o Uso da Transformada de Fourier no Reconhecimdnto de Voz para Robótica Móvel

10.21528/cbic2021-40 ◽

2021 ◽

Author(s):

Igor Rocha Sousa ◽

Jefferson Calixto Figueiredo ◽

Guilherme A. Barreto

Keyword(s):

Fourier Transform ◽

Fast Fourier Transform ◽

Predictive Coding ◽

Linear Predictive Coding

Este trabalho trata do reconhecimento de comandos de voz para o acionamento de um robô móvel. Comandos básicos formados pela elocução das palavras avançar, direita, esquerda, parar e recuar são gravados por um usuário e utilizados para criação de um banco de arquivos de áudio. A partir dos áudios gravados, técnicas de extração de atributos de sinais de voz são usadas para gerar dois bancos de dados que servirão para treinamento e teste do modulo de reconhecimento de voz do software de controle do robô. Para isso, são usadas as clássicas técnicas de codificação linear preditiva (linear predictive coding, LPC) e transformada rápida de Fourier (fast Fourier transform, FFT). Em particular, a FFT e usada de um modo não usual, porém melhor adequada ao uso em sistemas embarcados. Além disso, diversas técnicas de pré-processamento são testadas sobre os atributos extraídos para avaliar possíveis impactos na acurácia dos classificadores avaliados (discriminante linear de mínimos quadrados e a rede perceptron multicamadas). A contribuição principal do estudo reside na obtenção de uma solução adequada para ser embarcada em um sistema robótico real.

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