Omitted variables in longitudinal data models

2001 ◽  
Vol 29 (4) ◽  
pp. 573-595 ◽  
Author(s):  
Edward W. Frees
Keyword(s):  
Longitudinal Data ◽  
Data Models ◽  
Omitted Variables

scholarly journals Особливості застосування моделей лонгітюдних даних для сільськогосподарських підприємств

2013 ◽  
pp. 117-120
Author(s):  
Н. О. Окселенко
Keyword(s):  
Longitudinal Data ◽  
Significant Proportion ◽  
Data Models ◽  
Accounts Receivable ◽  
Agricultural Enterprises ◽  
Effective Current ◽  
Economic Interpretation ◽  
Assets Management

Робота розкриває питання вдосконалення процесу управління оборотними активами сільськогосподарських підприємств із використанням моделей лонгітюдних даних. Розроблено систему економетричних ANCOVA-моделей для сільськогосподарських підприємств. Подано економічне тлумачення всіх характеристик зв’язку та показано можливості використання моделей на практи-ці. Значну питому вагу оборотних активів сільськогоспо-дарських підприємств становлять запаси, дебіторська заборгованість, поточні біологічні активи. Доведено, що проблема ефективного управління оборотними актива-ми є водночас і проблемою управління прибутком. The work is devoted to the improvement of the current assets of management of the agricultural enterprises using the longitudinal data models. The system of econometric ANCOVA-models for agricultural enterprises is developed. The economic interpretation of all characteristics of the connection is given and the possibilities of the models use in practice are showed. Significant proportion of current assets of agricultural enterprises constitute reserves, accounts receivable, current biological assets. It was proved that the problem of the effective current assets management is at the same time a problem of profit management.

Sales forecasting using longitudinal data models

2004 ◽  
Vol 20 (1) ◽  
pp. 99-114 ◽  
Author(s):  
Edward W. Frees ◽  
Thomas W. Miller
Keyword(s):  
Longitudinal Data ◽  
Data Models

Bayesian Meta-analysis for Longitudinal Data Models Using Multivariate Mixture Priors

Biometrics ◽  
2003 ◽  
Vol 59 (1) ◽  
pp. 66-75 ◽  
Author(s):  
Hedibert Freitas Lopes ◽  
Peter Müller ◽  
Gary L. Rosner
Keyword(s):  
Longitudinal Data ◽  
Meta Analysis ◽  
Data Models

scholarly journals Control for Omitted Variables in the Analysis of Panel and Other Longitudinal Data

2010 ◽  
Vol 17 (1) ◽  
pp. 1-15 ◽  
Author(s):  
Richard B. Davies ◽  
Robert Crouchley
Keyword(s):  
Longitudinal Data ◽  
Omitted Variables

Bayesian quantile regression for longitudinal data models

2012 ◽  
Vol 82 (11) ◽  
pp. 1635-1649 ◽  
Author(s):  
Youxi Luo ◽  
Heng Lian ◽  
Maozai Tian
Keyword(s):  
Longitudinal Data ◽  
Quantile Regression ◽  
Data Models ◽  
Bayesian Quantile Regression

Testing for omitted variables and non-linearity in regression models for longitudinal data

1994 ◽  
Vol 13 (21) ◽  
pp. 2219-2231 ◽  
Author(s):  
Mari Palta ◽  
Tzy-Jyun Yao ◽  
Raja Velu
Keyword(s):  
Longitudinal Data ◽  
Regression Models ◽  
Omitted Variables
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document