scholarly journals Acceleration of parallel algorithms for solving three-dimensional boundary value problems on quasi-structured grids

Author(s):  
И.А. Климонов ◽  
В.Д. Корнеев ◽  
В.М. Свешников

Статья посвящена ускорению параллельного решения трехмерных краевых задач методом декомпозиции расчетной области на подобласти, сопрягаемые без наложения. Декомпозиция проводится равномерной параллелепипедальной макросеткой. В каждой подобласти и на границе сопряжения (интерфейсе) строятся свои структурированные подсетки. Объединение этих подсеток образует квазиструктурированную сетку, на которой решается поставленная задача. Распараллеливание решения осуществляется при помощи MPI-технологий. Предложен и экспериментально исследован алгоритм ускорения внешнего итерационного процесса по подобластям для решения системы линейных алгебраических уравнений, аппроксимирующих уравнение Пуанкаре-Стеклова на интерфейсе. Проведены серии численных экспериментов на различных квазиструктурированных сетках и при различных параметрах вычислительных алгоритмов, показывающих ускорение вычислений. This paper is devoted to the acceleration of the parallel solution of three-dimensional boundary value problems by the computational domain decomposition method into subdomains that are conjugated without overlapping. The decomposition is performed by a uniform parallelepipedal macrogrid. In each subdomain and on the interface, some structured subgrids are constructed. The union of these subgrids forms a quasi-structured grid on which the problem is solved. The parallelization is carried out using the MPI-technology. We propose and experimentally study the acceleration algorithm for an external iterative process on subdomains to solve a system of linear algebraic equations approximating the Poincare-Steklov equation on the interface. A number of numerical experiments are carried out on various quasi-structured grids and with various parameters of computational algorithms showing the acceleration of computations.

Author(s):  
И.А. Климонов ◽  
В.Д. Корнеев ◽  
В.М. Свешников

При распараллеливании решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках методом декомпозиции расчетной области на подобласти, сопрягаемые без наложения, наиболее трудоемкой вычислительной процедурой является решение краевых подзадач в подобластях. Использование параллелепипедальных квазиструктурированных сеток дает возможность применить для этих целей быстросходящиеся методы переменных направлений. Распараллеливание итерационного процесса по подобластям проводится на CPU в системе MPI, а для решения подзадач в настоящей статье предлагается использовать графические ускорители GPU. Приводятся экспериментальные исследования применения графических ускорителей при решении подзадач методом Писмана-Речфорда. Даются экспериментальные оценки ускорения распараллеливания в гибридной вычислительной среде CPU+GPU по сравнению с расчетами только на CPU. When parallelizing the solution processes of solving three-dimensional boundary value problems on quasi-structured grids by the method of decomposition of the computational domain into subdomains without imposition, the most time consuming computational procedure is a solution of subproblems in subdomains. The application of parallelepiped quasi-structured grids makes it possible to use the rapidly convergent method of alternating directions. The parallelization of iterative processes on subdomains is performed on CPU using MPI. In order to solve the subproblems, we propose to use the graphics accelerators (GPU). Experimental results of using the graphics accelerators to solve the subproblems by Peaceman-Rachford method are discussed. The computational acceleration achieved on the CPU+GPU hybrid computing environment is experimentally estimated compared to using the CPU only.


Author(s):  
В.Д. Корнеев ◽  
В.М. Свешников

При распараллеливании решения трехмерных краевых задач, особенно в областях со сложной геометрией, важными являются технологии проведения вычислений и структуры данных. От них зависит объем хранимой информации и время решения. В статье предлагаются технологии распараллеливания метода декомпозиции расчетной области на подобласти, сопрягаемые без наложения, на квазиструктурированных сетках. Разработаны параллельные сеточные структуры данных, ориентированные преимущественно на работу со структурированными массивами данных. Приведен иллюстративный пример, показывающий основные положения предлагаемого подхода. When parallelizing the solution of three-dimensional boundary value problems, especially in domains with complex geometry, the сomputational technologies and data structureы are important. The amount of stored information and the computational time depend on them. In this paper we propose the technologies for parallelizing the method of decomposition of the computational domain into subdomains conjugated without overlapping on a quasistructured grid. Parallel grid data structures oriented mainly to work with structured data arrays are developed. An illustrative example clarifying the fundamentals of the proposed approach is discussed.


Author(s):  
Reza Eslami ◽  
Richard B. Hetnarski ◽  
Jozef Ignaczak ◽  
Naotake Noda ◽  
Naobumi Sumi ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document