scholarly journals FUZZY FORMAL CONCEPT ANALYSIS UNTUK KEMIRIPAN DOKUMEN

2013 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 21
Author(s):  
Endang Supriyati

ABSTRAK Fuzzy logic dapat dimasukkan ke dalam ontologi untuk representasi ketidakpastian informasi yang ditemukan di banyak aplikasi domain karena kurangnya jelas batas-batas antara konsep domain. Fuzzy ontologi dihasilkan dari konsep hirarki yang telah ditetapkan. Namun, untuk membangun sebuah konsep hirarki untuk domain tertentu dapat menjadi tugas yang sulit dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, diusulkan Fuzzy Formal Concept Analysis(FFCA). Titik awal dari metode diusulkan dalam paper ini adalah definisi dari konteks , relasi kemiripan pada domain ontologi kemudian memetakan ke dalam concept lattice. Dengan penggunaan tool lattice navigator,metode yang diusulkan mampu mengelompokkan domain ontology secara efektif. Kata Kunci: Ontology, Formal Concept Analysis, Fuzzy Formal Concept Analysis,konsep Lattice

2013 ◽  
Vol 347-350 ◽  
pp. 2809-2813
Author(s):  
Yan Liu ◽  
Sheng Quan Liu ◽  
Peng Li

In this paper, fuzzy formal concept analysis is introduced to the tourism domain ontology construction process, first fuzzy formal concept analysis of uncertain information in the domain of tourism,then through the conceptual clustering generated fuzzy concept hierarchy, lastly mapping to get fuzzy ontology prototype. A example shows that the method is feasible and effective.


2007 ◽  
Vol 158 (23) ◽  
pp. 2627-2640 ◽  
Author(s):  
Ming-Wen Shao ◽  
Min Liu ◽  
Wen-Xiu Zhang

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document